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    當(dāng)你在野外偶遇頭熊時,是不會注意景物中的其它細(xì)節(jié)的 感知編碼充分利用人的視覺特性,實(shí)現(xiàn)了彈性壓縮,對關(guān)注部分就分配充足碼率,保證關(guān)鍵細(xì)節(jié)絲毫必現(xiàn);對易忽略背景,利用人眼階躍性特點(diǎn),在人眼感知無區(qū)別的前提下就分配較少碼率,可謂是高智商又高情商。 采用感知編碼技術(shù)壓縮的視頻流在網(wǎng)絡(luò)中,就像馬路并沒變寬,卻讓普通
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    ws、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計算機(jī)視覺方面的很多通用算法。 編譯和測試方式 1.配置編譯環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum install
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    速構(gòu)造出足以勝任10K乃至1000K以上單機(jī)并發(fā)連接的高性能Web應(yīng)用系統(tǒng)。 OpenResty的目標(biāo)是讓你的Web服務(wù)直接在Nginx服務(wù)內(nèi)部,充分利用Nginx的非阻塞I/O模型,不僅僅對HTTP客戶端請求,甚至于對遠(yuǎn)程后端諸如MySQL、PostgreSQL、Memcac
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    0TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?wù)在MySQL耗時長,部分不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投
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    內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源的使用情況,確認(rèn)這些資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn),然后針對性調(diào)優(yōu)。 如果某個資源已達(dá)瓶頸,則: 檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過查詢最耗時的SQL語句、不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果
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    資源是否已被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn),然后針對性調(diào)優(yōu)。 如果某個資源已達(dá)瓶頸,則: 1..通過查詢最耗時的SQL語句、不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力??梢圆樵冏詈臅r的SQL語句,或者不出來的SQL語句,進(jìn)行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。
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