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華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu)，資源池大，整機(jī)性能高； 2. 虛擬機(jī)基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景：高性能計算 云硬盤應(yīng)用場景：高性能計算 時間：2021-03-23 19:48:19 云硬盤 高性能計算場景不僅對存儲的性能要求很高，而且需要共享存儲支持。HPC領(lǐng)域常用的分布式文件系統(tǒng)，例如Lustre、GPFS以支撐HPC應(yīng)用的部署。EVS來自：百科
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處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的來自：百科![]()
對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O 并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力。 使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器，提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場景： MapReduce 、Hadoop計算密集型 推薦使用：磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器 推薦原因： 處理大容量數(shù)據(jù)，需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF首個批量計算平臺Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 CNCF首個批量計算平臺Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 時間：2021-04-27 15:44:51 內(nèi)容簡介： 隨著Kubernetes的成熟，越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及HPC的下來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 時間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲業(yè)界趨勢、鯤鵬計算分布式存儲。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲行業(yè)從業(yè)者來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Serverless冷啟動：如何讓函數(shù)計算更快更強(qiáng)？ Serverless冷啟動：如何讓函數(shù)計算更快更強(qiáng)？ 時間：2023-07-21 16:35:26 云計算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 問題背景 Serverless計算也稱服務(wù)器無感知計算或函來自：百科![]()
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處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的來自：專題![]()
IoT邊緣專題 什么是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算_IoT邊緣計算技術(shù)_IoT邊緣的優(yōu)勢 邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系_物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算網(wǎng)關(guān) 邊緣計算網(wǎng)關(guān)_邊緣計算節(jié)點(diǎn)_邊緣計算應(yīng)用場景 IoT邊緣計算是什么意思_AI邊緣計算_華為云IoT邊緣 IoT邊緣計算技術(shù)_邊緣計算優(yōu)點(diǎn)_邊緣計算架構(gòu) IoT邊緣的應(yīng)用場景_邊緣計算的發(fā)展_邊緣計算硬件來自：專題![]()
處理大容量數(shù)據(jù)，需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器，主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的來自：專題![]()
1為例，基準(zhǔn)CPU計算性能為40%，即實(shí)際計算性能為40%時，每分鐘的消耗積分等于分配積分。 平均基準(zhǔn)CPU計算性能（%） 當(dāng)云服務(wù)器以基準(zhǔn)CPU計算性能運(yùn)行時，每個vCPU的計算性能為平均基準(zhǔn)CPU計算性能。計算公式如下： 平均基準(zhǔn)CPU計算性能 = 基準(zhǔn)CPU計算性能 ÷ vCPU個數(shù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通用計算型 彈性云服務(wù)器 ECS 通用計算型 彈性云服務(wù)器 ECS 時間：2020-02-29 00:10:33 云服務(wù)器 云主機(jī) 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短來自：百科
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