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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多個(gè)io寫(xiě) 內(nèi)容精選 換一換
  • io.js鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 io.js鏡像 衍生自 Node.js,并兼容 npm 的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 使用說(shuō)明: 方式一:手動(dòng)安裝 方式二:使用 nvm 安裝 方式三:使用 nvmw 安裝 更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊此處并下載 語(yǔ)言類鏡像下載 NPM鏡像 NPM官方包開(kāi)源組件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Io.js如何使用 Io.js如何使用 時(shí)間:2020-10-26 17:04:26 簡(jiǎn)介 Io.js是基于Node.js的npm兼容平臺(tái)。io.js團(tuán)隊(duì)正在加速開(kāi)發(fā),現(xiàn)最新版本已升級(jí)到v3.3.1,并提供Nightly測(cè)試版本。 使用方式 方式一:手動(dòng)安裝
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    IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁(yè)重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(wèn)(單寫(xiě)多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫(xiě)帶來(lái)的寫(xiě)放大,減少磨損,減小時(shí)延; 充分利用 SSD 的隨機(jī)讀性能。 5. 性能瓶頸已經(jīng)從計(jì)算和存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò) 減少網(wǎng)絡(luò)流量;
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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多個(gè)io寫(xiě) 更多內(nèi)容
  • 開(kāi)通讀寫(xiě)分離功能后,如果存在只讀實(shí)例,通過(guò)RDS的讀寫(xiě)分離連接地址,寫(xiě)請(qǐng)求均會(huì)自動(dòng)訪問(wèn)主實(shí)例,讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問(wèn)各個(gè)實(shí)例。 Proxy負(fù)載均衡基于負(fù)載的自動(dòng)調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)間的負(fù)載均衡。 適用場(chǎng)景 -在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫(xiě)請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀
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    云知識(shí) GaussDB (for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽 時(shí)間:2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo) 2.
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    3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree,相比WT,寫(xiě)性能更好; 本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份
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    云知識(shí) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫(kù)概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫(xiě) 寫(xiě) WAL 日志(Redo) 2.
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    快照(需要存儲(chǔ)提供代理,暫未實(shí)現(xiàn))多掛載點(diǎn)一致性快照:懸掛多個(gè)掛載點(diǎn)的IO后,再打快照 2.秒級(jí)快照和恢復(fù):快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫(xiě)時(shí)重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時(shí)刻和通過(guò)快照恢復(fù)都不涉及 數(shù)據(jù)復(fù)制 規(guī)格: 一個(gè)卷最多創(chuàng)建128個(gè)快照(公測(cè)中,目前對(duì)外開(kāi)放了7個(gè));
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    以對(duì)代理實(shí)例添加或移除節(jié)點(diǎn)。 同一個(gè)節(jié)點(diǎn)(包括主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn))可以同時(shí)被多個(gè)代理實(shí)例選擇,并設(shè)置不同的讀權(quán)重配比。權(quán)重分配具體操作請(qǐng)參見(jiàn)設(shè)置讀寫(xiě)分離權(quán)重。 讀寫(xiě)模式的代理實(shí)例,可代理讀、寫(xiě)請(qǐng)求,其中,寫(xiě)請(qǐng)求全部路由給主節(jié)點(diǎn),讀請(qǐng)求根據(jù)讀權(quán)重配比分發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)。 只讀模式的代理實(shí)
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    連接地址,寫(xiě)請(qǐng)求自動(dòng)訪問(wèn)主實(shí)例,讀請(qǐng)求按照讀權(quán)重設(shè)置自動(dòng)訪問(wèn)各個(gè)只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫(xiě)請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例,
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    云硬盤(pán)支持按需擴(kuò)容,最小擴(kuò)容步長(zhǎng)為1GB,單個(gè)磁盤(pán)可由10GB擴(kuò)展至32TB。 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 功能描述 規(guī)格豐富 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ),滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲(chǔ),滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求 彈性擴(kuò)展 可線性按需擴(kuò)容,滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 可線性按需擴(kuò)容,滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫(xiě)分離方式分散壓力:寫(xiě)入、修改、刪除操作,在寫(xiě)庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn) 提升資源利用率,適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 落地多個(gè)IT項(xiàng)目后,我建議企業(yè)ERP上云優(yōu)先考慮華為云 落地多個(gè)IT項(xiàng)目后,我建議企業(yè)ERP上云優(yōu)先考慮華為云 時(shí)間:2023-11-06 10:26:13 ERP系統(tǒng)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理,提升運(yùn)營(yíng)效率,支持業(yè)務(wù)發(fā)展。然而,隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)需求的
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例簡(jiǎn)介 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例簡(jiǎn)介 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL的實(shí)例支持只讀實(shí)例。 在對(duì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL有少量寫(xiě)請(qǐng)求,但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下,單個(gè)實(shí)例可能無(wú)法抵抗讀取壓力,甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-10-31 09:30:09 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDS)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)( DDS )等。云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它可以實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)、按需擴(kuò)展,擁有高可用性、存儲(chǔ)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS快速入門指南,了解云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、產(chǎn)品類型、典型應(yīng)用場(chǎng)景及常見(jiàn)問(wèn)題。 立即選購(gòu) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS? 華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS(Relational Database Service,簡(jiǎn)稱RDS)是一
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