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- 云數(shù)據(jù)庫的基本原理 內(nèi)容精選 換一換
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處理等多種特性的分布式消息流處理中間件，采用分布式消息發(fā)布與訂閱機制，在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實時監(jiān)控等領域有廣泛的應用。 華為云分布式消息服務Kafka是一款基于開源社區(qū)版Kafka提供的消息隊列服務，向用戶提供計算、存儲和帶寬資源獨占式的Kafka專享實來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫的基本原理 相關內(nèi)容
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標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明：時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務在源庫的提交成功時間。 一個事務同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??； 2、經(jīng)過網(wǎng)絡的傳輸； 3、由DRS進行日志解析； 4、最終在目標數(shù)據(jù)庫上的執(zhí)行完成。來自：百科Store節(jié)點存儲數(shù)據(jù)信息。 如圖所示，TaurusDB實例的備份是由計算層和存儲層各自完成的。 -計算層的主節(jié)點讀取存儲層的Common Log節(jié)點的日志信息，通過主節(jié)點備份到對象存儲服務( OBS )中。 -計算層的主節(jié)點向存儲層的Slice Store節(jié)點發(fā)送命令備份數(shù)據(jù)信息，通過Slice來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫的基本原理 更多內(nèi)容
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MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。 當實例處于“磁盤空間滿”狀態(tài)時，需擴容至磁盤空間使用率小于85%才可使實例處于可用狀態(tài)，使數(shù)據(jù)庫恢復正常的寫入操作。 舉個例子，當前云數(shù)據(jù)庫RDS來自：專題![]()
（不支持單獨升級只讀實例的小版本）。 4.升級后無法降級 升級內(nèi)核小版本后，實例會升級到新的內(nèi)核小版本，無法降級。 5.禁止event的ddl操作 小版本升級過程中禁止event的ddl操作，如create event、drop event和alter event 以下情況不支持升級新版本來自：百科![]()
用率最大化，性價比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應用場景。 側重對成本、性價比要求較高的場景。 獨享型（推薦） 完全獨享的CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定，不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應用場景。 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。來自：專題![]()
保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份（即本周二的備份會被保留），因此周四當天刪除本周一產(chǎn)生的全量備份文件。 −本周二產(chǎn)生的全量備份，會在下周三當天自動刪除。原因如下： 下周一產(chǎn)生的全量備份在下周三超過保留天數(shù)，按照全量備份文件自動刪除策略，會保留最近的一個超過保留天數(shù)的全量備份（來自：專題![]()
DBService基本原理:DBService簡介 Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結表的凍結分區(qū) Hive支持分區(qū)元數(shù)據(jù)冷熱存儲:查詢凍結表的凍結分區(qū) 備份元數(shù)據(jù):操作場景 備份與恢復簡介:概述 與其他云服務的關系:與對象存儲服務（OBS）的關系 身份認證與訪問控制:資產(chǎn)的訪問控制來自：百科![]()
獲取按指定指標排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 獲取按指定指標排序的函數(shù)列表ListFunctionAsMetric 時間：2023-08-09 11:12:25 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 按指定指標排序的函數(shù)列表。 默認統(tǒng)計來自：百科![]()
批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關推薦 任務創(chuàng)建流程:遷移任務創(chuàng)建流程 修訂記錄 UGO授權分類 產(chǎn)品架構和功能原理:實時遷移基本原理 查詢作業(yè):URI 查詢作業(yè):URI 批量查詢預檢查結果:請求示例 Oracle遷移到DWS報錯ORA-01555:故障分析 查看審計日志來自：百科![]()
對Gorilla壓縮算法進行了優(yōu)化，將可以無損轉換的數(shù)值轉為整數(shù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)特點，選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型：采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法，并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型：采用差量壓縮方法，最后還針對數(shù)據(jù)文件內(nèi)的Timestam來自：專題![]()
3單擊頁面左上角的，選擇“數(shù)據(jù)庫 > 云數(shù)據(jù)庫 RDS”，進入RDS信息頁面。 步驟 4在左側導航欄單擊“備份管理”，選擇需要恢復的備份，單擊操作列的“恢復”。您也可在“實例管理”頁面，單擊指定的實例名稱，在左側導航欄單擊“備份恢復”，在“全量備份”頁簽下單擊目標備份對應的操作列中的“恢復”。來自：專題![]()
，實例中CN節(jié)點的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB 升級擴容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進行擴容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
N節(jié)點的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴容操作步驟 1、登錄管理控制臺。 2、在“實例管理”頁面，選擇指定的實例，單擊實例的名稱。 3、在“基本信息”頁面，進行擴容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來自：專題![]()
sDB實例規(guī)格，變更后即刻按照變更后的實例規(guī)格的價格 GaussDB收費 。 2、擴容存儲空間：您可以根據(jù)業(yè)務需求增加您的存儲空間，擴容后即刻按照新的存儲空間計費。您需要注意的是存儲空間只允許擴容，不能縮容。擴容磁盤的大小必須是（40*分片數(shù)量）的整數(shù)倍。 GaussDB收費：續(xù)費來自：專題![]()
【賽事特別說明】 第二屆華為云數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)賽在沿襲第一屆賽事規(guī)則基礎上新增了面向客戶/合作伙伴的賽題組，即大賽分為兩個賽題組（極客組和商業(yè)組），一個是面向全社會開放的工程技術類賽題的極客組，在當前頁面進行報名即可；另一個是面向華為合作伙伴/客戶的解決方案賽題的商業(yè)組，商業(yè)組請前往https://competition來自：百科![]()
認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實例數(shù)來自：專題![]()
大化，性價比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應用場景。 適用場景 側重對成本、性價比要求較高的場景。 獨享型（推薦） 說明 完全獨享的CPU和內(nèi)存，性能長期穩(wěn)定，不會因為物理機上其它實例的行為而受到影響，適用于對性能穩(wěn)定性要求較高的應用場景。 適用場景 電商、游戲、金融、政企等核心數(shù)據(jù)庫場景。來自：專題![]()
B的功能特性。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。本文為您詳細介紹云數(shù)據(jù)庫GaussDB的功能特性。 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB？來自：專題![]()
4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應操作。 您可以通過 文檔數(shù)據(jù)庫服務 與自建數(shù)據(jù)庫的對比優(yōu)勢來了解更多DDS的優(yōu)勢。 更多DDS的詳細信息請參見什么是 文檔數(shù)據(jù)庫 服務。 免費云數(shù)據(jù)庫 DDS是否支持多可用區(qū)部署？來自：專題
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