Flexus L實(shí)例
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- 內(nèi)存大且運(yùn)行快的云數(shù)據(jù)庫(kù)有 內(nèi)容精選 換一換
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TaurusDB實(shí)例是否存在性能問(wèn)題，是否有大量的慢SQL，SQL語(yǔ)句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 外部服務(wù)器能否訪問(wèn)TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)? 通過(guò)外網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。 具體請(qǐng)參見(jiàn)： 通過(guò)公網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 未開(kāi)通公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例 在虛擬私有云中開(kāi)通 虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò) （Virtual來(lái)自：專(zhuān)題注以下事情： 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠，如果不夠需要變更規(guī)格或者擴(kuò)容。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例是否存在性能問(wèn)題，是否有大量的慢SQL，SQL語(yǔ)句是否需要優(yōu)化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 什么是免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例可用性 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例可用性的計(jì)算公式：來(lái)自：專(zhuān)題
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為傳統(tǒng)OA產(chǎn)業(yè)注入新的活力????????????????????????????。?????????????????????????????? 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期，企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽來(lái)自：云商店3、由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢(xún)，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤(pán)容量可能會(huì)不足，建議用戶(hù)擴(kuò)容磁盤(pán)空間，確保磁盤(pán)空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤(pán)已是最大，請(qǐng)先升級(jí)規(guī)格。來(lái)自：專(zhuān)題
- 內(nèi)存大且運(yùn)行快的云數(shù)據(jù)庫(kù)有 更多內(nèi)容
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橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
8 KVM 使用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、電商、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)，如memcache等。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手來(lái)自：百科![]()
同一實(shí)例類(lèi)型根據(jù)內(nèi)存的配置不同分為多種實(shí)例規(guī)格，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，您可以選擇不同規(guī)格的實(shí)例。本章節(jié)主要介紹GeminiDB Mongo接口實(shí)例支持的實(shí)例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格與所選的CPU機(jī)型相關(guān)，請(qǐng)以實(shí)際環(huán)境為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài) GeminiDB Mongo接口數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的運(yùn)行情況。可以通過(guò)管理控制臺(tái)查看數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例狀態(tài)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表1 GaussDB連接方式 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過(guò)API與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。 連接方式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
源提出了較高的要求。 這些要求是： ①有足夠大的內(nèi)存以存放操作系統(tǒng)、DBMS的核心模塊、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和應(yīng)用程序； ②有足夠大的直接存取設(shè)備存放數(shù)據(jù)(如磁盤(pán))，有足夠的存儲(chǔ)設(shè)備來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份； ③要求計(jì)算機(jī)有較高的數(shù)據(jù)傳輸能力，以提高數(shù)據(jù)傳送率。 因此，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能非常大程度上受硬件資源的影響。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
所有階段任務(wù)都運(yùn)行成功后，流水線運(yùn)行成功 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
源代碼。 在文章的FAQ有相應(yīng)的回復(fù)，可以簡(jiǎn)單概括為： 1. 對(duì)于使用自建Redis的最終用戶(hù)，可以在公司內(nèi)部繼續(xù)使用，但不允許提供給其他公司使用。 2. 基于開(kāi)源Redis提供Redis服務(wù)的第三方供應(yīng)商，如果未進(jìn)行商業(yè)合作，不能提供Redis 7.4及以后的高版本。對(duì)使用第三來(lái)自：百科![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開(kāi)發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Ca來(lái)自：百科![]()
費(fèi) 最新文章 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗排查 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景 常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些來(lái)自：百科![]()
成本，并通過(guò)提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?hù)的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來(lái)自：百科![]()
1、看品牌的知名度：品牌的知名度很重要，這與它的產(chǎn)品性能肯定是密不可分的。雖然說(shuō)可能那些不知名的小品牌也有產(chǎn)品做的不錯(cuò)的，但是從整體的產(chǎn)品、服務(wù)、研發(fā)能力、IDC的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)來(lái)講，還是大企業(yè)、大品牌比較靠譜。 2、看品牌整體口碑：之所以說(shuō)看它的整體口碑，是因?yàn)楹芏嘤脩?hù)不是從整體上評(píng)價(jià)它的好與壞，而且這些評(píng)價(jià)都帶有來(lái)自：專(zhuān)題![]()
人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢(xún)語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場(chǎng)景下，能夠在避免直接修改用戶(hù)業(yè)務(wù)語(yǔ)句的前提下對(duì)查詢(xún)執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達(dá)到預(yù)期的效果，同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求進(jìn)行靈活調(diào)整，包括patch的創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下，我們通過(guò)unique來(lái)自：專(zhuān)題![]()
轉(zhuǎn)而執(zhí)行新程序的過(guò)程。即在程序運(yùn)行過(guò)程中，系統(tǒng)出現(xiàn)了一個(gè)必須由CPU立即處理的事務(wù)。此時(shí)，CPU暫時(shí)中止當(dāng)前程序的執(zhí)行轉(zhuǎn)而處理這個(gè)事務(wù)，這個(gè)過(guò)程就叫做中斷。 為什么需要中斷 眾多周知，CPU的處理速度比外設(shè)的運(yùn)行速度快很多，外設(shè)可以在沒(méi)有CPU介入的情況下完成一定的工作，但某些情來(lái)自：百科![]()
云手機(jī) 用戶(hù)指南 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的，在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格，最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。 云手機(jī)實(shí)例是以整臺(tái)服務(wù)器的形式購(gòu)買(mǎi)的，在購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇不同手機(jī)開(kāi)數(shù)的實(shí)例規(guī)格，最終可獲得的云手機(jī)數(shù)量也不一樣。本章節(jié)將為您詳細(xì)介紹購(gòu)買(mǎi)云手機(jī)實(shí)例的操作步驟。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
臺(tái)機(jī)器加的鎖不是同一個(gè)鎖（兩個(gè)鎖在不同的Java虛擬機(jī)里面），這樣便會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存超賣(mài)的現(xiàn)象。 解決方案 基于存在的現(xiàn)狀，我們只要保證兩臺(tái)機(jī)器加的鎖是同一個(gè)鎖，用加鎖的方式對(duì)某種資源進(jìn)行順序訪問(wèn)控制。這就需要分布式鎖登場(chǎng)了。 分布式鎖的思路是：在整個(gè)系統(tǒng)提供一個(gè)全局、唯一的獲取鎖的“來(lái)自：專(zhuān)題![]()
新建工單，提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類(lèi)型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴(kuò)展的能力，可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 事務(wù)一致性來(lái)自：專(zhuān)題
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