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    來自:專題
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    云知識 什么云數(shù)據(jù)庫 什么云數(shù)據(jù)庫 時間:2020-07-28 18:11:26 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫指在虛擬計(jì)算環(huán)境中優(yōu)化或部署的數(shù)據(jù)庫,可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi),按需擴(kuò)展,高可用性和存儲集成的優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型,它通常分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(NoSQL數(shù)據(jù)庫)。 云數(shù)據(jù)庫的功能包
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    云知識 什么云數(shù)據(jù)庫RDS 什么云數(shù)據(jù)庫RDS 時間:2020-09-19 11:25:32 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)一種基于 云計(jì)算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:
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    華為云計(jì)算 云知識 Socket.IO文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Socket.IO文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間:2021-07-09 14:49:14 Socket.IO 一個可以在瀏覽器與服務(wù)器之間實(shí)現(xiàn)實(shí)時、雙向、基于事件的通信的工具庫。Socket.IO 支持實(shí)時、雙向和基于事件的
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    華為云計(jì)算 云知識 什么云數(shù)據(jù)庫GeminiDB 什么云數(shù)據(jù)庫GeminiDB 時間:2020-07-28 15:07:18 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB一款基于計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)。在云計(jì)算平臺高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸
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    華為云計(jì)算 云知識 什么云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 什么云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 時間:2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL(GaussDB NoSQL,簡稱NoSQL)一款基于計(jì)算存儲分離架構(gòu)的分布式模NoSQL數(shù)據(jù)庫
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    多個業(yè)務(wù)之間相互影響。 開通單Proxy和Proxy的區(qū)別 單proxy,即一個MySQL實(shí)例下只有1個Proxy實(shí)例,通過一個讀寫分離的連接地址實(shí)現(xiàn)讀寫請求的自動轉(zhuǎn)發(fā),請求自動訪問主實(shí)例,讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個實(shí)例。 proxy,一個MySQL實(shí)例下可以創(chuàng)建多個
    來自:專題
    減少存儲副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,性能更好; 本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好;
    來自:百科
    日常管理維護(hù)工作。 哪些業(yè)務(wù)場景需要應(yīng)用云數(shù)據(jù)庫 網(wǎng)站業(yè)務(wù)(Web應(yīng)用) 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請求少讀,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM使用,實(shí)現(xiàn)自動讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請求少讀,可使用云數(shù)據(jù)庫只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力;搭配分布式數(shù)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在庫(主機(jī))上完成;把查詢請求,分配到讀庫(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀少的應(yīng)用場景。
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    應(yīng)用緩存數(shù)據(jù)一致性保證:通過代理通知應(yīng)用懸掛IO,將緩存中的數(shù)據(jù)刷盤后,再打快照(需要存儲提供代理,暫未實(shí)現(xiàn))掛載點(diǎn)一致性快照:懸掛多個掛載點(diǎn)的IO后,再打快照 2.秒級快照和恢復(fù):快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 時重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時刻和通過快照恢復(fù)都不涉及 數(shù)據(jù)復(fù)制
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    共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備,具備掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn),多個云服務(wù)器可同時訪問一個云硬盤,主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備,具備掛載點(diǎn)、高并
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    華為云計(jì)算 云知識 主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向
    來自:百科
    所以當(dāng)數(shù)據(jù)熱數(shù)據(jù)時,SQL語句的執(zhí)行速度會遠(yuǎn)快于冷數(shù)據(jù)。 該場景中,源端數(shù)據(jù)庫中常用的數(shù)據(jù)一般熱數(shù)據(jù),所以訪問時速度極快。當(dāng)數(shù)據(jù)遷移到云上TaurusDB時,第一次執(zhí)行同樣的SQL語句,很可能冷數(shù)據(jù),就會訪問較慢,但再次訪問速度就會得到提升。 解決方案:該場景正常現(xiàn)象,在
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    云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS快速入門指南,了解云數(shù)據(jù)庫RDS的優(yōu)勢特點(diǎn)、產(chǎn)品類型、典型應(yīng)用場景及常見問題。 立即選購 什么云數(shù)據(jù)庫RDS? 什么云數(shù)據(jù)庫RDS? 華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)
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    云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 時間:2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的 WAL 日志(Redo) 2. 只讀實(shí)例
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    華為云計(jì)算 云知識 共享存儲活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 共享存儲活架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時間:2021-07-01 09:41:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 共享存儲的活架構(gòu)(Shared-Disk) 共享存儲的活架構(gòu)一種較為特殊的主架構(gòu),它解決了主從設(shè)備之間數(shù)據(jù)同步帶來的數(shù)據(jù)一致性
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    華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 時間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDS)、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS )等。云數(shù)據(jù)庫一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫,它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲
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