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  • 云數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • KA代表又稱為渠道代表,主要負責本地華為經(jīng)銷商。(備注:線下店除了旗艦店和生活館,其他官方授權(quán)體驗店都是由經(jīng)銷商直接管理) 工作內(nèi)容,主要對經(jīng)銷商SO以及ST負責,以及關(guān)于解決經(jīng)銷商在經(jīng)營中所遇到問題,總之,一切為了正規(guī)銷售。 (SO是Sell out簡寫,指銷售給最終端,也就是消費者銷售數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    地理位置數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)、車輛故障告警等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在和其他云廠商PK 測試中表現(xiàn)優(yōu)異,性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商; 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫服務支持跨AZ高可用,并且支持秒級高可用切換,應用配置無需改動。 【案例分享】2020華為 云數(shù)據(jù)庫 服務經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for
    來自:百科
  • 云數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 表是數(shù)據(jù)庫中一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列值進行排序一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中特定信息。 定義存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能SQL語句集,經(jīng)編譯后存儲在數(shù)據(jù)庫中,用戶通過指定存儲過程名稱并
    來自:專題
    圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫IP地址段。數(shù)據(jù)庫實例運行在租戶獨立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫實例安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫實例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數(shù)據(jù)庫實例所在安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡范圍。 傳輸加密
    來自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 程和函數(shù)可以簡化應用開發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應用服務器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲過程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲過程沒有 • 存儲過程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型;而函數(shù)參數(shù)只能是IN類型 創(chuàng)建存儲過程和函數(shù)請參見官方文檔。
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫如何查詢指定實例中數(shù)據(jù)庫列表。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式
    來自:專題
    源數(shù)據(jù)庫權(quán)限設置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL帳號具備表1權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限帳號。 · 目標數(shù)據(jù)庫權(quán)限設置: 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡準備: · 源數(shù)據(jù)庫所在region要和目標端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實例所在region保持一致。
    來自:百科
    面向文檔數(shù)據(jù)庫是鍵值數(shù)據(jù)庫子類型,這是從NoSQL數(shù)據(jù)庫繼承另一個概念。 它們之間區(qū)別在于數(shù)據(jù)處理方式:在鍵值數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫是不透明; 而面向文檔數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)則依賴于文件內(nèi)部結(jié)構(gòu),文件內(nèi)部結(jié)構(gòu)會獲取元數(shù)據(jù)以進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)庫引擎。 盡管由于系統(tǒng)工具不同,這種差
    來自:百科
    如何不中斷業(yè)務并且平滑實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能,原理如下: 1.全量同步階段,先進行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全量數(shù)據(jù)同步期間增量數(shù)據(jù)完整抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務。
    來自:專題
    GaussDB如何建主鍵 GaussDB支持函數(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫服務器_免費數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫特點
    來自:專題
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度,提供有限服務相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務操作、資源以及請求條件等。基于策略授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    簡化了應用程序開發(fā),大大降低了應用程序復雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)安全性保護是指保護數(shù)據(jù),以防止不合法使用而造成數(shù)據(jù)泄密和破壞。數(shù)據(jù)完整性檢查指的是數(shù)據(jù)正確性、有效性和相同性。完整完整性檢查,將數(shù)據(jù)控制在有效范圍內(nèi),并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定關(guān)系。并發(fā)控制是
    來自:百科
    標數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是實時同步。 圖8 遷移進度總覽 說明:時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫最新一個事務在源庫提交成功時間。 一個事務同步完整過程如下: 1、源端數(shù)據(jù)庫抽??; 2、經(jīng)過網(wǎng)絡傳輸; 3、由DRS進行日志解析; 4、最終在目標數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行完成。
    來自:百科
    Store節(jié)點存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示,TaurusDB實例備份是由計算層和存儲層各自完成。 -計算層主節(jié)點讀取存儲層Common Log節(jié)點日志信息,通過主節(jié)點備份到對象存儲服務( OBS )中。 -計算層主節(jié)點向存儲層Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息,通過Slice
    來自:專題
    MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)增加,原來申請數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足,需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容同時備份空間也會隨之擴大。 當實例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時,需擴容至磁盤空間使用率小于85%才可使實例處于可用狀態(tài),使數(shù)據(jù)庫恢復正常寫入操作。 舉個例子,當前云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    存中數(shù)據(jù)運算態(tài)加密,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)安全保護。今天帶你了解GaussDB隊列機制。 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫GaussDB隊列機制 云數(shù)據(jù)庫GaussDB隊列機制 什么是隊列? 隊列是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它具有先進先出特點,是一種應用很廣泛結(jié)構(gòu)。 隊列是一種特殊 線性表
    來自:專題
    (不支持單獨升級只讀實例小版本)。 4.升級后無法降級 升級內(nèi)核小版本后,實例會升級到新內(nèi)核小版本,無法降級。 5.禁止eventddl操作 小版本升級過程中禁止eventddl操作,如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級新版本
    來自:百科
    用率最大化,性價比較高,適用于對性能穩(wěn)定性要求較低應用場景。 側(cè)重對成本、性價比要求較高場景。   獨享型(推薦) 完全獨享CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定,不會因為物理機上其它實例行為而受到影響,適用于對性能穩(wěn)定性要求較高應用場景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。
    來自:專題
    保留最近一個超過保留天數(shù)全量備份(即本周二備份會被保留),因此周四當天刪除本周一產(chǎn)生全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生全量備份,會在下周三當天自動刪除。原因如下: 下周一產(chǎn)生全量備份在下周三超過保留天數(shù),按照全量備份文件自動刪除策略,會保留最近一個超過保留天數(shù)全量備份(
    來自:專題
    mcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎,為您提供即開即用、安全可靠、彈性擴容、便捷管理在線分布式緩存能力,滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問業(yè)務訴求。 Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)??捎糜诰彺妗⑹录l(fā)布或訂閱、高速隊列等典型應用場景。Redis使用ANSI
    來自:百科
    下面來看看云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)是如何解決開源Redis痛點問題。 總結(jié):GaussDB (for Redis) 在高度兼容開源Redis協(xié)議,保證足夠性能前提下,有效解決了開源Redis痛點問題,提供了低成本、大容量、強一致、高可靠、高可用NoSQ
    來自:百科
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