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- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：專題未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址；單機(jī)實(shí)例：1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址；只讀實(shí)例：1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址），否則變更規(guī)格會(huì)失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需的時(shí)間（非業(yè)務(wù)高峰期）： −對(duì)于云盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例，此過(guò)程需要5～15分鐘。 −對(duì)于本地盤存儲(chǔ)類型的實(shí)例，需要通過(guò)備份恢復(fù)到新本地盤機(jī)器的方式進(jìn)行規(guī)格變更，花費(fèi)的總體時(shí)間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。來(lái)自：專題
- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科練數(shù)據(jù)的讀取要盡量讀得快，減少計(jì)算對(duì) I/O 的等待，而 Checkpoint主要要求高吞吐、減少訓(xùn)練中斷的時(shí)間。 2、文件接口方式的數(shù)據(jù)共享訪問(wèn)：由于 AI 架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計(jì)算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個(gè)共享的存儲(chǔ)空來(lái)自：專題
- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來(lái)自：百科![]()
影響其計(jì)費(fèi)成本的因素并不唯一，使得用戶對(duì)函數(shù)運(yùn)行期間的總計(jì)費(fèi)進(jìn)行精確的事先估計(jì)變成了一項(xiàng)困難的工作。 以傳統(tǒng)云資源的周期性租賃模式為例，通過(guò)周期數(shù)乘以周期單價(jià)，用戶可以很容易地估計(jì)出租賃期間的總費(fèi)用，形成清晰的心理賬戶預(yù)期，即使在云平臺(tái)采用階梯 定價(jià) 或價(jià)格歧視策略的情形下，計(jì)算租賃總成本也不是一件難事。來(lái)自：百科![]()
通過(guò)簡(jiǎn)化通過(guò)Web網(wǎng)絡(luò)連接的可用信息的業(yè)務(wù)流程，將數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云可以支持并確保作為軟件即服務(wù)（SaaS）部署的一部分的云中的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。此外，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云還可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)集成。例如，具有多個(gè)部門的大公司還必須具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)庫(kù)可以集成到云環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）中。來(lái)自：百科![]()
議構(gòu)建的云應(yīng)用提供性能測(cè)試的服務(wù)。服務(wù)支持快速模擬大規(guī)模并發(fā)用戶的業(yè)務(wù)高峰場(chǎng)景，可以很好的支持報(bào)文內(nèi)容和時(shí)序自定義、多事務(wù)組合的復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試，測(cè)試完成后會(huì)為您提供專業(yè)的測(cè)試報(bào)告呈現(xiàn)您的服務(wù)質(zhì)量。 立即使用 服務(wù)咨詢 什么是性能測(cè)試 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 什么是 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 時(shí)間：2020-09-19 11:25:32 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵是加速RSA加解密 提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵是加速RSA加解密 時(shí)間：2021-05-21 11:04:15 加速RSA加解密是提升HTTPS連接性能的關(guān)鍵。RSA解密計(jì)算的過(guò)程可以分為以下這些步驟： 1. 客戶端（Web瀏覽器來(lái)自：百科![]()
Server, OBS ）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制，并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供來(lái)自：專題![]()
對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問(wèn)題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控（通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能）。 系統(tǒng)歷史性能數(shù)據(jù)跟蹤（歷史性能數(shù)據(jù)的分析）。 3.容量規(guī)劃 性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進(jìn)行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。 用事實(shí)而不是感覺說(shuō)話。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資來(lái)自：百科![]()
自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，通過(guò)Ga來(lái)自：專題![]()
圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自：百科![]()
3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
整體查詢性能下降的情況比較常見。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 了解詳情 GaussDB 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)針對(duì)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題給出了完整的解決方案，包括存儲(chǔ)傾斜和計(jì)算傾斜兩大問(wèn)題。來(lái)自：專題![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來(lái)自：百科![]()
擴(kuò)容等特點(diǎn)。 不亞于RedisCluster的兼容度，用戶應(yīng)用無(wú)需修改代碼，可直接使用，100%兼容原生接口。 基于共享存儲(chǔ)，在提供足夠性能的前提下，大幅度降低海量數(shù)據(jù)使用Redis的成本。 基于共享存儲(chǔ)池的多副本強(qiáng)一致機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的安全可靠；計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)狀態(tài)，故障節(jié)點(diǎn)自動(dòng)接管；存儲(chǔ)池支持跨AZ部署。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu) 時(shí)間：2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 1）Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨(dú)立工作的體系結(jié)構(gòu)。通常，此體系結(jié)構(gòu)分為三個(gè)部分：存儲(chǔ)，SQL和元數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科
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