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    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶的想法進行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時的階段。需求分析沒做好,會導致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計文檔,報告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù) 時間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對用戶業(yè)務(wù)行為和流程進行調(diào)查,了解用戶對新系統(tǒng)的期望和目標,了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;
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    華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠 時間:2020-08-31 10:58:11 數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL 高可靠特性是華為云數(shù)據(jù)庫團隊精心推出的重大功能特性,基于主備模式下在最大程度保證主庫效率的同時,保證主庫崩潰時快速
    來自:百科
    Dictionary)。 數(shù)據(jù)字典在需求分析階段創(chuàng)建,在設(shè)計過程中不斷修改,充實和完善。 數(shù)據(jù)字典的格式?jīng)]有固定的文檔規(guī)范,在實際工作中,可以參考上面介紹的內(nèi)容項,通過不同的說明文檔,或者模型文件里面反映出來即可。所以可以說是一個抽象層面的概念。 在需求分析階段,最重要的輸出就是用戶需求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 原子的程度 原子的程度 時間:2021-06-02 14:16:20 數(shù)據(jù)庫 原子概念在實際應(yīng)用中容易出現(xiàn)歧義,即不可再分的程度如何確定邊界。 具有編碼規(guī)則的代碼實際上都是復合型代碼,從規(guī)則上講都是可分的。比如,身份證里面包含了出生日期,性別的屬性,是否
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。
    來自:百科
    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠 時間:2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴展性和高可靠體現(xiàn)在: 1. 橫向擴展更快 與傳統(tǒng)
    來自:百科
    一站式智能分析平臺,面向企業(yè)提供 數(shù)據(jù)可視化 與智能決策服務(wù),拖拽式操作基礎(chǔ)上打通數(shù)據(jù)采集-接入-管理-開發(fā)-分析-AI-數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程,提升數(shù)據(jù)分析的準確與時效,讓決策更智能。 訪問店鋪 BI工具 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 分布式消息服務(wù)優(yōu)勢_分布式消息服務(wù)_消息隊列 簡單快速使用軟件開發(fā)生產(chǎn)線 _軟件開發(fā)生產(chǎn)線_軟件開發(fā)
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    華為云計算 云知識 以GaussDB舉例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的斷供風險以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的重要 以GaussDB舉例,淺談商業(yè)版數(shù)據(jù)庫的斷供風險以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的重要 時間:2023-11-02 14:20:17 在當今的信息化社會,數(shù)據(jù)庫是各行各業(yè)的核心技術(shù)之一,它負責存儲、管理和處理
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    華為云計算 云知識 視頻分析服務(wù) 視頻分析服務(wù) 時間:2020-10-29 16:37:02 視頻分析服務(wù)(Video Analysis Service)依靠AI技術(shù)對音視頻進行智能分析,提供了視頻預處理、 視頻審核 、視頻內(nèi)容分析、 視頻編輯 、視頻搜索、 視頻指紋 等功能。包含了對視頻中
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    云知識 視頻人物分析 視頻人物分析 時間:2020-12-25 14:09:15 視頻人物分析(Video Celebrity Analysis)是對視頻中出現(xiàn)的政治人物、名人明星等進行識別分析并預警視頻中的敏感內(nèi)容,幫助您快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風險。 更多視頻人物分析內(nèi)容:https://www
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    份一致。盡管并未保證應(yīng)用一致,但通常情況下,操作系統(tǒng)重啟后會進行chkdsk等磁盤檢查過程來修復各種損壞錯誤,數(shù)據(jù)庫會進行日志回滾操作保證一致。 應(yīng)用一致備份:文件/磁盤數(shù)據(jù)在同一時間點,并備份內(nèi)存數(shù)據(jù),保證應(yīng)用系統(tǒng)一致。 云備份同時支持崩潰一致備份和應(yīng)用一致備份(
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    華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間:2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時間:2020-12-15 16:22:20 城市水污染問題普遍且日趨嚴重,嚴重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康,亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。
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    建的成本就更劃算。如果業(yè)務(wù)大部分很集中,但也有部分少量用戶分布較分散,可使用租用與自建結(jié)合的方案。 二、建設(shè)和維護成本 CDN 網(wǎng)絡(luò)部署一次成本較大,覆蓋范圍決定了CDN服務(wù)提供商的服務(wù)能力,在全國范圍內(nèi)部部署節(jié)點服務(wù)器的成本投入對于中小企業(yè)來說是個很難逾越的壁壘,高額的前期投資
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    華為云計算 云知識 視頻分析服務(wù)的限制 視頻分析服務(wù)的限制 時間:2020-09-08 15:11:47 受技術(shù)與成本多種因素制約,視頻分析服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級約束限制,是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級約束限制外,各子服務(wù)還有獨立的約束限制。 系統(tǒng)級約束限制 支持擴展名為
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