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- 數(shù)據(jù)庫云平臺架構設計 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 智慧教育項目系統(tǒng)架構與技術架構 時間：2021-05-10 17:50:21 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接：拓維智慧教育云平臺；服務商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育平臺系統(tǒng)架構如下: 技術架構 整來自：云商店
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華為云計算 云知識 CBR產(chǎn)品架構 CBR產(chǎn)品架構 時間：2021-07-02 10:49:27 云備份由備份、存儲庫和備份策略組成。 備份：備份即一個備份對象執(zhí)行一次備份任務產(chǎn)生的備份數(shù)據(jù)，包括備份對象恢復所需要的全部數(shù)據(jù)。云備份產(chǎn)生的備份可以分為四種類型：云硬盤備份、云服務器備份、文件系統(tǒng)備份、混合云備份。來自：百科![]()
全生命周期工具平臺是指支持API從設計、開發(fā)、測試等整個生命周期的管理工具。這對于開發(fā)者和企業(yè)來說非常有用，因為它可以幫助他們高效地開發(fā)、管理、部署和維護API。 在線體驗 下載客戶端 服務咨詢 API全生命周期一體化協(xié)同平臺 華為云CodeArts API 華為云CodeArts來自：專題![]()
區(qū)塊鏈 培訓及專家服務 區(qū)塊鏈的應用部署與運維 區(qū)塊鏈的應用已由開始的金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應鏈管理、數(shù)據(jù)存證及交易等多個領域，將為云計算、大數(shù)據(jù)、承載網(wǎng)絡等新一代信息技術的發(fā)展帶來新的機遇，其構建的可信機制，將改變當前社會商業(yè)模式，從而引發(fā)新一輪的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革。本期來自：專題![]()
微服務平臺有哪些能力 微服務平臺有哪些能力 華為云微服務平臺功能包含：服務注冊、服務配置中心、服務治理、儀表盤、灰度發(fā)布和安全認證等能力。 華為云微服務平臺功能包含：服務注冊、服務配置中心、服務治理、儀表盤、灰度發(fā)布和安全認證等能力。 立即使用 幫助文檔 1V1咨詢 微服務注冊來自：專題![]()
華為云計算 云知識 MRS 的架構 MRS的架構 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1來自：百科![]()
容器云平臺是什么 容器云平臺是什么 華為云云容器引擎 CCE 華為云云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企業(yè)級容器應用管理服務，支持Kubernetes社區(qū)原生應用和工具，簡化云上自動化容器運行環(huán)境搭建，面向云原生2.0打造CCE來自：專題![]()
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KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案架構 方案優(yōu)勢 VPCNAT支持重疊網(wǎng)段互通 簡化數(shù)據(jù)中心上云組網(wǎng)規(guī)劃； L2CG支持云上云下二層互通 保障遷移過程業(yè)務連續(xù)性，單虛擬機粒度遷移； ELB支持云上云下負載分擔 實現(xiàn)云上云下資源融合，互相備份。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OpenStack的設計理念 OpenStack的設計理念 時間：2021-02-08 20:20:49 云計算 OpenStack在當前的開源云計算系統(tǒng)領域非常流行，之所以如此風靡，與其設計理念密不可分。下面，我們就來了解一下OpenStack所秉持的設計理念，共三個方面：開放、靈活、可擴展。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。 應用架構的演進，將依次經(jīng)歷單體應用來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 彈性伸縮架構下的云容器應用 彈性伸縮架構下的云容器應用 時間：2020-06-06 01:36:27 容器云 彈性伸縮架構 應用場景： 電商客戶遇到促銷、限時秒殺等活動期間，訪問量激增，需及時、自動擴展云計算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務負載變化難以預測，需要根據(jù)CPU/內存使用率進行實時擴縮容。來自：百科
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