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- 云數(shù)據(jù)庫的可靠性主要是指什么 內(nèi)容精選 換一換
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新建工單，提交開通白名單的申請。 實(shí)例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格來自：專題新建工單，提交開通白名單的申請。 實(shí)例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實(shí)例規(guī)格來自：專題
- 云數(shù)據(jù)庫的可靠性主要是指什么 相關(guān)內(nèi)容
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一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機(jī)制的配合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題數(shù)據(jù)庫對象包括：用戶（對數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人）、視圖（顯示用戶需要的數(shù)據(jù)項(xiàng)）、索引（給用戶提供快速訪問數(shù)據(jù)的途徑）、觸發(fā)器（用戶定義的SQL事務(wù)命令集合）、序列（提供了唯一數(shù)值的順序表）、圖表（數(shù)據(jù)庫表之間的一種關(guān)系示意圖）。 用戶(User)：用戶指的就是有對數(shù)據(jù)庫有權(quán)限訪問的人。 視圖(View來自：百科
- 云數(shù)據(jù)庫的可靠性主要是指什么 更多內(nèi)容
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分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS 集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 E CS 和DDS署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS相關(guān)名詞解釋來自：專題![]()
MySQL是否支持存儲過程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持存儲過程和函數(shù)。 存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有來自：專題![]()
簡化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置函數(shù)，支持分析函數(shù)、遞歸函數(shù)等，簡化應(yīng)用代碼復(fù)雜度，操作更簡單易用。 二、科研項(xiàng)目信息系統(tǒng) PostgreSQL支持更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，并且能夠自定義數(shù)據(jù)類型?？蓪⒉怀Ｓ?span style='color:#C7000B'>的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到 OBS 云存儲，節(jié)省存儲成本和主機(jī)空間。 優(yōu)勢 任意精度的數(shù)值 能夠存儲精確的數(shù)據(jù)，基于VPN進(jìn)行數(shù)據(jù)私密保護(hù)。來自：百科![]()
據(jù)庫，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問題：在云計算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問的。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題，例如我們經(jīng)常聽到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠的云服務(wù)提供商，那就更重要了！來自：百科![]()
通過這種方式，應(yīng)用程序可以在不同的節(jié)點(diǎn)上部署，從而實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)絡(luò)或云的分布式消息傳遞。 RabbitMQ的集群架構(gòu)可以分為兩類：主動集群和被動集群。 在主動集群中，所有節(jié)點(diǎn)都可以處理來自客戶端的請求，并維護(hù)隊(duì)列和交換機(jī)的狀態(tài)。 每個節(jié)點(diǎn)都知道集群中的其它節(jié)點(diǎn)，并會自動轉(zhuǎn)發(fā)消息到相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。 在被動集來自：專題![]()
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GaussDB告警 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的告警事件。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你來自：專題![]()
場景。 讀寫模式：代理連接主實(shí)例，可以在主實(shí)例上配置讀權(quán)重，寫請求自動發(fā)往主實(shí)例。 只讀模式：代理不連接主實(shí)例，讀請求無法分配到主實(shí)例上，寫請求報錯。 不同的應(yīng)用服務(wù)通過連接不同的代理，代理連接指定的只讀實(shí)例，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上，保證相互之間無影響，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。來自：專題![]()
分片內(nèi)存超過90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 ECS和DDS署在不同的VPC，網(wǎng)絡(luò)不通怎么辦來自：專題![]()
份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 備份原理 單機(jī)實(shí)例 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個節(jié)點(diǎn)，但具有高性價比。備份觸發(fā)后，從主庫備份數(shù)據(jù)并以壓縮包的形式存儲在對象存儲服務(wù)上，不會占用實(shí)例的磁盤空間。 主備實(shí)例 采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，主備實(shí)例的每個節(jié)點(diǎn)的來自：專題![]()
pg_roles; 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會受其他用戶實(shí)例的影響? 刪除RDS for PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的角色失敗 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎來自：專題![]()
與合作伙伴、高校以及開發(fā)者共建開源生態(tài)，鼓勵有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助，整體來講，是正向的積極的。但是開源需要真的開源，需要安全的開源和合規(guī)的開源，開源涉及大量第三方依賴包括專利的優(yōu)化和調(diào)整，而來自：專題![]()
異地容災(zāi)：可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的RDS實(shí)例，用來恢復(fù)業(yè)務(wù)。 同城容災(zāi)：支持多可用區(qū)部署，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容：支持增刪只讀實(shí)例，及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。來自：專題![]()
讓更多的客戶可以無縫遷移上來，同時這也是分布式數(shù)據(jù)庫，不再是單機(jī)的主備的MySQL 非關(guān)系型NoSQL數(shù)據(jù)庫： 1.基于文檔的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo)，100%兼容Mongo的接口，解決了開源的協(xié)議風(fēng)險，用3副本解決9副本的可靠性 2.基于時序協(xié)議的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for來自：專題![]()
等，能幫助您有效的評估，最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型 模型的開發(fā)訓(xùn)練，是基于之前的已有數(shù)據(jù)（有可能是測試數(shù)據(jù)），而在得到一個滿意的模型之后，需要將其應(yīng)用到正式的實(shí)際數(shù)據(jù)或新產(chǎn)生數(shù)據(jù)中，進(jìn)行預(yù)測、評價、或以可視化和報表的形式把數(shù)據(jù)中的高價值信息以精辟易懂的形式提供給決策人員，幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。來自：百科![]()
刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來額外成本 云數(shù)據(jù)庫選購需要考慮哪些因素？ 合理評估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購計劃，把錢花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商 優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)商能減少很多突發(fā)狀況，應(yīng)來自：專題![]()
表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁內(nèi)存中容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個表中，避免過多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類型會導(dǎo)致鎖表，修改一個字段類型的成本要高于增加一個字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。來自：專題
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