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  • 全球指數(shù)鏈 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,而對(duì)象之間的關(guān)系通過(guò)每個(gè)對(duì)象自身的屬性來(lái)決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的(redis和MangDB)為了處理海量數(shù)據(jù),非
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    存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng),無(wú)法快速擴(kuò)展支撐業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),同時(shí)IDC大數(shù)據(jù)計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源耦合,
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  • 全球指數(shù)鏈 相關(guān)內(nèi)容
  • 接口實(shí)例可用性 實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 GeminiDB Influx 接口 中有沒(méi)有支持多列轉(zhuǎn)多行的函數(shù) GeminiDB
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    的不相容性與不一致性。 2.數(shù)據(jù)的共享性高,冗余度低,易擴(kuò)充 3.數(shù)據(jù)獨(dú)立性高 數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫(kù)中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶的程序不用改變。
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  • 全球指數(shù)鏈 更多內(nèi)容
  • 需求管理精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 區(qū)塊服務(wù) BCS 數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi) 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 華為云Astro低代碼平臺(tái)
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    庫(kù)名修改成功后,您會(huì)看到修改前的庫(kù)名和修改后的新數(shù)據(jù)庫(kù)名,至此,表示完成庫(kù)映射的配置。 圖3查看庫(kù)名修改結(jié)果 schema映射 schema指數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的集合,這個(gè)集合包含了各種對(duì)象如:表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、索引等。 1.在“設(shè)定同步”頁(yè)面,同步對(duì)象右側(cè)已選對(duì)象框中,選擇需要進(jìn)行映射的schema,單擊“編輯”按鈕。
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    KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來(lái)的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高,邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。
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    大減少數(shù)據(jù)冗余,節(jié)約存儲(chǔ)空間,避免數(shù)據(jù)之間的不相容性與不一致性。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性高 數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫(kù)中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶的程序不用改變。
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    DMS 通過(guò)中國(guó)信通院與全球IPv6測(cè)試中心雙重能力檢測(cè) 華為云云原生中間件D CS & DMS 通過(guò)中國(guó)信通院與全球IPv6測(cè)試中心雙重能力檢測(cè) 時(shí)間:2024-12-16 11:28:05 【摘要】 近日,中國(guó)信息通信研究院(以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”)與全球IPv6測(cè)試中心相繼宣布
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    Mongo接口實(shí)例可用性的計(jì)算公式: 實(shí)例可用性=(1–故障時(shí)間/服務(wù)總時(shí)間)×100% 其中,故障時(shí)間是指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后,運(yùn)行期間累計(jì)發(fā)生故障的總時(shí)長(zhǎng)。服務(wù)總時(shí)間指數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例購(gòu)買完成后運(yùn)行的總時(shí)長(zhǎng)。 如何在數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Mongo接口中創(chuàng)建會(huì)話 GeminiDB
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    時(shí)間:2023-02-10 09:27:22 云計(jì)算 混合云 VPC 背景介紹 近年來(lái),隨著各行業(yè)業(yè)務(wù)需求急速增加,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開(kāi)源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝,成本高,效率低”
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) 的架構(gòu) 時(shí)間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作的體系結(jié)構(gòu)。通常,此體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分:存儲(chǔ),SQL和元數(shù)據(jù)。 存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)
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    者各種需求 了解詳情 Astro Zero-產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊等領(lǐng)域飛速發(fā)展,傳統(tǒng)行業(yè)在向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,對(duì)軟件技術(shù)的要求越來(lái)越高,軟件實(shí)現(xiàn)越來(lái)越復(fù)雜,軟件構(gòu)建技術(shù)難度以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。Astro Zero充分考慮開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶的痛點(diǎn),提供高效率、高效能的 低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)
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    代碼檢查精選推薦 軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts 代碼托管功能有哪些 需求管理可以做什么 什么是軟件開(kāi)發(fā)流水線 區(qū)塊服務(wù)BCS 數(shù)字營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái) 區(qū)塊典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則 云日志服務(wù)LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 華為云Astro低代碼平臺(tái)
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    時(shí)間:2022-09-14 16:56:40 【視頻服務(wù)最新活動(dòng)】 永遠(yuǎn)不夠“寬”的帶寬 帶寬越來(lái)越大、網(wǎng)速越來(lái)越快。然而單純提高網(wǎng)速已難滿足指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的流量需求。這就像一座城市馬路修得再寬、路網(wǎng)規(guī)劃得再合理,如果沒(méi)有發(fā)達(dá)的公共交通、高效靈活的交通管理、充足的停車位,馬路終歸會(huì)擁堵。
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    傳的速度和穩(wěn)定性得到提升。借助華為云的全局路探測(cè)功能,可以實(shí)時(shí)選擇最優(yōu)的傳輸路。在開(kāi)通全球路加速后,文件上傳速率平均可提高60%左右。 假設(shè)我們有一位用戶在云南附近旅游,他想把拍攝的美景視頻上傳到 APP 中。未開(kāi)啟全球路加速時(shí),這一請(qǐng)求從用戶手機(jī)出發(fā),一路經(jīng)過(guò)多次公網(wǎng)轉(zhuǎn)
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    量大,維護(hù)任務(wù)繁重)。 4、統(tǒng)一管理和控制 數(shù)據(jù)的安全性保護(hù):安全性是指保護(hù)數(shù)據(jù)以防止不合法使用造成的數(shù)據(jù)泄密和破壞。 數(shù)據(jù)的完整性檢查:指數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性。完整性檢查將數(shù)據(jù)控制在有效的范圍內(nèi),并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定的關(guān)系。 并發(fā)控制:多個(gè)用戶并發(fā)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),為避免互
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    場(chǎng)的能力。尤其進(jìn)入到軟件2.0時(shí)代后,軟件和AI將會(huì)以數(shù)據(jù)為中心,數(shù)據(jù)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。同時(shí),數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出來(lái)源泛在化、智能化、指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的特征。另外,組裝式交付也將成為戰(zhàn)略級(jí)技術(shù)趨勢(shì),到2025年,全社會(huì)需要構(gòu)建5億個(gè)企業(yè)新應(yīng)用,超過(guò)前40年軟件數(shù)量總和,是當(dāng)前專業(yè)開(kāi)
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    說(shuō)起智能居家,小到智能音箱、智能門鎖,大到看起來(lái)高大上的全屋智能系統(tǒng),AI和IoT技術(shù)的融合,正在將曾經(jīng)電影里的科幻場(chǎng)景變成現(xiàn)實(shí)。但伴隨著全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),也引發(fā)了行業(yè)的新思考——這些智能設(shè)備帶來(lái)的是真需求還是偽需求? 以智能臺(tái)燈為例,理想中的情景是人走燈滅,無(wú)感控制,健康照
    來(lái)自:百科
    。 華為云區(qū)塊服務(wù) 助力北京數(shù)字政務(wù)創(chuàng)新升級(jí) 作為第一個(gè)應(yīng)用區(qū)塊技術(shù)解決政務(wù)數(shù)據(jù)共享難題的主流廠商,華為自2018年發(fā)布了商用區(qū)塊服務(wù)以來(lái),已經(jīng)可以提供數(shù)據(jù)資源、電子證照、權(quán)益數(shù)據(jù)等成熟的區(qū)塊政務(wù)解決方案,在可信區(qū)塊推進(jìn)中走在前列。 北京市目錄區(qū)塊系統(tǒng)的建設(shè)就是
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    跡跟蹤和管理,物流可視化呢?倉(cāng)科技利用大數(shù)據(jù)和云端系統(tǒng),為全球貿(mào)易商提供數(shù)字化綜合跨境物流服務(wù)。通過(guò)智慧物流系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全球物流服務(wù)可視化。在北美,倉(cāng)科技已建立多家公共海外倉(cāng),為外貿(mào)型企業(yè)提供倉(cāng)儲(chǔ)、中轉(zhuǎn)、一件代發(fā)等物流服務(wù)。 倉(cāng)科技的跨境電商供應(yīng)系統(tǒng)是一款功能強(qiáng)大的SaaS
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