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檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：專(zhuān)題
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址和端口以供訪(fǎng)問(wèn)。 服務(wù)路由和負(fù)載均衡： 微服務(wù)引擎可以根據(jù)請(qǐng)求的參數(shù)和內(nèi)容將請(qǐng)求路由到相應(yīng)的服務(wù)實(shí)例，并使用負(fù)載均衡算法平衡不同服務(wù)實(shí)例的負(fù)載。 服務(wù)監(jiān)控和追蹤： 微服務(wù)引擎可以監(jiān)控微服務(wù)的性能和狀態(tài)，并提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和警報(bào)，使得開(kāi)發(fā)者可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。 安全和認(rèn)證： 微來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：云商店
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Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō)，為了保證算法質(zhì)量，Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn)，使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn)，華為的HoloSens來(lái)自：云商店![]()
檢測(cè)應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶(hù)使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
A工具支持組件的數(shù)量和檢測(cè)算法，其二是應(yīng)用程序引用開(kāi)源軟件的方式。 2. 因?yàn)镾CA工具是根據(jù)樣本組件特征來(lái)匹配被測(cè)程序中的特征來(lái)判斷應(yīng)用程序是否引用該組件的，因此支持組件的數(shù)量越多，那么檢測(cè)率也就越高，支持的組件數(shù)量越少，越會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)遺漏；另外檢測(cè)算法和特征設(shè)計(jì)是否合理也直接影來(lái)自：百科![]()
細(xì)信息，進(jìn)一步定界問(wèn)題產(chǎn)生的原因。 圖2調(diào)用鏈追蹤 方法追蹤：方法追蹤是對(duì)某個(gè)類(lèi)的某個(gè)方法進(jìn)行動(dòng)態(tài)埋點(diǎn)，當(dāng)這個(gè)類(lèi)的方法被調(diào)用時(shí)， APM 采集探針會(huì)按照您配置的方法追蹤規(guī)則對(duì)方法的調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并將調(diào)用數(shù)據(jù)展現(xiàn)在調(diào)用鏈頁(yè)面中。方法追蹤主要用來(lái)幫助應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員在線(xiàn)定位方法級(jí)性能問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
舍就能了解食堂人流，選擇用餐餐廳。校方也可以通過(guò)食堂人流量，實(shí)時(shí)追蹤人員情況，便于疫情時(shí)期對(duì)學(xué)校食堂的管控。 02 項(xiàng)目亮點(diǎn) 1、頭肩檢測(cè)算法，高峰人流量也能精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì) 在餐廳出入口部署華為好望攝像機(jī)加載頭肩檢測(cè)算法，可實(shí)現(xiàn)最小32*32像素的小目標(biāo)檢測(cè)，即時(shí)在就餐高峰期，也能實(shí)現(xiàn)來(lái)自：云商店![]()
開(kāi)發(fā)的自定義模型。 技能開(kāi)發(fā)完成后可發(fā)布到技能市場(chǎng)或直接部署到端側(cè)設(shè)備。 2.技能市場(chǎng) 技能市場(chǎng)預(yù)置了豐富了AI技能：人形檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉屬性檢測(cè)、客流統(tǒng)計(jì)、疲勞駕駛、異常聲音檢測(cè)（例如哭聲檢測(cè)）、車(chē)牌識(shí)別，且后續(xù)將繼續(xù)增加其他技能。普通用戶(hù)可自行挑選并訂購(gòu)所需技能來(lái)自：百科![]()
析和預(yù)測(cè)算法模型，構(gòu)建多維度、全方位智慧園區(qū)整體解決方案，實(shí)現(xiàn)園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)等不同要素之間的互融互通，推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 通過(guò)大數(shù)據(jù)及AI分析，實(shí)現(xiàn)綜合安防的智能化，保障園區(qū)安全，實(shí)時(shí)掌握?qǐng)@區(qū)動(dòng)態(tài)，高效處理事件及告警，保障園區(qū)所有設(shè)施設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)；另外通過(guò)人臉識(shí)別、以來(lái)自：云商店![]()
基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)，通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu)，通過(guò)聚類(lèi)分析來(lái)自：百科![]()
巡邏、人臉通行、一卡通行、智能考勤、訪(fǎng)客管理、智慧停車(chē)、環(huán)境監(jiān)控等校園服務(wù)。 -校園門(mén)禁 利用人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)精確識(shí)別身份，快速返回識(shí)別結(jié)果；實(shí)現(xiàn)門(mén)禁更高的通行吞吐率、校園安全自動(dòng)化管理。 -識(shí)別精準(zhǔn) 識(shí)別算法魯棒性強(qiáng)，復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確。 -超低時(shí)延 可毫秒級(jí)識(shí)別單張人臉。 -安全區(qū)域監(jiān)控來(lái)自：百科![]()
華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時(shí)間：2021-02-19 11:40:22 云計(jì)算 對(duì)于算法提供商來(lái)說(shuō)，算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性?xún)r(jià)值則是從更深層次的算法開(kāi)發(fā)賦能算法提供商。來(lái)自：云商店![]()
云審計(jì) 服務(wù)主要功能特性 時(shí)間：2021-07-01 16:25:25 云審計(jì)服務(wù)主要功能特性包括： 1. 追蹤器管理 免費(fèi)使用，免費(fèi)查詢(xún)7天內(nèi)事件； 創(chuàng)建多個(gè)追蹤器，支持用戶(hù)創(chuàng)建多個(gè)追蹤器，提供給不同的用戶(hù)使用。 2. 事件列表管理 支持查詢(xún)7天內(nèi)的事件； 可以通過(guò)事件周期、事件類(lèi)型等多維度篩選事件列表。來(lái)自：百科![]()
者還得有一套對(duì)應(yīng)的推理框架才能真正實(shí)現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題，AI模型的來(lái)自：百科![]()
交通視頻算法能自動(dòng)識(shí)別車(chē)道信息，不需人工標(biāo)記車(chē)道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實(shí)時(shí)分析 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 信號(hào)燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)或離線(xiàn)反映路面交通狀況，為信號(hào)燈控制提供有效準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息，為城市道路管控帶來(lái)便捷 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 交通視頻算法車(chē)輛檢測(cè)來(lái)自：百科![]()
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金融：通用AI可以用于銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的身份證、銀行卡、合同等的識(shí)別和驗(yàn)證、人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證等場(chǎng)景，提高安全性和客戶(hù)體驗(yàn)。例如，使用文字識(shí)別 OCR 可以識(shí)別身份證、銀行卡、合同等信息，并進(jìn)行驗(yàn)證；使用人證核身 IVS 和人臉識(shí)別 FRS 可以進(jìn)行人臉識(shí)別、身份驗(yàn)證等場(chǎng)景；使用 語(yǔ)音交互 SIS 和對(duì)話(huà)機(jī)器人來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城高空拋物檢測(cè)，服務(wù)商：北京博思廷； 在樓宇周?chē)渴鹑A為云好望商城高空拋物檢測(cè)算法，將樓外立面由下至上的區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)樓外立面監(jiān)測(cè)區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測(cè)到高空墜物時(shí)，通過(guò)智能分析算法可快速檢測(cè)并及時(shí)告警。 用戶(hù)案例：江蘇某學(xué)校項(xiàng)目 該項(xiàng)目采用IVS1800/3800接來(lái)自：云商店![]()
還是離線(xiàn)，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 都能保證高性能、低延時(shí)、高吞吐的應(yīng)用服務(wù)。 再次，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 提供了豐富的功能和增值服務(wù)，滿(mǎn)足了多種場(chǎng)景的需求。除了基本的人臉檢測(cè)和人臉比對(duì)功能外，華為云人臉識(shí)別服務(wù) FRS 還支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉搜索，以及動(dòng)作活體來(lái)自：百科
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