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  • ModelArts.4302 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹華為云ModelArts平臺及其銷售策略。
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    理解 HiLens 的功能特性,能夠基于HiLens平臺完成AI推理應(yīng)用開發(fā)
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  • 本課程主要介紹華為云ModelArts平臺及其銷售策略。
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    本實驗是在華為云上創(chuàng)建 OBS 并行文件系統(tǒng),在并行文件系統(tǒng)上創(chuàng)建存儲目錄,并將數(shù)據(jù)文件上傳到存儲目錄當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上基于ModelArts創(chuàng)建Jupyter Notebook編程環(huán)境,同時為編程環(huán)境添加數(shù)據(jù)文件。
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  • ModelArts.4302 更多內(nèi)容
  • 本實驗是在華為云上創(chuàng)建OBS并行文件系統(tǒng),在并行文件系統(tǒng)上創(chuàng)建存儲目錄,并將數(shù)據(jù)文件上傳到存儲目錄當(dāng)中。在此基礎(chǔ)上基于ModelArts創(chuàng)建Jupyter Notebook編程環(huán)境,同時為編程環(huán)境添加數(shù)據(jù)文件。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗。
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    AI開發(fā)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 華為云技術(shù)理論結(jié)合平臺進行實踐 通過核心技術(shù)的學(xué)習(xí)和實踐,輕松玩轉(zhuǎn) AI開發(fā)平臺 了解ModelArts、OBS相關(guān)概念,通過實踐提升AI開發(fā)能力 智能聲音識別概述 實現(xiàn)智能聲音識別的解決方案 基于ModelArts實現(xiàn)智能聲音識別的華為云實踐
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    ModelArts作為一站式AI開發(fā)平臺,實現(xiàn)全流程管理,加快訓(xùn)練速度,用AI方式加速AI開發(fā)過程,讓AI開發(fā)變得更簡單、便捷。
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    AI開發(fā)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 華為云技術(shù)理論結(jié)合平臺進行實踐 通過核心技術(shù)的學(xué)習(xí)和實踐,輕松玩轉(zhuǎn)AI開發(fā)平臺 了解ModelArts、OBS相關(guān)概念,通過實踐提升AI開發(fā)能力 實現(xiàn)智能聲音識別的解決方案 基于ModelArts實現(xiàn)智能聲音識別的華為云實踐 實現(xiàn)智能聲音識別的華為云技術(shù)
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    HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開放平臺,基于 “芯、端、云”三層開放架構(gòu), 即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放,構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài),讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力,為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗。
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    本課程主要介紹Python語言的代碼特點,并通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts進行代碼的操作演示。
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    本實驗指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個鋼筋檢測模型。
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    本實驗指導(dǎo)用戶在ModelArts的在線開發(fā)環(huán)境中開發(fā)調(diào)試一個鋼筋檢測模型。
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    Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進行了功能增強,主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫)之間進行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路,接下來通過AI計算框架的問題與難點,介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。
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    HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實
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    本課程講解通過Astro低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺對接AI開發(fā)平臺ModelArts,并以DeepSeek-V3-32K服務(wù)模型為例,實現(xiàn)智能助手對話界面的搭建及后端功能開發(fā)。幫助開發(fā)者掌握如何通過低代碼平臺快速構(gòu)建智能助手的應(yīng)用
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    生 基于華為云ModelArts的自動學(xué)習(xí)進行目標檢測及全流程web端應(yīng)用開發(fā) 了解ModelArts自動學(xué)習(xí),掌握華為云ModelArts的使用 了解ModelArts相關(guān)知識,體驗ModelArts為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性 安全帽檢測解決方案 安全帽檢測開發(fā)工具介紹 安全帽檢測實驗
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    對人工智能進階技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 基于華為云ModelArts的自動學(xué)習(xí)進行目標檢測及全流程web端應(yīng)用開發(fā) 了解ModelArts自動學(xué)習(xí),掌握華為云ModelArts的使用 了解ModelArts相關(guān)知識,體驗ModelArts為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性 安全帽檢測應(yīng)用場景介紹
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    本實驗將指導(dǎo)您在華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺完成產(chǎn)品模型開發(fā)、編解碼插件開發(fā)及在線調(diào)試快速體驗
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