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- 類的構(gòu)造函數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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是 String 函數(shù)的URN,詳細解釋見FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 marker 否 String 上一次查詢到的最后的記錄位置。 最大長度:64 limit 否 String 每頁顯示的條目數(shù)量。 如果不提來自:百科Gateway和FunctionGraph的高可用性實現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴展,業(yè)務爆發(fā)時可以自動調(diào)度資源運行更多函數(shù)實例以滿足處理需求。 按需收費,只有對函數(shù)處理文件數(shù)據(jù)的時間進行計費,無需購買冗余的資源用于非峰值處理。 人工智能場景 使用FunctionGraph和EI來自:百科
- 類的構(gòu)造函數(shù) 相關內(nèi)容
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FuncDestinationConfig object 當函數(shù)執(zhí)行成功時,函數(shù)計算將調(diào)用該配置對應的目標。 on_failure 否 FuncDestinationConfig object 當函數(shù)執(zhí)行失?。ㄏ到y(tǒng)錯誤或函數(shù)內(nèi)部錯誤)時,函數(shù)計算將調(diào)用該配置對應的目標。 表5 FuncDestinationConfig來自:百科。 4、任務調(diào)度器遍歷執(zhí)行流中的任務,循環(huán)發(fā)射任務塊并返回執(zhí)行結(jié)果直至所有任務全部完成后,將任務結(jié)果返回并存入運行管理器的內(nèi)存中。 5、在完成多執(zhí)行流的任務計算時,需要通過運行管理器中的事件記錄和事件等待接口進行多執(zhí)行流間的算子同步,有序完成算子的計算。 6、在一個執(zhí)行流中所有算來自:百科
- 類的構(gòu)造函數(shù) 更多內(nèi)容
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高安全、低成本的特點 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)勢 GaussDB 數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點 # 優(yōu)勢詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性:數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級訪問控制,密態(tài)計算。 能夠滿足政企&金融級客戶的核心安全訴求。來自:專題
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題
多模數(shù)據(jù)庫能力 針對不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力,為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力。 豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能軌跡查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能。 無縫對接分析能力 時空數(shù)據(jù)庫可以和 DLI 服務無縫對接,提供對于時間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力,例如熱力圖等。來自:百科
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