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  • 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 內(nèi)容精選 換一換
  • 二、高性能 1.性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫MySQL使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新
    來自:百科
    TaurusDB實(shí)例是否存在性能問題,是否有大量慢SQL,SQL語句是否需要優(yōu)化,是否有多余索引或者缺失索引等。 為何使用了TaurusDB后網(wǎng)站登錄較慢 推薦您做如下兩個處理: · 通過TaurusDB服務(wù)管理控制臺查看TaurusDB實(shí)例性能情況。 · 與應(yīng)用程序有很
    來自:專題
  • 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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    為越來越常見日常運(yùn)維場景。 APM 作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù),擁有強(qiáng)大分析工具,通過拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對應(yīng)用各種操作,快速定位問題和改善性能瓶頸。 例如,通過APM拓?fù)涔δ芸梢暬?wù)間調(diào)用關(guān)系,迅速找到有問題實(shí)例;通過APM調(diào)用鏈功能下鉆
    來自:專題
  • 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 更多內(nèi)容
  • 等價語句。重寫后語句比原語句更簡單,且可以簡化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能目的。查詢重寫方法在各個數(shù)據(jù)庫中基本是通用。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):SQL語句改寫規(guī)則介紹了幾種常用通過改寫SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢
    來自:專題
    華為云計算 云知識 提升HTTPS連接性能關(guān)鍵是加速RSA加解密 提升HTTPS連接性能關(guān)鍵是加速RSA加解密 時間:2021-05-21 11:04:15 加速RSA加解密是提升HTTPS連接性能關(guān)鍵。RSA解密計算過程可以分為以下這些步驟: 1. 客戶端(Web瀏覽器
    來自:百科
    態(tài)分離網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上動態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在 OBS 中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,終端用戶通過就近高速節(jié)點(diǎn),直接向OBS請求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù) 建議搭配服務(wù) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????
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    架構(gòu)下問題定位和性能瓶頸等難題,為用戶體驗(yàn)保駕護(hù)航。 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù),擁有強(qiáng)大分析工具,通過拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈、事務(wù)分析可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對應(yīng)用各種操作,快速定位問題和改善性能瓶頸。 圖1 APM架構(gòu)圖 訪問APM:通過 IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證 委托、AK/SK鑒權(quán)可以訪問APM。
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    華為云計算 云知識 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時間:2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉性能優(yōu)化工具安裝部署操作流程,通過系統(tǒng)性能全景分析,微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)存儲空間。刪除實(shí)例可以通過保留手動備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)
    來自:專題
    ,可以很好支持報文內(nèi)容和時序自定義、多事務(wù)組合復(fù)雜場景測試。通過CPTS,我們希望將性能壓測本身工作持續(xù)簡化,將更多精力回歸到關(guān)注業(yè)務(wù)和性能問題本身,同時降低成本、提升穩(wěn)定性、優(yōu)化用戶體驗(yàn),最大程度地幫助企業(yè)提升商業(yè)價值。 圖1云性能測試服務(wù) 華為云 面向未來智能世界,
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    圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
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    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器區(qū)別 時間:2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同產(chǎn)品。兩者可以一起使用,但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)按
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    時同步云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸成本 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS用場景 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景,云上災(zāi)備中心場景 查看 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS產(chǎn)品詳情 什么是數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS有什么優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS應(yīng)用場景
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    持128TB海量存儲,可實(shí)現(xiàn)超百萬級QPS吞吐,支持跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)是華為自研最新一代高性能企業(yè)級分布式
    來自:專題
    區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請選擇靠近您客戶區(qū)域。一般來說,RDS實(shí)例應(yīng)該和E CS 實(shí)例位于同一地域,以實(shí)現(xiàn)最高訪問性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。 區(qū)域指物理數(shù)據(jù)中心,請選擇靠近您客戶區(qū)域。一般來說,RDS實(shí)例應(yīng)該和ECS實(shí)例位于同一地域,以實(shí)現(xiàn)最高訪問性能。不同區(qū)域資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。
    來自:專題
    log的話,復(fù)制延遲值為NULL。 主機(jī)與備機(jī)同步延遲是無法利用公式來計算,它會受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機(jī)事務(wù)壓力,即主機(jī)每秒執(zhí)行事務(wù)量。 主機(jī)執(zhí)行事務(wù)大小,即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機(jī)和只讀實(shí)例機(jī)器負(fù)載狀況。 如果主機(jī)在某個時間段壓力非常大,每秒執(zhí)行事務(wù)量非
    來自:專題
    樣可以減少對數(shù)據(jù)庫訪問次數(shù),提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時,需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存一致性,需要采用一種分布式一致性算法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步更新。其次是緩存容量,需要考慮緩存容量大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)數(shù)量,以確保緩存數(shù)據(jù)存儲和訪問效率。最后是緩存過期策略,需要根據(jù)
    來自:專題
    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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    Virtualization)是華為提供一套通過存儲和計算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件操作抽象為對應(yīng)分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能核心。
    來自:專題
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