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- 云數(shù)據(jù)庫redis版多節(jié)點 內(nèi)容精選 換一換
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一個節(jié)點,沒有備用節(jié)點用于故障恢復(fù)。 實例類型 單機實例 主備實例 集群版實例 優(yōu)勢對比 支持創(chuàng)建只讀實例、錯誤日志、慢日志查詢管理。相較于主備實例,單機實例少了一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點,可大幅節(jié)省用戶成本,售價低至主備實例的一半。由于單機實例只有一個數(shù)據(jù)庫節(jié)點,當該數(shù)據(jù)庫節(jié)點出現(xiàn)故障來自:專題4) 發(fā)揮網(wǎng)卡極限性能,避免了中斷和調(diào)度導(dǎo)致時延增加。 2.華為編譯器通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點代碼性能15+% 華為自研編譯器針對公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用場景特征,通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化,提升熱點代碼性能15+%: 1) 由部署在云服務(wù)環(huán)境內(nèi)的輕量級性能特征采集Agent,保存程序動態(tài)運行時的關(guān)鍵性能特征信息;來自:百科
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by子句進行數(shù)據(jù)檢索時,利用索引可以減少排序和分組的時間。 索引的優(yōu)缺點? 優(yōu)點: 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時,可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點: 1.索引需要占物理空間。 2.當來自:專題,對于大量數(shù)據(jù)的讀(一般是復(fù)雜的只讀類型查詢)支持不足。 GaussDB (DWS)利用多節(jié)點的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法(列存,向量引擎,分布式框架等),專注于聯(lián)機分析處理(OLAP),為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對大型數(shù)據(jù)集的分析及報告工作負荷提供了數(shù)量級改善。 當您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時,來自:百科
- 云數(shù)據(jù)庫redis版多節(jié)點 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時間:2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫,由多個同構(gòu)節(jié)點組成計算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布來自:百科
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