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- 海量數據搜索 內容精選 換一換
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圖引擎服務語義搜索Demo 圖引擎服務語義搜索Demo 時間：2020-11-25 11:05:08 本視頻主要為您介紹圖引擎服務語義搜索Demo的操作教程指導。 場景描述： 視頻圖中的語義搜索是一種新型的圖計算應用方向。 通過構建圖片中的事物的語義關系網絡，可以快速搜索到符合場景及描述的相關圖片。來自：百科在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產品優(yōu)勢 搜索精度高 基于深度學習算法和 圖像識別 技術，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級別圖像搜索，秒級響應。 可定制化 提供定制化的場景搜索服務，使得搜索結果更準確。 簡單高效 標準化接口封裝，簡單易用；配套文檔描述詳細，方便服務快速搭建。來自：百科
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云日志 服務常見問題-日志搜索與查看 云日志服務常見問題-日志搜索與查看 時間：2021-07-01 19:30:07 關于云日志服務的常見問題，日志搜索與查看類的常見問題如下： 日志文件較多，是否可以手動刪除日志數據？ 不可以。系統根據設置的日志存儲時間（1~30天）自動清理過期的日志數據。 實時來自：百科
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云知識 云速建站如何添加站內搜索功能 云速建站如何添加站內搜索功能 時間：2021-01-19 10:21:50 如何添加站內搜索功能？如果有站內搜索功能，可以方便用戶在瀏覽網頁時，快速找到自己想要的內容，提升用戶體驗。 華為云速建站支持快速添加站內搜索，具體操作如下： 設置此插件來自：百科![]()
有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 有哪些途徑可以使用圖像搜索的API 時間：2020-09-16 11:33:54 圖像搜索（ImageSearch），即以圖搜圖，華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。 共來自：百科![]()
中的文字，并返回JSON格式的識別結果。 注冊華為云賬號 注冊華為云賬號 賬號實名認證 開通 OCR 服務 按需計費 套餐包計費 準備數據 數據要求 數據傳入方式 調用API或SDK 在線測試 本地調用 獲取識別結果 解讀識別結果 識別結果后處理 下載用戶指南 識別圖片中的文字字體OCR產品列表來自：專題![]()
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流量費用 日志讀寫流量 寫流量：數據（壓縮后）被上傳到日志服務時，按照傳輸的數據量計算寫流量費用。 讀流量：讀流量暫未統計和收費。 日志索引流量 原始日志數據默認會構建全文索引，按照日志（未壓縮）被構建索引所產生的索引數據量計算索引流量。 在寫入數據時一次性收取索引流量費用，即全文索引流量費用。來自：專題![]()
管理控制臺 存儲產品應用場景 對象存儲OBS的大數據分析 云硬盤的關系型數據庫 對象存儲OBS的線視頻點播 彈性文件的文件共享 云備份的數據備份與恢復 大數據分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統，與華為云的大數據服務組合使用，能夠大幅降低成本，并根據需求調整規(guī)模來自：專題![]()
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什么是熱數據、溫數據、冷數據？ 什么是熱數據、溫數據、冷數據？ 時間：2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數據指頻繁訪問的在線類數據，對存儲性能要求高。 冷數據指不經常訪問的離線類數據，比如備份和歸檔數據。存儲性能要求相對低，要求大容量存儲介質。 溫數據的訪問頻來自：百科![]()
）不能用在詞的開頭。 long數據類型和double數據類型不支持使用星號（*）或問號（?）進行模糊查詢 搜索時間范圍 默認不超過30天。 操作并發(fā)數 您在1個華為云賬號下日志分析并發(fā)數為15個。 數據量 單個日志流單次最大分析24GB數據。 開啟模式 默認不開啟。 數據生效機制 日志結構化只對新增結構化配置之后寫入的數據生效。來自：專題![]()
圖像識別產品優(yōu)勢 高識別準確率 圖像識別采用最新技術在海量數據中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜藝娛樂、廣告推薦、攝影精修、教育等多種領域場景下具有非常高的準確率。 圖像識別采用最新技術在海量數據中進行模型調優(yōu)，服務泛化準確率高，在新聞媒資、影視素材、綜來自：專題![]()
加密云硬盤的備份數據會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數據加密 云數據庫 云數據庫MySQL、云數據庫Postgre SQL、云數據庫SQL Server RDS數據庫服務端數據加密 云數據庫 文檔數據庫服務 DDS DDS數據庫服務端數據加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
華為云 FusionInsight 智能數據湖，為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數據、DWS數據倉庫、CSS云搜索、 GES 圖計算、DAYU數據運營等云服務；支持大數據離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數據使用場景，為政府、金融、運營商、大來自：百科![]()
括高性能計算、人工智能、大數據等服務，助力氣象行業(yè)智慧化升級轉型，讓氣象預報算得快、測得準、服務好。 智慧氣象主要面臨的業(yè)務挑戰(zhàn)有哪些？ 氣象數據大幅快速增長，導致計算能力不足 隨著各類氣象觀測數據的時空分辨率增加，氣象行業(yè)數據量呈現大幅增長的趨勢，數據規(guī)范和存儲能力、處理能力有待提升。來自：百科![]()
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