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- 海量數(shù)據(jù)搜索 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響，甚至要停服擴容。來自：百科設(shè)置關(guān)鍵字或者模糊查詢進行日志搜索，具體操作請參見日志搜索。 5.索引是一種存儲結(jié)構(gòu)，用于日志搜索。通過配置索引后，可對日志進行日志搜索和分析操作，具體操作請參考配置索引。 日志搜索的功能特性 采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進行日志搜索，適用于日志實時數(shù)據(jù)分析、安全診來自：專題
- 海量數(shù)據(jù)搜索 相關(guān)內(nèi)容
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在實際生產(chǎn)制造，客戶總會遇到難以解決的問題： 邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多，無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無法采集，沒有數(shù)據(jù)的支持，無法實現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬點，毫秒級的數(shù)據(jù)量級，數(shù)據(jù)上云，對帶寬和中間件的性能要求極高 實際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障來自：百科Elasticsearch:功能描述 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2.200）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.3.300）:表/文件遷移支持的數(shù)據(jù)源類型 配置云搜索服務(wù)（ CSS ）連接 方案概述:方案架構(gòu) 支持的數(shù)據(jù)源（2.9.2來自：百科
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如何查看Flink作業(yè)輸出結(jié)果？ 什么是企業(yè)搜索服務(wù) 頂部導(dǎo)航欄:全局搜索 移動端:2020/07/24- WeLink 手機端 V5.19.15 輔助功能:用戶指南 場景介紹 我的首頁:獲取幫助 準(zhǔn)備Flink作業(yè)數(shù)據(jù) 方案概述:方案架構(gòu) 什么是云搜索服務(wù):什么是云搜索服務(wù) 方案概述:應(yīng)用場景 方案概述:應(yīng)用場景來自：百科![]()
華為云計算 云知識 人臉搜索 人臉搜索 時間：2020-12-10 17:14:20 人臉搜索（Face Retrieval），是屬于 人臉識別服務(wù) （FRS）的API接口，該接口可在已有的人臉庫中，查詢與目標(biāo)人臉相似的一張或者多張人臉，并返回相應(yīng)的置信度。并支持傳入圖片或者face來自：百科![]()
云知識 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 圖像搜索服務(wù)ImageSearch：精準(zhǔn)定制化搜索 時間：2020-12-15 09:24:58 圖像搜索（ Image Search ）：基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與 圖像識別 技術(shù)，結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫來自：百科![]()
復(fù)支持集群的數(shù)據(jù)遷移。 自動備份（數(shù)據(jù)快照） 云搜索服務(wù)提供備份功能，可以在控制臺的備份恢復(fù)界面開啟自動備份功能，并根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要設(shè)置備份周期。 自動備份是將集群的索引數(shù)據(jù)進行備份。索引的備份是通過創(chuàng)建集群快照實現(xiàn)，第一次備份時，建議將所有索引數(shù)據(jù)進行備份。 云搜索服務(wù)支持將E來自：百科![]()
華為云計算 云知識 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間：2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介： 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機房空間有限，設(shè)備老舊，采購擴容周期長，無法快速擴來自：百科![]()
戶需關(guān)注以下操作才能開啟超參搜索。 當(dāng)您選擇支持超參搜索的算法，需單擊超級參數(shù)的范圍設(shè)置按鈕才能開啟超參搜索功能。 開啟超參搜索功能后，用戶可以設(shè)置搜索指標(biāo)、搜索算法和搜索算法參數(shù)。三個參數(shù)顯示的支持值與算法管理模塊的超參設(shè)置一一對應(yīng)。 完成超參搜索作業(yè)的創(chuàng)建后，訓(xùn)練作業(yè)需要運行一段時間。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云搜索服務(wù)應(yīng)用場景 云搜索服務(wù)應(yīng)用場景 時間：2020-09-23 10:40:33 云搜索服務(wù)適用于 日志分析 、站內(nèi)搜索等場景。 日志分析 對IT設(shè)備進行運維分析與故障定位、對業(yè)務(wù)指標(biāo)分析運營效果。 統(tǒng)計分析：20余種統(tǒng)計分析方法、近10種劃分維度。 實時高效來自：百科![]()
、報表。云搜索服務(wù)的使用流程和數(shù)據(jù)庫類似。 云搜索服務(wù)會自動部署，快速創(chuàng)建Elasticsearch集群。免運維，內(nèi)置搜索調(diào)優(yōu)實踐；擁有完善的監(jiān)控體系，提供一系列系統(tǒng)、集群以及查詢性能等關(guān)鍵指標(biāo)，讓用戶更專注于業(yè)務(wù)邏輯的實現(xiàn)。 云搜索服務(wù)中Elasticsearch搜索引擎目前支持Elasticsearch來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云搜索服務(wù)的功能 云搜索服務(wù)的功能 時間：2020-09-23 10:41:58 云搜索服務(wù)可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框，提升用戶尋找資料和視頻的體驗；還可以搭建日志分析平臺，在運維上進行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運營上進行流量分析等等。 云搜索服務(wù)具備如下功能： 專業(yè)的集群管理平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云搜索服務(wù)計費標(biāo)準(zhǔn) 云搜索服務(wù)計費標(biāo)準(zhǔn) 時間：2020-12-22 15:59:39 云搜索服務(wù)根據(jù)選擇的實例規(guī)格和使用時長計費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁：http://www.cqfng.cn/pricing.html#/search信息為準(zhǔn)。 華為云來自：百科![]()
“大模型驅(qū)動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts 3月新特性上線啦！ 相關(guān)推薦 創(chuàng)建搜索服務(wù):步驟2：添加索引 概述 搜索服務(wù)管理概述:概述 Elasticsearch:功能描述 多終端自適應(yīng)版:搜索引擎優(yōu)化 修訂記錄 使用微服務(wù)儀表盤:操作步驟 Elasticsearch結(jié)果表:功能描述來自：百科![]()
大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時間：2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動來自：百科![]()
彈性文件服務(wù)與其他云服務(wù)的關(guān)系 圖1 彈性文件服務(wù)與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云服務(wù)器和文件系統(tǒng)歸屬于同一項目下，用于掛載共享路徑實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Linux） 掛載NFS文件系統(tǒng)到云服務(wù)器（Windows）來自：專題![]()
大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如 媒體處理 、文件共享、高性能計算、數(shù)據(jù)備份等。SFS容量型文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。 大容量擴展以及成本敏感型業(yè)務(wù)，如媒體處理、文件共享、高性能計算、數(shù)據(jù)備份等。通用文件系統(tǒng)不適合海量小文件業(yè)務(wù)，推薦使用SFS Turbo文件系統(tǒng)。來自：專題
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