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- 決定云服務(wù)器性能的因素 內(nèi)容精選 換一換
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網(wǎng)應(yīng)用的復(fù)雜性，在選擇 CDN 服務(wù)商時(shí)，往往很難選擇一個(gè)全面滿足自身要求的運(yùn)營(yíng)商。因此，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商應(yīng)根據(jù)自身應(yīng)用特點(diǎn)，合理進(jìn)行CDN的選擇。 一般來說，選擇CDN主要考慮以下要素。 （1）CDN提供的服務(wù)類型、功能 不同的CDN運(yùn)營(yíng)商提供的CDN服務(wù)類型與功能是不一樣的，如有來自：百科大地緩解了網(wǎng)絡(luò)擁堵的情況，但很多人卻發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)站在用了 CDN加速 后，加速效果其實(shí)并沒有很理想，那你知道影響CDN加速的因素有哪些嗎？ 內(nèi)容源站本身的優(yōu)化 我們來判斷源站是否完成優(yōu)化，一般是看看源站的域名該拆分的是否已經(jīng)拆分好了，網(wǎng)站上的單一文件，例如jpg圖像，apk文件，mp4小來自：百科
- 決定云服務(wù)器性能的因素 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的意義有哪些 性能管理的意義有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:46:01 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能管理的意義主要為資源的高效使用、偵測(cè)系統(tǒng)問題和容量規(guī)劃幾個(gè)方面。 1.資源的高效使用 數(shù)據(jù)庫實(shí)際上總是在有限的環(huán)境下運(yùn)行。 對(duì)資源的有效管理確來自：百科
- 決定云服務(wù)器性能的因素 更多內(nèi)容
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3、NUMA優(yōu)化 4、新挑戰(zhàn) 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解NUMA 架構(gòu)的特點(diǎn) 2、了解NUMA 的配置方法 課程大綱 第1章 NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
分3段，每段的顏色表示每實(shí)例的狀態(tài)，紅色表示異常，黃色表示警告，綠色表示正常。 跨應(yīng)用調(diào)用：拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系，對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí)，可實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標(biāo)。AP來自：百科![]()
log_statement_stats記錄總的語句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)的選項(xiàng)一起打開。 取值范圍：布爾型 on表示開啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。 默認(rèn)值：off GaussDB來自：專題![]()
Flexus云服務(wù)_輕量云服務(wù)器與云服務(wù)器對(duì)比 免費(fèi)的云服務(wù)器_墨西哥云服務(wù)器購買_云服務(wù)器怎么使用_國(guó)外云服務(wù)器 云服務(wù)器是干什么的_云服務(wù)器購買_云服務(wù)器便宜 云服務(wù)器購買_免費(fèi)的云服務(wù)器_云服務(wù)器怎么使用_私有云服務(wù)器 云服務(wù)器哪家便宜_云服務(wù)器購買_0元一年的云服務(wù)器 國(guó)內(nèi)一年免費(fèi)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 高性能AI計(jì)算中云容器的應(yīng)用 時(shí)間：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景： 對(duì)于AI、基因測(cè)序、視頻處理等行業(yè)的用戶，其計(jì)算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 查看案例 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個(gè)原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
-千臺(tái)彈性云服務(wù)器分鐘級(jí)極速發(fā)放 云 免費(fèi)服務(wù)器 試用 數(shù)據(jù)可靠，提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) 數(shù)據(jù)可靠，提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái) -數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%，保證數(shù)據(jù)安全可靠，保護(hù)您的業(yè)務(wù)免受故障影響 -提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇不同規(guī)格來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB調(diào)優(yōu)案例總覽 選擇合適的分布列 案例 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 選擇合適的分布列從而進(jìn)行性能提升。 建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動(dòng)添加JOIN列的非空判斷減少耗時(shí)。 在語句來自：專題![]()
應(yīng)用所在的服務(wù)器上，實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場(chǎng)景中，可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示，稱之為URL跟蹤，比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用，是從“用戶請(qǐng)求 > webserver > DB > webserver > 用戶請(qǐng)求”的完整過程。來自：專題![]()
，并提供一站式電商性能測(cè)試解決方案的實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測(cè)試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理，并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企來自：百科![]()
統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，來自：百科![]()
戶收到來自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置，請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”，設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間，例如：1000毫秒。來自：專題
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