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- 用云服務(wù)器訓(xùn)練自己的caffe模型 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進(jìn)行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過程中可以實現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等，可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外，離線模型轉(zhuǎn)換過程中，80%左右的問題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò)，其中算子未開發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開發(fā)；來自：百科
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從容器鏡像中選擇：針對ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通過自定義鏡像的方式將編寫的模型鏡像導(dǎo)入ModelArts，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，用于部署服務(wù)。 從模板中選擇：相同功能的模型配置信息重復(fù)率高，將相同功能的配置整合成一個通用的模板，通過使用該模板，可以方便快捷的導(dǎo)入模型，創(chuàng)建為AI應(yīng)用，而不用編寫config來自：專題華為云計算 云知識 AI容器具備哪些優(yōu)勢？ AI容器具備哪些優(yōu)勢？ 時間：2021-04-13 17:51:58 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力，極大方便算法科學(xué)家進(jìn)行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的訓(xùn)練框架。來自：百科
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華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
訓(xùn)練作業(yè)”，進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 2、在訓(xùn)練作業(yè)列表中，單擊目標(biāo)訓(xùn)練作業(yè)名稱，查看該作業(yè)的詳情。 3、在“配置信息”頁簽，獲取“訓(xùn)練輸出位置”下的路徑，即為訓(xùn)練模型的下載路徑。 模型遷移到其他帳號 您可以通過如下兩種方式將訓(xùn)練的模型遷移到其他帳號。 1、將訓(xùn)練好的模型下載至本地后，上傳至目標(biāo)帳號對應(yīng)區(qū)域的 OBS 桶中。來自：專題![]()
交換信息的表示。】 7、應(yīng)用層：應(yīng)用層不僅提供應(yīng)用過程所需的信息交換和遠(yuǎn)程操作，還充當(dāng)應(yīng)用過程的用戶代理，完成信息交換所需的一些功能。【OSI中的最高層。它為特定類型的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序提供對osi環(huán)境的訪問。應(yīng)用層決定進(jìn)程間通信的性質(zhì)，以滿足用戶的需求?！?華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
不一樣的，應(yīng)用難以對接到設(shè)備，而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下，每個設(shè)備都對應(yīng)一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型，既能夠滿足復(fù)雜場景的需要，也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對接。來自：百科![]()
方，數(shù)學(xué)表達(dá)式為y= -確定使用的計算接口： 根據(jù)當(dāng)前TBE框架可支持的計算描述API，可采用如下公式來表達(dá)Sqrt算子的計算過程 算子代碼的實現(xiàn)可分為以下步驟： 1.算子入?yún)?shape：Tensor的屬性，表示Tensor的形狀，用list或tuple類型表示，例如（3,2,3）、（4來自：百科![]()
破了空間的限制，大大提升了項目運營和企業(yè)運作的效率。 在辦公從線下到在線的過程中，在線辦公工具的選擇已經(jīng)幾乎成為了所有企業(yè)的一個難題。市面上的辦公軟件功能側(cè)重點各有不同，如何選擇一個能滿足海量文件存儲共享，并能支撐在線協(xié)同、保障文件安全的軟件？ 在這種趨勢之下，企業(yè)云盤的使用成了大勢所趨。來自：云商店![]()
統(tǒng)計不同方向的民生熱度。 商品識別 用戶痛點：新鮮的零售商品（如蛋糕等）難以用傳統(tǒng)的貼條形碼的方式完成結(jié)算。且這些商品經(jīng)常上新，需要不斷的更新商品識別庫。 票據(jù)識別 用戶痛點：表格單據(jù)千變?nèi)f化，往來不同國家、不同快遞公司的單據(jù)都不相同。我們需要快速地從表格中提取有利的信息。 特點來自：百科![]()
達(dá)到快速被百度等搜索引擎收錄的效果。 ? 設(shè)置頁面SEO，通過搜索引擎優(yōu)化，可讓網(wǎng)站的關(guān)鍵詞被搜索引擎收錄并在搜索結(jié)果中排名靠前，從而使得網(wǎng)站得到更多精準(zhǔn)的訪問流量以便更好的推廣。 2、流量統(tǒng)計 通過設(shè)置流量統(tǒng)計插件，可以進(jìn)行網(wǎng)站流量統(tǒng)計。 收起 展開 第5步：發(fā)布上線 收起 展開來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
云容器實例提供如下特性，能夠很好的支持這類場景。 高性能計算：提供高性能計算、網(wǎng)絡(luò)和高I/O存儲，滿足密集計算的訴求 極速彈性：秒級資源準(zhǔn)備與彈性，減少計算過程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗 免運維：無需感知集群和服務(wù)器，大幅簡化運維工作、降低運維成本 隨啟隨用、按需付費：容器按需啟動，按資源規(guī)格和使用時長付費來自：百科![]()
云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
ModelArts集成了基于開源的JupyterLab，可為您提供在線的交互式開發(fā)調(diào)試。您無需關(guān)注安裝配置，在ModelArts管理控制臺直接使用Notebook，編寫和調(diào)測模型訓(xùn)練代碼，然后基于該代碼進(jìn)行模型的訓(xùn)練。 JupyterLab是一個交互式的開發(fā)環(huán)境，是Jupyter Notebook的下一代來自：專題![]()
數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關(guān)注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。 創(chuàng)建AI應(yīng)用時，導(dǎo)入ModelArts訓(xùn)練作業(yè)中訓(xùn)練完成的模型。來自：專題![]()
架構(gòu)需要使用到大規(guī)模的計算集群（GPU/NPU服務(wù)器），集群中的服務(wù)器訪問的數(shù)據(jù)來自一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，即一個共享的存儲空間。這種共享訪問的數(shù)據(jù)有諸多好處，它可以保證不同服務(wù)器上訪問數(shù)據(jù)的一致性，減少不同服務(wù)器上分別保留數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)冗余等。另外以 AI 生態(tài)中非常流行的開源深度學(xué)習(xí)框架Py來自：專題![]()
同一區(qū)域跨多個可用區(qū)的云服務(wù)器可以訪問同一文件系統(tǒng)，實現(xiàn)多臺云服務(wù)器共同訪問和分享文件。 彈性擴(kuò)展 彈性文件服務(wù)可以根據(jù)您的使用需求，在不中斷應(yīng)用的情況下，增加或者縮減文件系統(tǒng)的容量。一鍵式操作，輕松完成您的容量定制。 高性能、高可靠性 性能隨容量增加而提升，同時保障數(shù)據(jù)的高持久度，滿足業(yè)務(wù)增長需求。來自：專題
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