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  • 并發(fā)阻塞隊(duì)列 內(nèi)容精選 換一換
  • 支持的各種C以及Lua模塊,快速構(gòu)造出足以勝任10K乃至1000K以上單機(jī)并發(fā)連接的高性能Web應(yīng)用系統(tǒng)。 OpenResty的目標(biāo)是讓你的Web服務(wù)直接跑在Nginx服務(wù)內(nèi)部,充分利用Nginx的非阻塞I/O模型,不僅僅對(duì)HTTP客戶端請(qǐng)求,甚至于對(duì)遠(yuǎn)程后端諸如MySQL、Po
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    。 消息隊(duì)列 消息隊(duì)列是分布式消息傳遞中的一個(gè)關(guān)鍵組件。消息隊(duì)列通常被設(shè)計(jì)成是高度可用的,并且能夠擴(kuò)展到大量的消息量。消息隊(duì)列還可以為消費(fèi)者提供一種緩解壓力的方法,因?yàn)樗鼈兛梢园凑兆约旱乃俣认M(fèi)消息。 生產(chǎn)者 生產(chǎn)者是指一個(gè)組件,它創(chuàng)建消息并將這些消息發(fā)布到一個(gè)消息隊(duì)列中。 消費(fèi)者
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  • 并發(fā)阻塞隊(duì)列 相關(guān)內(nèi)容
  • 執(zhí)行DDL操作。 場(chǎng)景4:只讀實(shí)例等待MDL鎖 只讀實(shí)例上往往有業(yè)務(wù)流量,如果存在只讀長(zhǎng)事務(wù)正在執(zhí)行,會(huì)阻塞主實(shí)例同步過來的相應(yīng)表的DDL操作,卡在了表MDL鎖獲取,進(jìn)而阻塞所有同表的后續(xù)Binlog回放,導(dǎo)致復(fù)制延遲越來越大。 排查方法: 登錄只讀節(jié)點(diǎn),使用如下命令,觀察是否有長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的事務(wù)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建 時(shí)間:2020-11-26 09:33:49 本視頻主要為您介紹分布式消息服務(wù)Kafka隊(duì)列介紹與開發(fā)環(huán)境搭建的操作教程指導(dǎo)。 功能描述: 分布式消息服務(wù)(DMS)
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  • 并發(fā)阻塞隊(duì)列 更多內(nèi)容
  • 件服務(wù),具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴(kuò)展且完全托管的特點(diǎn)。使云應(yīng)用程序的組件去耦合,具有很高的成本效益。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高級(jí)隊(duì)列 提供高級(jí)隊(duì)列,即開即用,安全可靠,支持高吞吐、高可靠?jī)煞N應(yīng)用場(chǎng)景。 普通隊(duì)列 DMS支持普通隊(duì)列和有序隊(duì)列,提供高并發(fā)、低延時(shí)、穩(wěn)定安全的消息中間件服務(wù)。
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    下面通過兩則案例來對(duì)MDL鎖視圖進(jìn)行進(jìn)一步的說明。 場(chǎng)景一:長(zhǎng)時(shí)間未提交事務(wù),阻塞DDL,繼而阻塞所有同表的操作 客戶發(fā)現(xiàn)表t2的truncate一直被阻塞后,業(yè)務(wù)流程中對(duì)表t2的select操作也全部被阻塞。DDL被阻塞后,客戶立刻執(zhí)行show processlist: 但是通過proc
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    基于erlang語(yǔ)言:是一種支持高并發(fā)的語(yǔ)言 RabbitMQ的六種工作模式: 1.1 simple簡(jiǎn)單模式 消息產(chǎn)生著§將消息放入隊(duì)列 消息的消費(fèi)者(consumer)監(jiān)聽(while)消息隊(duì)列,如果隊(duì)列中有消息,就消費(fèi)掉,消息被拿走后,自動(dòng)從隊(duì)列中刪除(隱患消息可能沒有被消費(fèi)者正確處理,已經(jīng)從隊(duì)列中消失了
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    以操作隊(duì)列管理的所有功能。 系統(tǒng)角色 依賴Tenant Guest和VPC Administrator。 分布式消息服務(wù)DMS基本能力 隊(duì)列類型 多隊(duì)列類型 分布式消息服務(wù)支持普通隊(duì)列、FIFO保序隊(duì)列、高級(jí)隊(duì)列。 多隊(duì)列類型 分布式消息服務(wù)支持普通隊(duì)列、FIFO保序隊(duì)列、高級(jí)隊(duì)列。
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    業(yè)務(wù)性能不那么好的情況。 即非并發(fā)場(chǎng)景,接口的平均時(shí)延大于100ms。時(shí)延高通常是由于業(yè)務(wù)代碼存在IO、資源等等待,CPU利用率上不去導(dǎo)致的。如果是由于計(jì)算復(fù)雜導(dǎo)致的,調(diào)優(yōu)會(huì)變得復(fù)雜。 當(dāng)業(yè)務(wù)性能不太好的時(shí)候,下面幾個(gè)參數(shù)值需要調(diào)大,否則業(yè)務(wù)會(huì)大量阻塞。業(yè)務(wù)性能不好,通過調(diào)大參數(shù)能
    來自:專題
    度。這種方式可以減輕Web服務(wù)器的負(fù)擔(dān),提高系統(tǒng)的并發(fā)能力。 3. 消息隊(duì)列 Redis可以作為消息隊(duì)列,用于異步處理任務(wù)。當(dāng)系統(tǒng)需要處理大量的任務(wù)時(shí),可以將任務(wù)放入Redis隊(duì)列中,由后臺(tái)進(jìn)程異步處理。這種方式可以提高系統(tǒng)的并發(fā)能力,減少系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間。 4. 分布式鎖 在分布
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    Kafka與其他消息隊(duì)列的對(duì)比 Kafka與其他消息隊(duì)列的對(duì)比 業(yè)界主流有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息隊(duì)列等,Kafka與其他消息隊(duì)列的有什么不同呢?如何選擇高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)。 業(yè)界主流有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ消息隊(duì)列等,Kafk
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 視頻直播 為客戶提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的加速服務(wù) 華為云視頻直播為客戶提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的加速服務(wù) 時(shí)間:2023-02-22 09:50:11 【視頻直播服務(wù)最新活動(dòng)】 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云,憑借在視頻領(lǐng)
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    集群規(guī)模:3CN,3分片,3副本。 數(shù)據(jù)量:3000wh 壓測(cè)時(shí)長(zhǎng):30min(預(yù)熱5min) 16U128G 并發(fā)數(shù) 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并發(fā)數(shù) 2000 tpmc 658805.27 實(shí)例類型:分布式 實(shí)例規(guī)格:16U128G和32U256G。 集群規(guī)模:3CN,3分片,3副本。
    來自:專題
    現(xiàn)異步處理,將業(yè)務(wù)邏輯與消息處理分離,提高了系統(tǒng)的并發(fā)性和響應(yīng)速度。 最后,選擇分布式消息還可以降低系統(tǒng)的成本。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中,為了應(yīng)對(duì)高峰期間的并發(fā)請(qǐng)求,需要增加服務(wù)器的數(shù)量和硬件配置,成本較高。而在分布式架構(gòu)中,通過消息隊(duì)列的削峰填谷,可以避免出現(xiàn)因?yàn)樵L問量過大而導(dǎo)致的系統(tǒng)癱
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    支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景
    來自:專題
    華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 設(shè)備級(jí)消息上下行保序方案 時(shí)間:2022-11-25 14:50:46 場(chǎng)景說明 華為云 設(shè)備接入IoTDA 服務(wù)在滿足高可靠、高并發(fā)的同時(shí)可按需開啟設(shè)備維度的消息上下行保序功能。本文以MQTT協(xié)議為例介紹基于IoTDA的上、下行消息的保序方案。 場(chǎng)景說明 典型如車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)
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    xxx CONNECTION LIMIT xxx; 3)保持合理的活躍連接數(shù),建議活躍連接數(shù)為CPU數(shù)量的2~3倍。 4)避免長(zhǎng)事務(wù),長(zhǎng)事務(wù)會(huì)阻塞autovacuum等,導(dǎo)致出現(xiàn)性能問題。 5)避免長(zhǎng)連接,長(zhǎng)連接的緩存可能較大,導(dǎo)致內(nèi)存不足,建議定期釋放長(zhǎng)連接。 6)檢查應(yīng)用程序框架
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    消息批量生產(chǎn)(發(fā)送)與消費(fèi) 須知: 批量發(fā)送消息時(shí),單次不能超過10條消息,總大小不能超過512KB。 批量生產(chǎn)(發(fā)送)消息可以靈活使用,在消息并發(fā)多的時(shí)候,批量發(fā)送,并發(fā)少時(shí),單條發(fā)送。這樣能夠在減少調(diào)用次數(shù)的同時(shí)保證消息發(fā)送的實(shí)時(shí)性。 圖2 消息逐條生產(chǎn)(發(fā)送)與消費(fèi) 此外,批量消費(fèi)消息時(shí),消
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    支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性,廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場(chǎng)景
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    是一個(gè)分布式消息中間件,它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息服務(wù) RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件,它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) RocketMQ 是一個(gè)分布式消息中間件,它是一個(gè)高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息RocketMQ精選推薦
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    Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)??捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景。該數(shù)據(jù)庫(kù)使用ANSI C語(yǔ)言編寫,支持網(wǎng)絡(luò),提供字符串、哈希、列表、隊(duì)列、集合結(jié)構(gòu)直接存取,基于內(nèi)存,可持久化。有關(guān)Redis的詳細(xì)信息,請(qǐng)?jiān)L問Redis官方網(wǎng)站https://redis
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