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- 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 內(nèi)容精選 換一換
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靠 云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的，但備份前未凍結(jié)應(yīng)用和文件系統(tǒng)，不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫的云服務(wù)器時(shí)，保來自：專題含多個(gè)請求，不同的用戶在進(jìn)行不同的事務(wù)操作，用戶訪問呈現(xiàn)明顯的波峰波谷，瞬時(shí)并發(fā)用戶多等狀況，因此需要對服務(wù)開展性能測試，提前識別性能瓶頸。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測試模型，通過云性能測試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用來自：百科
- 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科IO云硬盤，它最小的IOPS為1500，最大IOPS為33000，如果申請了一個(gè)100G的超高IO云硬盤，它的性能就是容量100G，乘以每GB的IOPS 50等于5000IOPS。若是申請了一個(gè)1T的超高IO云硬盤，公式計(jì)算的結(jié)果會(huì)大于最大的IOPS，則它的性能還是為33000萬IOPS。來自：百科
- 影響云數(shù)據(jù)庫性能的因素 更多內(nèi)容
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查詢性能。表設(shè)計(jì)對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步?？蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。 存儲(chǔ)模型 適用場景 行存 點(diǎn)查詢(返回記錄少，基于索引的簡單查詢)。來自：專題![]()
報(bào)文是HTTP等應(yīng)用程序之間發(fā)送的數(shù)據(jù)塊。這些數(shù)據(jù)塊以一些文本形式的元信息開頭，這些信息描述了報(bào)文的內(nèi)容及含義，后面跟著可選的數(shù)據(jù)部分。這些報(bào)文都是在客戶端、服務(wù)器和代理之間流動(dòng)。 思考時(shí)間 為了更好的模擬用戶的行為，需要模擬用戶在不同操作之間等待的時(shí)間，例如，當(dāng)用戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要來自：專題![]()
：準(zhǔn)備大量的語句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會(huì)帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn)，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對取值進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來自：百科![]()
流量。 結(jié)果校驗(yàn)：支持多種表達(dá)式的自定義結(jié)果比對，定制您的事務(wù)成功標(biāo)準(zhǔn)。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測試模型，通過PerfTest的執(zhí)行機(jī)給被測應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢： 靈活擴(kuò)展：執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展，支持不同規(guī)模的性能測試。來自：專題![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。?????????????????來自：百科![]()
因關(guān)聯(lián)的EIP或云硬盤等為按需計(jì)費(fèi)，請確保您的賬戶余額充足，避免因資源欠費(fèi)導(dǎo)致賬戶資源進(jìn)入凍結(jié)期不可用。 性價(jià)比高的云手機(jī)應(yīng)用場景 云游戲 云游戲 云游戲作為游戲行業(yè)的熱門發(fā)展方向，通過視頻流化的方式面向玩家提供免下載，脫離手機(jī)性能的一種游戲服務(wù)方式，其本身包含了PC游戲的流化和來自：專題![]()
圍，來控制連接數(shù)據(jù)庫的IP地址段。數(shù)據(jù)庫實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來完成數(shù)據(jù)庫實(shí)例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自：專題![]()
MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議，該協(xié)議具有傳染性，以此構(gòu)建的軟件都必須以相同協(xié)議開放源代碼。 在文章的FAQ有相應(yīng)的回復(fù)，可以簡單概括為： 1. 對于使用自建Redis的最終用戶，可以在公司內(nèi)部繼續(xù)使用，但不允許提供給其他公司使用。 2. 基于開源Redis提供Redis服務(wù)的第三方供應(yīng)商，如果未進(jìn)行商業(yè)合作，不能提供Redis來自：百科![]()
據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問題：在云計(jì)算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問的。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題，例如我們經(jīng)常聽到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠的云服務(wù)提供商，那就更重要了！來自：百科![]()
高性能AI云存儲(chǔ) 高性能AI云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)（NAS），可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ），容器（CCE&CCI），裸金屬服務(wù)器（BMS）提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文來自：專題![]()
度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán)。由于華為云各服務(wù)之間存在業(yè)務(wù)依賴關(guān)系，因此給用戶授予角色時(shí)，可能需要一并授予依賴的其他角色，才能正確完成業(yè)務(wù)。角色并不能滿足用戶對精細(xì)化授權(quán)的要求，無法完全達(dá)到企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精來自：專題![]()
慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 應(yīng)用體驗(yàn)管理 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 在用戶體驗(yàn)至上的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即使后臺(tái)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，仍然無法獲悉用戶訪問系統(tǒng)時(shí)的具體情況，因而定位線上用戶偶現(xiàn)的前端問題變得非常困難。一個(gè)系來自：專題![]()
析功能關(guān)聯(lián)多個(gè)監(jiān)控對象，展示應(yīng)用資源使用情況、應(yīng)用調(diào)用全鏈和拓?fù)潢P(guān)系，實(shí)時(shí)了解應(yīng)用的運(yùn)行狀態(tài)，快速定位性能瓶頸。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客來自：百科![]()
MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建5個(gè)只讀實(shí)例，創(chuàng)建方法請參見創(chuàng)建只讀實(shí)例。 用戶只需通過添加只讀實(shí)例的個(gè)數(shù)，即可不斷擴(kuò)展系統(tǒng)的處理能力，無需更改應(yīng)用程序。 數(shù)據(jù)多樣化存儲(chǔ)來自：百科
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