- 云數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)入和讀取 內(nèi)容精選 換一換
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支持海量數(shù)據(jù)離線處理和交互查詢,數(shù)據(jù)規(guī)模大、復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘具有很好的性能優(yōu)勢(shì)。 IoT數(shù)倉(cāng) 應(yīng)用性能監(jiān)控及物聯(lián)網(wǎng)IoT等實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景。主要應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、自動(dòng)駕駛、系統(tǒng)監(jiān)控等行業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入,高壓縮來(lái)自:專題Influx接口支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份和恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。GeminiDB Influx接口實(shí)例支持自動(dòng)備份和手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口最佳實(shí)踐之hint查詢來(lái)自:專題
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華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NOSQL 系統(tǒng)架構(gòu) 免費(fèi) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自:專題用戶自定義備份策略,備份和恢復(fù)時(shí)間最長(zhǎng)可達(dá)732天。 超大存儲(chǔ) 實(shí)例創(chuàng)建最大支持6TB,在線擴(kuò)容最大存儲(chǔ)可達(dá)10TB。 應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例,用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreS來(lái)自:百科
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Cassandra 接口支持包年/包月和按需計(jì)費(fèi)模式相互切換嗎 GeminiDB Cassandra 接口實(shí)例的包年/包月和按需計(jì)費(fèi)模式支持相互轉(zhuǎn)換。 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品來(lái)自:專題
支持時(shí)序數(shù)據(jù)模型。專為時(shí)序數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的集群架構(gòu)和數(shù)據(jù)布局,擁有高寫(xiě)入性能和高壓縮率。適用于IoT,運(yùn)維監(jiān)控等海量設(shè)備數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 可用可靠 分布式架構(gòu),N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)故障容忍,底層三副本存儲(chǔ),保障數(shù)據(jù)安全。 彈性擴(kuò)容 基于計(jì)算存儲(chǔ)分離的分布式架構(gòu),實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容和秒級(jí)存儲(chǔ)擴(kuò)容,擴(kuò)容過(guò)程不干擾線上業(yè)務(wù)。來(lái)自:百科
”,開(kāi)啟實(shí)例的讀寫(xiě)分離功能。 通過(guò)讀寫(xiě)分離地址,可以快速實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離訪問(wèn),簡(jiǎn)單、高效。 3.設(shè)置延遲閾值和讀權(quán)重分配 開(kāi)通讀寫(xiě)分離功能后,您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫(xiě)分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值:只讀實(shí)例同步主實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長(zhǎng)延遲時(shí)間。 閾值范圍0-7200s,超出閾值時(shí),該只讀實(shí)例不分配流量。來(lái)自:百科
Migration,簡(jiǎn)稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù), 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購(gòu)買幫助文檔進(jìn)入控制臺(tái)1對(duì)1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
地理位置數(shù)據(jù),日志數(shù)據(jù)、車輛故障告警等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在和其他云廠商PK 測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,性能數(shù)倍優(yōu)于其他云廠商; 故障切換 全系列數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持跨AZ的高可用,并且支持秒級(jí)的高可用切換,應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng)。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)典案例合集 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:百科
產(chǎn)監(jiān)控,生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等。提供大并發(fā)的時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫(xiě),壓縮存儲(chǔ)和類SQL查詢,并且支持多維聚合計(jì)算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 GeminiDB Influx 接口 優(yōu)勢(shì) GeminiDB Influx 接口具有高寫(xiě)入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點(diǎn)。 高寫(xiě)入性能 數(shù)據(jù)按“時(shí)間Range來(lái)自:專題
后將數(shù)據(jù)從 MRS 的HDFS中讀取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個(gè)GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過(guò)Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來(lái)自:專題
loT,電子商務(wù)應(yīng)用,電子政務(wù),移動(dòng)游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商來(lái)自:專題
庫(kù)運(yùn)維煩惱 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL應(yīng)用場(chǎng)景: loT,電子商務(wù)應(yīng)用,電子政務(wù),移動(dòng)游戲等 查看云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型和優(yōu)勢(shì)對(duì)比 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的高可靠性來(lái)自:專題
規(guī)格。 存儲(chǔ)類型 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS存儲(chǔ)類型分為超高IO和本地SSD盤兩種,您可根據(jù)需求選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS存儲(chǔ)類型分為超高IO和本地SSD盤兩種,您可根據(jù)需求選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS存儲(chǔ)類型 實(shí)例狀態(tài) 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況,用戶可以使用管理控制臺(tái)和API操作查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。來(lái)自:專題
11、性能規(guī)格設(shè)置:創(chuàng)建只讀實(shí)例所選規(guī)格,必須大于等于當(dāng)前主實(shí)例的規(guī)格。 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例使用限制 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL只讀實(shí)例使用限制 1、如果主實(shí)例和只讀實(shí)例的計(jì)費(fèi)模式同為包年/包月,則只允許通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的管理控制臺(tái)退訂。 2、如果主實(shí)例和只讀實(shí)例的計(jì)費(fèi)模式同為包年/包月,退訂來(lái)自:專題
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- 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫(xiě)入到Elasticsearch
- 通過(guò)Spark讀取Hive外表數(shù)據(jù)并寫(xiě)入Doris
- Spark從HBase讀取數(shù)據(jù)再寫(xiě)入HBase樣例程序
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