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- ModelArts.4302 內(nèi)容精選 換一換
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向DevOps轉(zhuǎn)型的軟件開發(fā)人員和對DevOps開發(fā)感興趣的社會大眾 結(jié)合DevOps的理念和容器技術(shù)原理完成DevCloud微服務(wù)開發(fā)實踐 DevOps開發(fā)理念和DevCloud開發(fā)流程兼具 應(yīng)用DevCloud實現(xiàn)微服務(wù)開發(fā)，通過實踐提升DevOps能力 云上開發(fā)的解決方案 構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)原理來自：其他AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：其他
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HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實來自：其他HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進(jìn)入了解這一開發(fā)框架。來自：其他
- ModelArts.4302 更多內(nèi)容
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Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強(qiáng)，主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲（例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫）之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自：其他![]()
人工智能領(lǐng)域開發(fā)者 使用ModelArts平臺訓(xùn)練服務(wù)實踐MindSpore手寫數(shù)字識別模型訓(xùn)練任務(wù) 通過手寫數(shù)字識別開發(fā)與實踐，提升深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力 應(yīng)用ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，通過實踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識別概述 MindSpore構(gòu)建訓(xùn)練模型 華為AI解決方案來自：其他![]()
AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。來自：其他![]()
本實驗將指導(dǎo)您在華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺完成產(chǎn)品模型開發(fā)、編解碼插件開發(fā)及在線調(diào)試快速體驗來自：其他![]()
對低代碼開發(fā)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺開發(fā)應(yīng)用實踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺的核心功能及架構(gòu)，學(xué)習(xí)低碼平臺開發(fā)應(yīng)用過程與實現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù)，通過實踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼開發(fā)園區(qū)訪客應(yīng)用實驗來自：其他![]()
VUCA時代的必備研發(fā)模式是社么？敏捷、精益、DevOps。通過本課程的學(xué)習(xí)，讓你一站式的掌握軟件開發(fā)云概況以及服務(wù)特性。來自：其他![]()
本實驗將通過創(chuàng)建“園區(qū)訪客應(yīng)用”，帶您初步認(rèn)識并體驗華為云Astro低代碼開發(fā)平臺。來自：其他![]()
本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ，主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實戰(zhàn)案例，模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自：其他![]()
人工智能領(lǐng)域開發(fā)者 使用ModelArts平臺訓(xùn)練服務(wù)實踐MindSpore手寫數(shù)字識別模型訓(xùn)練任務(wù) 通過手寫數(shù)字識別開發(fā)與實踐，提升深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力 應(yīng)用ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，通過實踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識別概述 MindSpore構(gòu)建訓(xùn)練模型 華為AI解決方案來自：其他![]()
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華為云AI論文精讀會2021邀請計算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的范睿，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention-over-Attention來自：其他![]()
本實驗聚焦利用ModelArts Studio和Dify.AI構(gòu)建旅游攻略PPT助手。ModelArts Studio是華為云MaaS平臺，提供大模型資源與全流程開發(fā)托管服務(wù)，具昇騰算子等優(yōu)勢，支持模型一站式操作。Dify是開源大模型應(yīng)用開發(fā)平臺，融合后端即服務(wù)與LLMOps理念來自：其他![]()
VUCA時代的必備研發(fā)模式是社么？敏捷、精益、DevOps。通過本課程的學(xué)習(xí)，讓你一站式的掌握軟件開發(fā)云概況以及服務(wù)特性。來自：其他![]()
AppCube低代碼平臺實現(xiàn)低碼/零碼構(gòu)建應(yīng)用，快速開發(fā)、測試部署，縮短開發(fā)周期。來自：其他![]()
對低代碼開發(fā)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 低代碼開發(fā)理論結(jié)合AppCube低代碼平臺開發(fā)應(yīng)用實踐學(xué)習(xí)使用低代碼開發(fā)技術(shù) 了解AppCube低代碼平臺的核心功能及架構(gòu)，學(xué)習(xí)低碼平臺開發(fā)應(yīng)用過程與實現(xiàn)方法 理解低代碼開發(fā)技術(shù)，通過實踐提升學(xué)員低代碼開發(fā)能力 低代碼編程技術(shù)的架構(gòu)及能力介紹來自：其他![]()
本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用，基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎(chǔ)知識；掌握如何在MDC上使用TBE（Tensor Boost Engine）進(jìn)行算子開發(fā)。來自：其他![]()
本課程主要介紹混合 AI 的未來，介紹如何使用 JavaScript 庫訪問大模型，搭建本地 RAG 大模型服務(wù)，以及如何使用瀏覽器內(nèi)置的大模型。課程涵蓋 Gemini API、MediaPipe、Ollama、LangChain 等，旨在助力學(xué)員掌握混合AI開發(fā)技能。來自：其他
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