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- 云數(shù)據(jù)庫性能的關(guān)鍵因素是 內(nèi)容精選 換一換
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心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu)：通過分析執(zhí)行計(jì)劃，找到可能存在的原因，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL：介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場(chǎng)景中的更優(yōu)SQL語法。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫通用應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫遷移 上云來自：專題
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算子級(jí)調(diào)優(yōu) 一個(gè)查詢語句要經(jīng)過多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 GaussDB 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)來自：專題表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁內(nèi)存中容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類型會(huì)導(dǎo)致鎖表，修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫性能的關(guān)鍵因素是 更多內(nèi)容
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統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，來自：百科![]()
戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置，請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”，設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間，例如：1000毫秒。來自：專題![]()
應(yīng)用所在的服務(wù)器上，實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場(chǎng)景中，可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示，稱之為URL跟蹤，比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用，是從“用戶請(qǐng)求 > webserver > DB > webserver > 用戶請(qǐng)求”的完整過程。來自：專題![]()
一站式電商性能測(cè)試解決方案的實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測(cè)試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理，并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科![]()
在查詢后的調(diào)用鏈列表中，單擊待查看的調(diào)用鏈的鏈接，查看該調(diào)用鏈基本信息。 調(diào)用鏈詳情頁面可以查看調(diào)用鏈的完整鏈路信息，包含本地方法堆棧和相關(guān)遠(yuǎn)程調(diào)用的調(diào)用關(guān)系。 應(yīng)用拓?fù)?應(yīng)用拓?fù)渲饕謨煞N： 單組件拓?fù)洌?span style='color:#C7000B'>是單個(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)?，同時(shí)可以展開直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間：2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程來自：百科![]()
您也可以在壓測(cè)任務(wù)結(jié)束后，單擊測(cè)試任務(wù)“taskA”的操作欄的，查看按鈕查看離線報(bào)告頁面。 在測(cè)試報(bào)告總覽頁面單擊右上角的“下載離線報(bào)告”，獲得PDF版本，聯(lián)系專家進(jìn)行分析，分析出當(dāng)前系統(tǒng)的性能瓶頸以及改進(jìn)建議。 操作約束 如果使用PerfTest服務(wù)壓測(cè)公共網(wǎng)站，需確保該公共網(wǎng)站對(duì)于壓測(cè)者是白名單，否則一切法律后果需自負(fù)。來自：專題![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS，您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫，優(yōu)勢(shì)如下： 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù)： 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī)，支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用；來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集。客戶的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
存儲(chǔ)在PerfTest服務(wù)的 OBS 中。PerfTest服務(wù)拉起容器后，PerfTest容器會(huì)通過OBS下載并執(zhí)行用戶的腳本。 說明：用戶在界面上刪除jmx腳本時(shí)，PerfTest服務(wù)的OBS中的腳本也會(huì)被刪除。 3、用戶執(zhí)行任務(wù)時(shí)，通過CCE拉起臨時(shí)的執(zhí)行負(fù)載。負(fù)載根據(jù)任務(wù)規(guī)模拉來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫活動(dòng)專場(chǎng) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取方式 您可以在華為云官網(wǎng)免費(fèi)試用專區(qū)領(lǐng)取免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫試用資格 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取規(guī)則 云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品每天9:30開放領(lǐng)取，其余產(chǎn)品每天0點(diǎn)開放領(lǐng)??； 云產(chǎn)品體驗(yàn)名額有限，領(lǐng)完即止。 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取活動(dòng)面向符合以下條件且用戶等級(jí)為V0的華為云用戶：來自：專題![]()
對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
給業(yè)務(wù)帶來的性能挑戰(zhàn)，成為企業(yè)發(fā)展的重中之重。 PerfTest提供千萬級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力，涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等能力，滿足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求，支持自定義插件能力實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接，滿足各類協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè)，企業(yè)可以靈活按需進(jìn)行高并發(fā)來自：專題
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