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- ModelArts.4302 內(nèi)容精選 換一換
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歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動(dòng)，立即報(bào)名學(xué)習(xí)，了解更多的活動(dòng)規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮，在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認(rèn)識(shí)AI。來(lái)自：其他北京老炮兒--華為云ModelArts產(chǎn)品經(jīng)理旭哥、華為云AI開發(fā)者生態(tài)經(jīng)理Richard強(qiáng)與大家在線共話AI，一起探討企業(yè)級(jí) AI開發(fā)平臺(tái) 的定義和特性，通過詳細(xì)介紹華為云ModelArts平臺(tái)的企業(yè)級(jí)特性及其背后的產(chǎn)品邏輯，將基于ModelArts平臺(tái)特性為您展示具體的案例實(shí)操演示。來(lái)自：其他
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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自武漢大學(xué)的焦文科，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《PointRend: Image Segmentation來(lái)自：其他用得放心”的普惠AI。華為云作為底座，為華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略提供強(qiáng)大的算力平臺(tái)和更易用的開發(fā)平臺(tái)。來(lái)自：其他
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本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上，并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。來(lái)自：其他![]()
物聯(lián)網(wǎng)/應(yīng)用開發(fā)行業(yè)相關(guān)的開發(fā)工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生 利用物聯(lián)網(wǎng)和軟件開發(fā)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智慧路燈Web應(yīng)用構(gòu)建 了解物聯(lián)網(wǎng)、DIS、E CS 、DevCloud技術(shù)，掌握應(yīng)用構(gòu)建方法 了解多個(gè)云服務(wù)概念，通過智慧路燈實(shí)踐提升物聯(lián)網(wǎng)和應(yīng)用開發(fā)能力 實(shí)現(xiàn)智慧路燈應(yīng)用構(gòu)建的華為云實(shí)踐 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧路燈解決方案來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。來(lái)自：其他![]()
課程包含大宗物流行業(yè)典型痛點(diǎn)、方案目標(biāo)客戶群體、方案核心競(jìng)爭(zhēng)力及典型案例等。來(lái)自：其他![]()
本課程為實(shí)驗(yàn)演示內(nèi)容，主要講解基于華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署OA系統(tǒng)。來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)開源技術(shù)的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺(tái)技術(shù)的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術(shù)的高可靠集群安全模式，提供一體化安全認(rèn)證功能。來(lái)自：其他![]()
本課程助力開發(fā)者從0到1入門Serverless，了解Serverless起源、概念、應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)值。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自電子科技大學(xué)的褚童，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《DeepJDOT: Deep Joint來(lái)自：其他![]()
Python作為目前最為流行的一種編程語(yǔ)言，擁有數(shù)十萬(wàn)的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來(lái)自：其他![]()
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。來(lái)自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向，為解決邏輯推理問題帶來(lái)了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來(lái)自：其他![]()
浙江大學(xué)教授分享基于昇騰如何實(shí)現(xiàn)在視頻中去除雜物和路人，形成高清實(shí)景的視頻導(dǎo)航。來(lái)自：其他![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴?。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來(lái)自：其他![]()
Python是近幾年最為流行的編程語(yǔ)言之一，它有著優(yōu)雅的語(yǔ)法和豐富的工具庫(kù)。相比于java和C語(yǔ)言而言，Python的門檻更低、更加靈活易于被人讀懂。來(lái)自：其他![]()
本課程是由華為NAIE的賴?yán)蠋?，介紹華為NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)。NAIE聯(lián)邦學(xué)習(xí)服務(wù)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，利用本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練，用加密方式交換更新的模型參數(shù)（不交換數(shù)據(jù)本身），幫助用戶在滿足隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。來(lái)自：其他![]()
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