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來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;來自:百科
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來存儲(chǔ)排行榜數(shù)據(jù),并進(jìn)行排名計(jì)算和查詢。 在以上三種應(yīng)用場景中,“跨服資源共享”的實(shí)現(xiàn)方式可以參考使用D CS 實(shí)現(xiàn)熱點(diǎn)資源順序訪問,“跨服排行榜”的實(shí)現(xiàn)方式可以參考使用DCS實(shí)現(xiàn)排行榜功能。 本篇文檔主要介紹如何通過Redis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“跨服數(shù)據(jù)同步”。 須知:來自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫管理服務(wù) DAS 連接云數(shù)據(jù)庫MySQL如何操作? 數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)DAS連接云數(shù)據(jù)庫MySQL如何操作? 時(shí)間:2020-01-03 04:49:10 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫 很多用戶因?yàn)檫B接數(shù)據(jù)庫實(shí)例操作繁瑣或失敗而發(fā)愁,今天,我們?yōu)槟榻B一款簡化的數(shù)據(jù)庫管理工來自:百科
高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測序平臺(tái)。 客戶數(shù)據(jù)中心測序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動(dòng)快速上傳到華為云,通過由ECS、CCE、 MRS 等服務(wù)搭建的計(jì)算集群進(jìn)行分析計(jì)算,分析計(jì)算產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)到OBS中,其中上傳到華為云的基因數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)為低成本的歸檔對(duì)象保存在OBS提供的歸檔存來自:專題
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IoT數(shù)據(jù)體量大,幾年的存儲(chǔ)量很可能是一個(gè)天文數(shù)字。那么如何能找到盡可能的低成本存儲(chǔ)解決方案就是一個(gè)不能忽視的問題。 怎樣從價(jià)值密度低的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中充分挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,該采取怎樣的有效分析方法? 提升數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性,在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)都盡可能高效運(yùn)轉(zhuǎn),比如數(shù)據(jù)接入,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)入庫等。來自:百科
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