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,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: 高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)。來自:百科
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Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng),它提供了類似于JMS的特性,但在設(shè)計(jì)上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實(shí)時(shí)等特性,適用于離線和在線的消息消費(fèi),如常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性跟蹤、聚合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營數(shù)據(jù)(監(jiān)控?cái)?shù)據(jù))、日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場景。 Kaf來自:百科
針對人為誤操作、軟件升級失敗、病毒入侵等導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失,通過創(chuàng)建的應(yīng)用一致性備份恢復(fù)數(shù)據(jù),保障業(yè)務(wù)安全可靠。 業(yè)務(wù)快速遷移&擴(kuò)容 利用已創(chuàng)建的備份,可跨區(qū)域和可用區(qū)快速復(fù)制一個(gè)或多個(gè)與現(xiàn)有云服務(wù)器相同配置的云服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速批量部署和遷移。 云上災(zāi)難快速恢復(fù) 故障等導(dǎo)致本地?cái)?shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中斷時(shí),可以通過云上的來自:專題