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  • big dis 內(nèi)容精選 換一換
  • 購買Redis實例:購買Redis實例 redis創(chuàng)建 版本支持策略 包年/包月:變更配置后對計費的影響 入門指引:選購引導 資源和成本規(guī)劃 變更計費模式概述 資源和成本規(guī)劃 資源和成本規(guī)劃 費用說明:網(wǎng)絡(luò)研討會 最新動態(tài):2024年6月 什么是云耀云服務(wù)器?:云耀云服務(wù)器與 彈性云服務(wù)器 的購買和配置區(qū)別
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    分布式緩存redis有哪些版本 比較項 Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容開源版本 Redis 3.0兼容開源3.0.7版本 Redis 4.0兼容開源4.0.14版本,Redis 5.0兼容開源5.0.9版本 Redis 6.0基礎(chǔ)版兼容開源6
    來自:專題
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    著業(yè)務(wù)發(fā)展,Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長,業(yè)務(wù)類型不斷豐富,開源Redis的痛點也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”—— 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點,采用計算存儲分離架構(gòu),不僅完全兼容Redis協(xié)議,而且突破了
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 有哪些功能 數(shù)據(jù)接入服務(wù)有哪些功能 時間:2020-09-21 19:52:09 DIS對數(shù)據(jù)傳輸所需要的基礎(chǔ)設(shè)置、存儲、網(wǎng)絡(luò)和配置進行管理。您無需為數(shù)據(jù)通道擔心配置、部署、持續(xù)的硬件維護等。此外,DIS還可在云區(qū)域同步復制數(shù)據(jù),為您提供數(shù)據(jù)高可用性和數(shù)據(jù)持久性。
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    進一步將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他云服務(wù) OBS 、MapReduce、DWS、 DLI 等) 轉(zhuǎn)發(fā)至OBS 設(shè)備接入服務(wù)不存儲設(shè)備數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)發(fā)至對象存儲服務(wù)OBS進行持久存儲 轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),進行數(shù)據(jù)的實時、時序、離線分析,快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn) 華為云
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計費標準 數(shù)據(jù)接入服務(wù)計費標準 時間:2020-12-22 14:49:52 DIS使用簡單的按需付費 定價 結(jié)構(gòu)。不存在前期成本或最低費用,您僅需為使用的資源付費。定價結(jié)構(gòu)基于兩個核心維度:分區(qū)時間和消息數(shù)量。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 數(shù)據(jù)接入服務(wù)是什么 時間:2020-09-21 19:44:39 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service)為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。數(shù)據(jù)接入服務(wù)每小時可從數(shù)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)接入服務(wù)應(yīng)用場景 時間:2020-09-21 19:58:00 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data Ingestion Service,簡稱DIS)可讓您輕松收集、處理和分發(fā)實時流數(shù)據(jù),以便您對新信息快速做出響應(yīng)。DIS對接多種第三方數(shù)據(jù)采集工具
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    B是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
    來自:專題
    MySQL,用于保存游戲交易相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢 多性能 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的彈性云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。
    來自:專題
    因此,對于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫例如MySQL,可以將其數(shù)據(jù)遷移到Redis中。Redis中的數(shù)據(jù)是以鍵值結(jié)構(gòu)進行存儲的,在遷移前需要將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為特定的結(jié)構(gòu)。本文以將MySQL數(shù)據(jù)庫中的一張表遷移到華為云DCS Redis中為例,介紹數(shù)據(jù)遷移的過程。 前提條件 已創(chuàng)建DCS Redis實例,作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫。請參考創(chuàng)建DCS
    來自:百科
    在游戲開合服方面,使用分布式緩存服務(wù)(DCS)的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場景: 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后,需要將多個游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進行同步,以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性??梢允褂肦edis的消息隊列pub/sub機制,將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中,其他游戲服務(wù)器訂閱該頻道,接收數(shù)據(jù)變更消息,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步。
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    分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 華為云分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移指南,主要為用戶提供Redis實例的遷移方案建議與操作指導。由于用戶對Redis的使用環(huán)境和場景各有差異,具體的遷移方案需要用戶根據(jù)實際需求完善與細化。遷移耗時也與數(shù)據(jù)量大小、源Redis部署出處、網(wǎng)絡(luò)帶
    來自:專題
    下的訪問量增長 數(shù)據(jù)持久化 自動將數(shù)據(jù)持久化到磁盤,保障數(shù)據(jù)安全可靠 3、互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù)Redis來滿足,比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù),Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件,提升網(wǎng)站運行速度
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    java.util.*; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; public class
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    文檔數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費嗎_游戲數(shù)據(jù)庫解決方案 數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫
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    indows云服務(wù)器:操作流程 本地Windows主機使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 教程:從OBS導入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1:上傳數(shù)據(jù)至OBS 使用
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    先上總結(jié),當前DCS服務(wù)提供如下實例規(guī)格:Redis 3.0實例(已停售)、Redis 4.0/5.0實例、Redis 6.0實例、Memcached實例(已停售)。 1 Redis 3.0實例(已停售) 注:當前3.0 已暫停售賣,建議使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0實例支持“單機
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    UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.params.SetParams; public class DistributedLock { // Redis實例連接地址和端口,需替換為實際獲取的值
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    CDN 華為云_CDN分發(fā)網(wǎng)絡(luò)_CDN服務(wù) 分布式緩存redis_分布式緩存技術(shù)_分布式緩存-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis版_什么是分布式緩存 分布式緩存Redis版本差異_分布式緩存Redis有哪些版本_分布式緩存-華為云 分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實戰(zhàn)_Redis技術(shù)實戰(zhàn)_分布式緩存-華為云
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