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3、降低單次請求的內(nèi)存開銷,例如通過創(chuàng)建索引減少集合的掃描、內(nèi)存排序等。 4、在連接數(shù)合適的情況下內(nèi)存占?持續(xù)增?,建議升級內(nèi)存配置,避免可能存在內(nèi)存溢出和大量清除緩存而導致系統(tǒng)性能急劇下降。 熱銷 云數(shù)據(jù)庫 類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,更多活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB來自:專題庫實例的內(nèi)存(單位:GB)相關(guān),計算公式如下: max_connections上限估計數(shù)值 = 節(jié)點可用內(nèi)存 / 單個連接預估占用內(nèi)存。 節(jié)點可用內(nèi)存=總內(nèi)存 - Buffer Pool占用內(nèi)存 - 1GB(mysqld進程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等)。 單個連接預估占用內(nèi)存(single_thread_memory)來自:專題
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來自:百科華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的優(yōu)點 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的優(yōu)點 時間:2020-09-08 10:48:24 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。在華為云高性能、高來自:百科
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