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- dws的應(yīng)用場景 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)來自：百科數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級來自：百科
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來自：百科GaussDB(DWS)的易使用體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的易使用體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成來自：百科
- dws的應(yīng)用場景 更多內(nèi)容
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radata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中的相同規(guī)格的節(jié)點(diǎn)組成，共同提供服務(wù)。集群的每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其存儲(chǔ)介質(zhì)是磁盤。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)（Coordinator來自：百科![]()
RS之類的處理框架進(jìn)行處理的使用場景。 MRS 的功能不止于運(yùn)行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務(wù)，讓您可以使用最新版本的常用大數(shù)據(jù)處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數(shù)據(jù)集。借助公有云MRS，您可以為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖形分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、流式來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)劃分為業(yè)務(wù)平面和管理平面，兩個(gè)平面采用物理隔離的方式進(jìn)行部署，保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。 安全組規(guī)則保護(hù)，租戶可以通過自定義安全組的功能，配置安全域的訪問規(guī)則，提供靈活的網(wǎng)絡(luò)安全性配置。 外部應(yīng)用軟件訪問數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)支持SSL網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議。 支持數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入的加密傳輸。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字來自：百科![]()
.huaweicloud.com/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專來自：百科![]()
全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)遷來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 DLV 的應(yīng)用場景 DLV的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-24 10:04:50 數(shù)據(jù)可視化（Data Lake Visualization，簡稱DLV）是一站式數(shù)據(jù)可視化開發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局來自：百科![]()
kafka的應(yīng)用場景 kafka的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款開源的消息系統(tǒng)。可以在系統(tǒng)中起到“肖峰填谷”的作用，也可以用于異構(gòu)、分布式系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)的異步化處理。 適用場景 1、Messaging 對于一些常規(guī)的消息系統(tǒng),來自：百科![]()
攻擊，保護(hù)Web服務(wù)安全穩(wěn)定。 WAF 的主要應(yīng)用場景如下： 防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問者通過SQL注入，網(wǎng)頁木馬等攻擊手段，入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 0Day漏洞修復(fù) 第三方框架或插件爆發(fā)0day漏洞時(shí)，需要通過下發(fā)虛擬補(bǔ)丁，第一時(shí)間防護(hù)由漏洞可能產(chǎn)生的攻擊 防CC攻擊來自：百科![]()
。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而來自：百科![]()
升注冊流程的響應(yīng)速度。 圖1串行發(fā)送注冊郵件與短信流程 圖2借助消息隊(duì)列異步發(fā)送注冊郵件與短信流程 錯(cuò)峰流控與流量削峰 在電子商務(wù)系統(tǒng)或大型網(wǎng)站中，上下游系統(tǒng)處理能力存在差異，處理能力高的上游系統(tǒng)的突發(fā)流量可能會(huì)對處理能力低的某些下游系統(tǒng)造成沖擊，需要提高系統(tǒng)的可用性的同時(shí)降低系來自：百科![]()
ModelArts Pro的應(yīng)用場景 ModelArts Pro的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具，提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Wor來自：百科![]()
:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來自：百科![]()
創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口，透過它可以看到數(shù)據(jù)庫中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫的屬性，包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改表，包括修改表的定義、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的約束、設(shè)置表的所屬模式、添加/更新多個(gè)列、打開/關(guān)閉行訪問控制開關(guān)。來自：專題![]()
范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容Po來自：百科
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