語音識別
語音識別
語音識別是一種通過計算機技術將人類語音轉換為文本或命令的技術。它廣泛應用于多個領域，如智能助手、語音輸入、語音搜索等，能夠顯著提升人機交互的效率和便捷性。語音識別技術的核心在于通過算法和模型對語音信號進行分析，提取出其中的語言信息，并將其轉化為可理解的文本或指令。隨著深度學習和自然語言處理技術的不斷進步，語音識別的準確率和適應性得到了顯著提升，能夠處理多種語言、方言以及不同的語音環(huán)境。這項技術不僅改變了人們與設備的交互方式，還在醫(yī)療、教育、客服等領域展現了巨大的應用潛力，推動了智能化生活的普及。
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應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 （7）FPGA加速型 視頻處理、機器學習、基因組學研究、金融風險分析。 （8）AI加速型 機器視覺、語音識別、自然語言處理通用技術，支撐智能零售、智能園區(qū)、機器人云大腦、平安城市等場景。 2、E CS 命名規(guī)則 （1）規(guī)格命名規(guī)則：AB.C.D （2）例如m2來自：百科
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方法。其通過分析提取用戶人臉圖像數字特征產生樣本特征序列，并將該樣本特征序列與已存儲的模板特征序列進行比對，用以識別用戶身份。 2.3 語音識別 通過各種技術，把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹倪^程。主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。 2.4 TTS 播報來自：云商店![]()
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