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支持。無論是業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化還是數(shù)據(jù)分析,RPA+AI咨詢與實(shí)施服務(wù)都能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)帶來巨大的價(jià)值。 作為華為公司RPA產(chǎn)品華東區(qū)主要合作伙伴,上海德成信息技術(shù)有限公司在RPA+AI領(lǐng)域擁有豐富的技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)。公司成立于2006年,專注于機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)的應(yīng)用及AI產(chǎn)來自:專題品化,省時(shí)更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據(jù)分析軟件? 制造工廠:紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè);動(dòng)力中心:鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場(chǎng)景可以部署數(shù)據(jù)分析軟件,升級(jí)為數(shù)字工廠,安全聲場(chǎng),節(jié)能降耗、增產(chǎn)增效。來自:專題
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邊緣人臉提?。悍治鲞吘壒?jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,識(shí)別其中的人臉并輸出圖片。 人流量統(tǒng)計(jì): 云上人流量統(tǒng)計(jì):分析華為云上的視頻文件或VIS視頻流,檢測(cè)穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計(jì):分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流,檢測(cè)穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車輛識(shí)別:來自:百科以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間:2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng),IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng),快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越重要。然而,當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn),貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程:來自:百科
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基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造,比如,智慧倉儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而,通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐,在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因,影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 首先,來自:百科圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段:不同類型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同,形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷;并且數(shù)據(jù)分析門檻高,缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 :無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來自:百科基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在? 時(shí)間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含: 1. 缺乏最佳實(shí)踐,學(xué)習(xí)成本/開發(fā)門檻高;來自:百科Robotic Process Automation)移動(dòng)機(jī)器人流程自動(dòng)化 RPA——機(jī)器人流程自動(dòng)化,顧名思義,就是利用機(jī)器人自動(dòng)化地去執(zhí)行既定的腳本,來代替人工操作,延伸到移動(dòng)端,即MRPA。通過 云手機(jī) 實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動(dòng)化,我們可以在多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下極大提升我們的工作效率,如手來自:百科通過 人臉識(shí)別 將VIP客戶準(zhǔn)確識(shí)別,幫助制定營銷策略。 新老顧客數(shù)統(tǒng)計(jì) 在出入口處等位置的監(jiān)控,通過人臉識(shí)別,統(tǒng)計(jì)出新老顧客數(shù)量。 人流熱力圖 通過人流熱力圖分析可知道人群聚集的密集程度,由此可分析出商品的受歡迎程度等。 智能車載 基于Android系統(tǒng)的智能車載設(shè)備,實(shí)時(shí)智能分析來自:百科H CS 版 華為WeAutomate RPA是一款智能化的軟件,通過模擬并增強(qiáng)人與計(jì)算機(jī)的交互過程,實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化。 訪問店鋪 機(jī)器人流程挖掘軟件 機(jī)器人流程挖掘軟件(Robotic Process Mining,簡(jiǎn)稱 iS-RPM)是藝賽旗憑借十余年的行為智能分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過深入研究與開發(fā)出的端到端業(yè)務(wù)流程發(fā)現(xiàn)智能平臺(tái)。來自:專題視頻流。 視頻中人臉分辨率不低于80*80。 云上人流量統(tǒng)計(jì) 支持華為云 OBS 上的視頻文件和華為云VIS的視頻流。 視頻編碼格式要求為H264或者H265。 支持多路視頻輸入,幀率為25的1080p視頻最多支持10路。 邊緣人流量統(tǒng)計(jì) 目前支持H264、H265編碼格式的RTSP視頻流。來自:百科
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