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- 云數(shù)據(jù)庫redis版多節(jié)點 內(nèi)容精選 換一換
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- 云數(shù)據(jù)庫redis版多節(jié)點 相關內(nèi)容
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（電商網(wǎng)站）秒殺搶購 電商網(wǎng)站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動，適宜使用Redis緩存數(shù)據(jù)庫。 例如秒殺搶購活動，并發(fā)高，對于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力大，需要較高的硬件配置（如磁盤IO）支撐。Redis數(shù)據(jù)庫，單節(jié)點QPS支撐能達到10萬，輕松應對秒殺并發(fā)。實現(xiàn)秒殺和數(shù)據(jù)加鎖的命令來自：百科TaurusDB、 GaussDB T、postgreSQL、SQL Server）; NoSQL 數(shù)據(jù)庫：面向海量拓展業(yè)務，Gemini DB（ DDS 社區(qū)版、Cassandra、DDS增強版、時序、Redis接口）； 數(shù)據(jù)庫生態(tài)：構建完整的數(shù)據(jù)庫解決方案， 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 （DD來自：百科
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云知識 分布式緩存服務Redis免費試用 分布式緩存服務Redis免費試用 時間：2020-12-08 09:02:31 Redis 數(shù)據(jù)管理 免費額度： 免費提供2G實例內(nèi)存，一鍵滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務需求。免費時長：30天，點擊了解詳情，點擊查看其它免費產(chǎn)品。 具來自：百科![]()
于開源的生態(tài)，還是對自主生態(tài)的要求，都能滿足)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢 GaussDB數(shù)據(jù)庫 具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點 云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢 GaussDB數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點 # 優(yōu)勢詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP來自：專題![]()
MySQL 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構，性價比高 熱門 0元試用 企業(yè)用戶 華為優(yōu)惠免費領取 云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL 金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場景適用 0元試用 企業(yè)用戶 華為優(yōu)惠免費領取 GaussDB(for Redis) 企業(yè)版Redis，超高并發(fā)，穩(wěn)定可靠，助力企業(yè)降本增效來自：專題![]()
份的周期，還可以根據(jù)自身業(yè)務特點隨時發(fā)起備份，選擇備份周期、修改備份策略。 數(shù)據(jù)恢復 支持按備份集和指定時間點的恢復。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。來自：專題![]()
性BUG 用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口存畫像，推薦業(yè)務輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用GeminiDB Redis接口實現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口：六大秒級能力盤點 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB來自：專題![]()
擴容等特點。 不亞于RedisCluster的兼容度，用戶應用無需修改代碼，可直接使用，100%兼容原生接口。 基于共享存儲，在提供足夠性能的前提下，大幅度降低海量數(shù)據(jù)使用Redis的成本。 基于共享存儲池的多副本強一致機制，保證數(shù)據(jù)的安全可靠；計算節(jié)點無狀態(tài)，故障節(jié)點自動接管；存儲池支持跨AZ部署。來自：百科![]()
應用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實例，用于分擔主實例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實例和只讀實例都具有獨立的連接地址，每個云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機實例、主備實例最多支持來自：百科![]()
Redis 6.0企業(yè)版高性能型單節(jié)點QPS約40萬/秒，存儲型單節(jié)點QPS約7萬/秒。 監(jiān)控 提供簡單的信息統(tǒng)計。 提供30余項監(jiān)控指標，并支持用戶自定義監(jiān)控閾值和告警策略。 指標類型豐富 常見的外部業(yè)務監(jiān)控和統(tǒng)計：命令數(shù)、并發(fā)操作數(shù)、連接數(shù)、客戶端數(shù)、拒絕連接數(shù)等。 常見的資源占用監(jiān)來自：專題![]()
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； 用友攜手華為云使能大企業(yè)主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫改造 用友 安全 安全解決方案：權限管理困難，審計合規(guī)薄弱，容災能力欠缺 【 DAS 企業(yè)版集中管理】DAS企業(yè)版可以細粒度賦予不同用戶合理的權限?？赏ㄟ^白名單控制服務器訪問數(shù)據(jù)庫?？梢蕴峁┡R時權限，讓操作更安全。 【高可用】華為云RDS提供來自：專題![]()
式，控制連接實例的網(wǎng)絡范圍，避免DCS暴露給不可信第三方。 Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0基礎版通過白名單控制，您需要將指定的IP地址加入到實例白名單中。 配置白名單 Redis 6.0企業(yè)版通過配置安全組訪問規(guī)則控制，安全組入方向規(guī)則的“源地址”應避免設置為0來自：專題![]()
大規(guī)模并行分析架構，所有節(jié)點并行寫入，查詢語句在多節(jié)點及多核并發(fā)執(zhí)行，向量化查詢引擎，大數(shù)據(jù)量下查詢性能更好。 海量時間線索引管理，提高時間線查找的內(nèi)存命中率，根據(jù)內(nèi)存負載，動態(tài)調(diào)整GC頻率，加快內(nèi)存空間回收。 數(shù)據(jù)庫多副本復制卸載到分布式存儲，降低計算節(jié)點到存儲節(jié)點的網(wǎng)絡流量。 海量數(shù)據(jù)分析來自：專題![]()
區(qū)塊鏈 技術的核心是一個分布式的數(shù)據(jù)庫，它由許多節(jié)點組成，每個節(jié)點都有一個完整的副本。當一個新的交易發(fā)生時，它會被廣播到整個網(wǎng)絡中的所有節(jié)點。每個節(jié)點都會驗證這個交易的有效性，并將其添加到自己的數(shù)據(jù)庫中。當一個節(jié)點添加了一個新的交易時，它會將這個交易打包成一個區(qū)塊，并將這個區(qū)塊廣播到整個網(wǎng)絡中的所有節(jié)點。其他節(jié)點會驗證來自：專題![]()
使用DCS解決游戲業(yè)務的開合服:解決方案 使用DCS實現(xiàn)熱點資源順序訪問:解決方案 概述 使用Redis實例的發(fā)布訂閱(pubsub)有哪些注意事項？ 概述 附錄:名詞解釋 Redis與Memcached差異 Redis使用規(guī)范:業(yè)務使用規(guī)范 Redis與Memcached差異來自：百科![]()
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故障節(jié)點從集群中剔除。 下掛數(shù)據(jù)節(jié)點故障，通常情況下可以在下掛數(shù)據(jù)節(jié)點恢復后30秒內(nèi)完全恢復正常服務能力。 免費數(shù)據(jù)庫軟件GaussDB(for MySQL)如何自動進行故障切換？ 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)實例時，除主節(jié)點外，默認創(chuàng)建了一個只讀節(jié)點。當主節(jié)點故障時來自：專題![]()
4) 發(fā)揮網(wǎng)卡極限性能，避免了中斷和調(diào)度導致時延增加。 2.華為編譯器通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點代碼性能15+% 華為自研編譯器針對公有云業(yè)務應用場景特征，通過智能動態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點代碼性能15+%： 1) 由部署在云服務環(huán)境內(nèi)的輕量級性能特征采集Agent，保存程序動態(tài)運行時的關鍵性能特征信息；來自：百科
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