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    來自:百科
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  • 華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織,構(gòu)建萬互聯(lián)的智能世界。未來二三十年,人類一定會進(jìn)入萬感知、萬互聯(lián)和萬智能的智能社會。5G、AI和機(jī)器視覺三種技術(shù)相互促進(jìn)、相互激發(fā),加速智能世界的到來。未來十年,機(jī)器視覺將成為萬感知入口,引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化。 2020年,華為機(jī)器視
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    內(nèi)(具體請以各個(gè)服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識別如何提高識別速度? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M
    來自:專題
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    來自:專題
    使用OCR圖轉(zhuǎn)文字是否必須使用華為云存儲圖片 文字識別服務(wù)支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果您使用圖片的url路徑,可以將圖片上傳至華為云對象存儲服務(wù)(OBS)中,使用OBS提供的圖片url。同時(shí),您也可以不使用華為云存儲,使用公網(wǎng)http/https url傳入圖片。 識別圖片中的文字字體相關(guān)精選推薦
    來自:專題
    時(shí)間:2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強(qiáng)大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。 當(dāng)前視頻內(nèi)容分析提供了以下功能:
    來自:百科
    進(jìn)入案例資料維護(hù)頁面中,系統(tǒng)會為當(dāng)前創(chuàng)建的案例添加一個(gè)默認(rèn)的演示圖片,用戶可以刪除以后上傳自己的案例展示圖片,可以是多個(gè)。同時(shí),系統(tǒng)為了資料規(guī)劃整潔,已經(jīng)為用戶默認(rèn)創(chuàng)建好了一個(gè)案例資料盤,包含六個(gè)文件夾(01-項(xiàng)目管理、02-需求、03-系統(tǒng)設(shè)計(jì) 、04- 代碼 、05-提 交 、06- 參考 資料 ),這 六個(gè)
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    在高速云聯(lián)網(wǎng)場景重點(diǎn)推薦的二郎神雙模球機(jī),智能雙鏡協(xié)同,兼顧全景和細(xì)節(jié),比傳統(tǒng)云臺更智能,同時(shí)可加載專業(yè)算法實(shí)現(xiàn)停車檢測、逆行檢測、行人闖入、遺灑、擁堵檢測、團(tuán)霧檢測、交通事故等事件監(jiān)測;車路協(xié)同場景中重點(diǎn)推出智能卡口攝像機(jī)、毫米波雷達(dá)和智能交通微邊緣ITS800高精擬合方案,通過雷視
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    工業(yè)MES系統(tǒng) 工業(yè)MES系統(tǒng) 深拓MES系統(tǒng)是針對車間生產(chǎn)進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn),智能聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計(jì)劃排程的系統(tǒng)。 深拓MES系統(tǒng)是針對車間生產(chǎn)進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn),智能聯(lián),智能管理,協(xié)同決策、計(jì)劃排程的系統(tǒng)。 深拓MES系統(tǒng)立即購買 免費(fèi)試用 100+熱門免費(fèi)試用產(chǎn)品
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    在垃圾分類的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯,目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型,實(shí)現(xiàn)垃圾圖片類別的精準(zhǔn)識別,大賽參考深圳垃圾分類標(biāo)準(zhǔn),按可回收、廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾四項(xiàng)分類。 現(xiàn)實(shí)生活中,因?yàn)槔螒B(tài)、拍照時(shí)角度、光線、背景等差異,使得AI訓(xùn)練集
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    純網(wǎng)頁版瀏覽,免安裝客戶端,方便維護(hù)。 03 PLM+SView,實(shí)現(xiàn)1+1>2 自主研發(fā)三維輕量化瀏覽器SView強(qiáng)勢加入,支持多CAD數(shù)據(jù)格式,讓看圖、審圖變得更輕松。 04 車間無紙化,降本增效 無紙化系統(tǒng)降低80%的打印耗材,節(jié)省20%的生產(chǎn)管理成本。移動設(shè)備“即掃即看”,數(shù)據(jù)安全得到保證。
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    基礎(chǔ)模型 支持圖像分類、物體檢測、姿態(tài)估計(jì)等近10種微調(diào)任務(wù),覆蓋大部分視覺感知場景。 萬檢測 可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進(jìn)行檢測,解決場景碎片化問題,無需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 萬分割 可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢 原生支持中文
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    母語一次訓(xùn)練多語言適配,語言泛化能力強(qiáng) 數(shù)字人形象更真實(shí)、更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實(shí) 走動/側(cè)身/持/實(shí)景等復(fù)雜場景建模,動作更自然 AI重打光,人臉與背景融合度高,圖像更真實(shí) 走動/側(cè)身/持/實(shí)景等復(fù)雜場景建模,動作更自然 云底座海量算力資源 一卡多路并發(fā)訓(xùn)練、推理,高效率低成本
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    響互相替換,因?yàn)槊嬷狄粯?;其次要區(qū)分開標(biāo)識和標(biāo)的,標(biāo)的可以是 區(qū)塊鏈 上原生的數(shù)據(jù)或者本身是數(shù)字化的,也可以是物理世界實(shí)際存在的物品,標(biāo)識則是標(biāo)的在數(shù)字世界中的映射。 在數(shù)字世界中,“標(biāo)識”將完成“標(biāo)的”獨(dú)特性的指代和“標(biāo)的”價(jià)值承載的使命。例如一個(gè)藝術(shù)家將數(shù)字作品發(fā)布在社
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