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- 云數(shù)據(jù)庫性能的關鍵因素 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 性能管理的目標有哪些 性能管理的目標有哪些 時間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應用性能管理 性能管理的目標 1.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本指標 吞吐量； 響應時間。 2.OLTP 在可接受的響應時間基礎之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來自：百科
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3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解NUMA 架構的特點 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科
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log_statement_stats記錄總的語句統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對每個模塊的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對每個模塊統(tǒng)計的選項一起打開。 取值范圍：布爾型 on表示開啟記錄性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的功能。 off表示關閉記錄性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)的功能。 默認值：off GaussDB來自：專題![]()
存儲層：數(shù)據(jù)庫的存儲引擎，負責處理數(shù)據(jù)的存儲管理。它還包含路由和事務控制，以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外，存儲層還應具有一系列功能，例如索引，查詢條件過濾和排序。 SQL層：SQL層主要負責處理SQL請求。上層直接面對應用程序，將應用程序的訪問請求分發(fā)到存儲層，并接受存儲層返回的數(shù)據(jù)結果。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 高性能AI計算中云容器的應用 高性能AI計算中云容器的應用 時間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計算應用場景： 對于AI、基因測序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計算任務依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務器等，用戶需要將計算業(yè)務部署在云來自：百科![]()
問題。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB實際調優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 查看案例來自：專題![]()
華為云計算 云知識 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 時間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場景： 1.上線優(yōu)化或未達到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應急處理）；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢 時間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺，讓用戶能夠在云中輕松的進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺，用戶來自：百科![]()
務安全保障體系。 安全性是華為云與您的共同責任，如圖1所示。 華為云：負責云服務自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設施和運行其上的基礎服務、平臺服務、應用服務等。這不僅包來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
心跳查詢的響應時間； 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復等）。 關注的時間范圍： 日常范圍：一周高峰時段的時間；月度結束的時間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內：用戶集中使用系統(tǒng)的時間段；系統(tǒng)壓力比較高的時間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
應用所在的服務器上，實時采集應用性能相關的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應用的調用關系追蹤場景中，可以將某個重要的調用關系進行標示，稱之為URL跟蹤，比如電子商務系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調用，是從“用戶請求 > webserver > DB > webserver > 用戶請求”的完整過程。來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 針對數(shù)據(jù)傾斜問題給出了完整的解決方案，包括存儲傾斜和計算傾斜兩大問題。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB實際調優(yōu)案例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB調優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 選擇合適的分布列從而進行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進行優(yōu)化。來自：專題![]()
，并提供一站式電商性能測試解決方案的實踐指導。 課程目標 通過學習本課程讓學員了解云性能測試服務CPTS基本概念、操作管理，并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務解決方案與實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企來自：百科![]()
統(tǒng)計歷史上體驗好和差的數(shù)據(jù)并進行比對，同時記錄可能導致應用出錯的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對歷史數(shù)據(jù)在線訓練與警告預測。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產品優(yōu)勢之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構 GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構數(shù)據(jù)庫，來自：百科![]()
戶收到來自服務器的數(shù)據(jù)時，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應，這種延遲就稱為思考時間。 請根據(jù)各業(yè)務的不同來設置思考時間。建議性能測試的時候，不要設置過長的思考時間，以最壞的情況下對服務器施壓。 如果需要配置，請啟用“思考時間”，設置執(zhí)行下一個動作之間停留的持續(xù)時間，例如：1000毫秒。來自：專題![]()
查找問題根因并進行調優(yōu)：通過分析執(zhí)行計劃，找到可能存在的原因，進行針對性的調優(yōu)，通常為調整數(shù)據(jù)庫級SQL調優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL：介紹一些復雜查詢中的中間臨時數(shù)據(jù)緩存、結果集緩存、結果集合并等場景中的更優(yōu)SQL語法。 GaussDB數(shù)據(jù)庫通用應用場景 數(shù)據(jù)庫遷移 上云 華為云 數(shù)據(jù)復制服務 的在線遷移特性，通過增來自：專題
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