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圖形渲染對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O 并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計(jì)算能力的場景。 推薦使用GPU圖形加速型 彈性云服務(wù)器 ,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,來自:百科器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 網(wǎng)站應(yīng)用 對CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無特殊要求,對安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺(tái)或少量的服務(wù)器上,一次投入成本少,后期維護(hù)成本低的場景。例如網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。 推薦使用通用型彈性云服務(wù)器,主要提供均衡的計(jì)算、內(nèi)來自:百科
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場景。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實(shí)例,同時(shí)可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理的場景。例如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、移動(dòng)APP。 推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器來自:專題應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,想對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn): •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查不出來 •數(shù)據(jù)分庫分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,無法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢: 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI 的SQL語法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL來自:百科
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一、E CS 應(yīng)用場景 1、網(wǎng)站應(yīng)用 適用場景:網(wǎng)站開發(fā)測試環(huán)境、小型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 推薦使用:通用型彈性云服務(wù)器 推薦原因: 對CPU、內(nèi)存、硬盤空間和帶寬無特殊要求,對安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺(tái)或少量的服務(wù)器上,一次投入成本少,后期維護(hù)成本低的場景 通用型彈性云服務(wù)器,主來自:百科xt),基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和 內(nèi)容審核 模型,可自動(dòng)識(shí)別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場景 電商評(píng)論篩查 檢測電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測準(zhǔn)確率高來自:百科
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