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Flexus L實(shí)例
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  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)寫入和讀取 內(nèi)容精選 換一換
  • 至少一個(gè)Slave接收binlog寫入relay-log并寫入磁盤后,Slave向Master反饋成功信息。半同步復(fù)制無(wú)需等待Slave提交數(shù)據(jù),相較于強(qiáng)同步復(fù)制提高了 數(shù)據(jù)復(fù)制 的性能,由于Slave在提交前向Master反饋,所以MasterSlave存在數(shù)據(jù)不一致的可能性。
    來(lái)自:百科
    權(quán)限對(duì)云服務(wù)進(jìn)行操作。 權(quán)限根據(jù)授權(quán)的精細(xì)程度,分為角色策略。角色以服務(wù)為粒度,是 IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分,授權(quán)更加精細(xì),可以精確到某個(gè)操作、資源條件,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。 說(shuō)明:
    來(lái)自:專題
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)寫入和讀取 相關(guān)內(nèi)容
  • 讀權(quán)重分配:對(duì)于開啟讀寫分離功能的實(shí)例,您可以添加或移除節(jié)點(diǎn),并設(shè)置其主節(jié)點(diǎn)只讀節(jié)點(diǎn)的讀權(quán)重。實(shí)例以配置的讀權(quán)重比例分發(fā)讀請(qǐng)求。例如代理實(shí)例已選擇1個(gè)主節(jié)點(diǎn)2個(gè)只讀節(jié)點(diǎn),讀權(quán)重配置為100、200、200。在讀寫模式下,主節(jié)點(diǎn)2個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)將按照1:2:2的比例處理讀請(qǐng)求。即主節(jié)點(diǎn)處理20
    來(lái)自:專題
    共享云硬盤的規(guī)格性能 云硬盤性能的主要指標(biāo)有IO讀寫時(shí)延、IOPS吞吐量。 IOPS:云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延:云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 不同類型云硬盤的單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延如下: 普通IO:5
    來(lái)自:百科
  • 云數(shù)據(jù)庫(kù)寫入和讀取 更多內(nèi)容
  • 間存儲(chǔ)d1d2。 3、為2步驟修改后的云硬盤v1創(chuàng)建快照s1,此時(shí)并不會(huì)去另存一份數(shù)據(jù)d1d2,而是建立快照s1與數(shù)據(jù)d1d2的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 4、在云硬盤v1中新寫入數(shù)據(jù)d3,并將數(shù)據(jù)d2修改成d4,此時(shí)會(huì)使用新的數(shù)據(jù)空間存儲(chǔ)d3d4,并不會(huì)覆蓋原有的d2數(shù)據(jù)??煺誷1到數(shù)
    來(lái)自:百科
    例狀態(tài)。 幫助文檔 GaussDB 實(shí)例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況。用戶可以使用管理控制臺(tái)API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。 狀態(tài) 說(shuō)明   正常 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正常可用。   異常 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例不可用。   創(chuàng)建中 正在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。   創(chuàng)建失敗 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建失敗。
    來(lái)自:專題
    服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫(kù)可以分配多個(gè) Slice,訪問(wèn)隔離; 存儲(chǔ)處理日志記錄; 維護(hù)重構(gòu)數(shù)據(jù)頁(yè); 服務(wù)數(shù)據(jù)頁(yè)讀請(qǐng)求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????
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    TaurusDB一致性級(jí)別 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性能,又具備開源低成本效益。云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB
    來(lái)自:專題
    的特點(diǎn): 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù):IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入GaussDB(DWS)。 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制優(yōu)化。 AI融合分析:AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在GaussDB(DWS
    來(lái)自:百科
    性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)應(yīng)用程序相互獨(dú)立)物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。 4、數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集中控制:文件管理方式中,數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài),不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無(wú)關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫(kù)可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制管理,并通過(guò)數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。
    來(lái)自:專題
    CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問(wèn)操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起,對(duì)于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時(shí),會(huì)使用SSL加密傳輸。遷移過(guò)程要求用戶提供源端目的端數(shù)據(jù)源的用戶名密碼,這些信息將存儲(chǔ)在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫(kù)中。保護(hù)這些信息對(duì)于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
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    大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購(gòu)買GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用
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    本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容
    來(lái)自:百科
    掌握云上數(shù)據(jù)庫(kù)使用、管理的方式方法。 課程大綱 第1章 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間:2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間:2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi),即云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)
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    升為主節(jié)點(diǎn),原來(lái)故障的主節(jié)點(diǎn)也會(huì)自動(dòng)恢復(fù)為只讀節(jié)點(diǎn)。 TaurusDB是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 TaurusDB使用了計(jì)算存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 開通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 對(duì)于開通公網(wǎng)
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    分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警,如何消減 集群副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤使用率高問(wèn)題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報(bào)錯(cuò)怎么處理 如何通過(guò)SQL優(yōu)化來(lái)提升DDS性能 E CS DDS署在不同的VPC,網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦
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    管控節(jié)點(diǎn)(HA)保存主庫(kù)最后的復(fù)制狀態(tài)時(shí)間戳,備實(shí)例保存主庫(kù)最后的復(fù)制狀態(tài)時(shí)間戳,然后通過(guò)比較它們來(lái)精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)。 根據(jù)主庫(kù)崩潰狀態(tài)自行恢復(fù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制狀態(tài)下絕大多數(shù)情況是同步復(fù)制狀態(tài),極少數(shù)情況下(如執(zhí)行大事務(wù)時(shí))會(huì)轉(zhuǎn)換到異步復(fù)制狀
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    的查詢、審計(jì)回溯。 安全可信 已通過(guò)ISO 27001、CSA、可信云、等保三級(jí)等安全合規(guī)認(rèn)證,目前獲得國(guó)內(nèi)外15+安全等級(jí)認(rèn)證 支持70+第三方插件 準(zhǔn)確處理空間信息 支持PostGIS插件, 輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)空間操作符,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位
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    了解API的描述、語(yǔ)法、參數(shù)說(shuō)明及樣例等內(nèi)容 云數(shù)據(jù)庫(kù) SDK 了解如何獲取、安裝調(diào)用華為云SDK 云數(shù)據(jù)庫(kù) 地區(qū)終端節(jié)點(diǎn) 了解服務(wù)應(yīng)用區(qū)域各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) API Explorer 在線檢索、可視化調(diào)試API、在線命令行工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) 論壇 產(chǎn)品互助交流平臺(tái),技術(shù)心得分享陣地 云數(shù)據(jù)庫(kù) 博客 匯聚精品內(nèi)容,云集技術(shù)大咖
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