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- big dis 內(nèi)容精選 換一換
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主備、Proxy集群、Cluster集群和讀寫分離實(shí)例支持 主備 分布式緩存Redis和其他云服務(wù)關(guān)系 分布式緩存Redis服務(wù)在使用時(shí)與華為云其他服務(wù)配合使用，簡(jiǎn)單介紹虛擬私有云、彈性云服務(wù)器、 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)、 云監(jiān)控 服務(wù)、 云審計(jì) 服務(wù)以及對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 虛擬私有云 虛擬私有云（Virtual Private來(lái)自：專題專業(yè)內(nèi)核團(tuán)隊(duì)7*24小時(shí)現(xiàn)網(wǎng)支撐，源碼級(jí)安全護(hù)航。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口常見問(wèn)題 如何接入云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口 目前云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)、域名、負(fù)載均衡地址、程序代碼等方式接入GeminiDB Redis接口，具體方法請(qǐng)參見連接方式介紹。來(lái)自：專題
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購(gòu)買Redis實(shí)例:購(gòu)買Redis實(shí)例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對(duì)計(jì)費(fèi)的影響 入門指引:選購(gòu)引導(dǎo) 資源和成本規(guī)劃 變更計(jì)費(fèi)模式概述 資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 費(fèi)用說(shuō)明:網(wǎng)絡(luò)研討會(huì) 最新動(dòng)態(tài):2024年6月 什么是云耀云服務(wù)器？:云耀云服務(wù)器與 彈性云服務(wù)器 的購(gòu)買和配置區(qū)別來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn) 時(shí)間：2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡(jiǎn)單的按需付費(fèi) 定價(jià) 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費(fèi)用，您僅需為使用的資源付費(fèi)。定價(jià)結(jié)構(gòu)基于兩個(gè)核心維度：分區(qū)時(shí)間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來(lái)自：百科
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簡(jiǎn)單的Table數(shù)據(jù)集定義：CarbonData支持易于使用的DDL（數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言）語(yǔ)句來(lái)定義和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。CarbonData DDL十分靈活、易于使用，并且足夠強(qiáng)大，可以定義復(fù)雜類型的Table。 便捷的數(shù)據(jù)管理：CarbonData為數(shù)據(jù)加載和維護(hù)提供多種數(shù)據(jù)管理功能，支持加來(lái)自：百科![]()
Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫(kù)直擊開源Redis的痛點(diǎn)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破了開源Redis的內(nèi)存限制，通過(guò)將數(shù)據(jù)進(jìn)行冷熱分離，在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時(shí)，將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲(chǔ)池進(jìn)行持久化存儲(chǔ)，最大程度的降低使用成本。 想要了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data Ingestion Service，簡(jiǎn)稱DIS）可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，以便您對(duì)新信息快速做出響應(yīng)。DIS對(duì)接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具，提供來(lái)自：百科![]()
進(jìn)一步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他云服務(wù)（OBS、MapReduce、DWS、DLI等) 轉(zhuǎn)發(fā)至OBS 設(shè)備接入服務(wù)不存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)發(fā)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS進(jìn)行持久存儲(chǔ) 轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、時(shí)序、離線分析，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn) 華為云來(lái)自：百科![]()
SpringCloud應(yīng)用如何接入ServiceComb引擎 微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎（Cloud Service Engine， CS E），是用于微服務(wù)應(yīng)用的云中間件，支持華為云自研的注冊(cè)配置中心Servicecomb引擎和開源增強(qiáng)的注冊(cè)配置中心Nacos引擎。用戶可結(jié)合其他云服務(wù)，快速構(gòu)建云原生來(lái)自：專題![]()
MySQL，用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。來(lái)自：專題![]()
B是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自：專題![]()
捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于來(lái)自：百科![]()
html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC） 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎來(lái)自：百科![]()
因此，對(duì)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)例如MySQL，可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進(jìn)行存儲(chǔ)的，在遷移前需要將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為特定的結(jié)構(gòu)。本文以將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張表遷移到華為云DCS Redis中為例，介紹數(shù)據(jù)遷移的過(guò)程。 前提條件 已創(chuàng)建DCS Redis實(shí)例，作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫(kù)。請(qǐng)參考創(chuàng)建DCS來(lái)自：百科![]()
分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 華為云分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移指南，主要為用戶提供Redis實(shí)例的遷移方案建議與操作指導(dǎo)。由于用戶對(duì)Redis的使用環(huán)境和場(chǎng)景各有差異，具體的遷移方案需要用戶根據(jù)實(shí)際需求完善與細(xì)化。遷移耗時(shí)也與數(shù)據(jù)量大小、源Redis部署出處、網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)自：專題![]()
在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場(chǎng)景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個(gè)游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步，以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性?？梢允褂肦edis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制，將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中，其他游戲服務(wù)器訂閱該頻道，接收數(shù)據(jù)變更消息，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。來(lái)自：百科![]()
java.util.*; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class來(lái)自：百科![]()
Web應(yīng)用以減輕數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載。Memcached通過(guò)在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和對(duì)象來(lái)減少讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)，從而提高動(dòng)態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站的速度。 特點(diǎn)：哈希方式存儲(chǔ)；全內(nèi)存操作；簡(jiǎn)單文本協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；只操作字符型數(shù)據(jù)；集群由應(yīng)用進(jìn)行控制，采用一致性哈希算法。 限制性：數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存當(dāng)中的來(lái)自：百科![]()
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下的訪問(wèn)量增長(zhǎng) 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤，保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存服務(wù)Redis來(lái)滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度來(lái)自：百科
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