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- 實(shí)體數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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表單驅(qū)動(dòng)”和”模型驅(qū)動(dòng)”兩種模式。不管是哪種模式，都要求低代碼平臺(tái)具備靈活存儲(chǔ)用戶自定義數(shù)據(jù)模型的能力。當(dāng)下主流的低代碼平臺(tái)主要有以下一下兩種大的方案。 方案一： 使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)模型的定義和修改直接轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)中DDL的表操作。該方案的優(yōu)勢(shì)在可以直接利用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的能來(lái)自：百科擴(kuò)展靈活自由。 元數(shù)據(jù)建模高效易擴(kuò)展 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力；豐富的字段類型，讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力；豐富的字段類型，讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。 全場(chǎng)景業(yè)務(wù)編排 支持服務(wù)編排，流程編排，AI編排和事件編排。AI編排可集百家之長(zhǎng)，來(lái)自：專題
- 實(shí)體數(shù)據(jù)模型 相關(guān)內(nèi)容
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IoT邊緣聯(lián)接 多設(shè)備多協(xié)議接入能力，提供設(shè)備接入框架，終結(jié)多種私有云協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義到云平臺(tái)，并推送到邊緣，提升設(shè)備效率和減低集成成本。 多設(shè)備多協(xié)議接入能力，提供設(shè)備接入框架，終結(jié)多種私有云協(xié)議和數(shù)據(jù)模型，統(tǒng)一定義到云平臺(tái)，并推送到邊緣，提升設(shè)備效率和減低集成成本。 IoT實(shí)時(shí)閉環(huán)來(lái)自：專題公網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來(lái)自公網(wǎng)訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)的負(fù)載均衡實(shí)體。 私網(wǎng)負(fù)載均衡器 負(fù)責(zé)處理來(lái)自彈性負(fù)載均衡同一個(gè)VPC內(nèi)訪問(wèn)請(qǐng)求的負(fù)載均衡實(shí)體。 同時(shí)使用公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 例如，某業(yè)務(wù)Web服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器分開(kāi)部署，Web服務(wù)器需要對(duì)公網(wǎng)用戶提供訪問(wèn)，后端的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器只能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)。來(lái)自：專題
- 實(shí)體數(shù)據(jù)模型 更多內(nèi)容
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OpenTRUNS是什么 時(shí)間：2020-11-12 16:04:49 簡(jiǎn)介 OpenTURNS是一個(gè)科學(xué)的C++和Python庫(kù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)模型和專用于不確定性處理的算法。該庫(kù)的主要目標(biāo)是為特定應(yīng)用提供研究不確定性所需的所有功能。目標(biāo)用戶是所有希望在迄今為止的確定性研究中引入概率維度的工程師。來(lái)自：百科![]()
表拆分（水平拆分或者垂直拆分） 反范式化會(huì)帶來(lái)如下的影響： 1. 并非對(duì)所有處理過(guò)程都能帶來(lái)性能提升，有些負(fù)面影響需要綜合考慮進(jìn)行平衡。 2. 反范式會(huì)降低數(shù)據(jù)模型的靈活性。 3. 帶來(lái)數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????來(lái)自：百科![]()
態(tài)勢(shì)感知的相關(guān)介紹 云堡壘機(jī) 是什么？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)提供的功能介紹 相關(guān)推薦 什么是 資源編排 修訂記錄 初識(shí)5G消息:5G消息可以做什么 Kubernetes:Kubernetes是什么 SSL證書(shū)管理高頻常見(jiàn)問(wèn)題:SSL證書(shū)安裝與應(yīng)用 常見(jiàn)問(wèn)題導(dǎo)航:故障排除 如何執(zhí)行后臺(tái)邏輯:什么是執(zhí)行后臺(tái)邏輯來(lái)自：百科![]()
用 WPS 文檔安全功能，對(duì)文件進(jìn)行進(jìn)一步加密和授權(quán)控制，達(dá)到內(nèi)容層級(jí)的權(quán)限控制。如此一來(lái)，即使文檔實(shí)體意外流出，沒(méi)有授權(quán)的人拿到文件也無(wú)權(quán)限打開(kāi)。 線上文件流轉(zhuǎn)的權(quán)限控制和實(shí)體文件加密權(quán)限控制的強(qiáng)大組合，守護(hù)著您的文檔安全。 帳號(hào)服務(wù)安全 您對(duì) WPS云文檔系統(tǒng)(SaaS版)的來(lái)自：云商店![]()
元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息，簡(jiǎn)言之，元數(shù)據(jù)就是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)包括元數(shù)據(jù)實(shí)體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)的基本單元，若干個(gè)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù)，采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。來(lái)自：百科![]()
建立物理化命名規(guī)范 建立物理化命名規(guī)范 時(shí)間：2021-06-02 14:44:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)物理化模型建設(shè)的過(guò)程中，要建立命名規(guī)范，對(duì)實(shí)體進(jìn)行物理化命名。命名要遵循以下要求： 1. 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)物理特性進(jìn)行命名； 2. 名稱有效字符的范圍（避免使用非法字符出現(xiàn)在名稱中）； 3.來(lái)自：百科![]()
據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)庫(kù)是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織：按一定的數(shù)據(jù)模型組織，描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享：為各種用戶共享使用，而不是某個(gè)用戶所專有。來(lái)自：百科![]()
整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)入口和結(jié)果返回； 接收來(lái)自業(yè)務(wù)應(yīng)用的訪問(wèn)請(qǐng)求； 分解任務(wù)并調(diào)度任務(wù)分片的并行執(zhí)行。 Data Node： 執(zhí)行查詢?nèi)蝿?wù)分片的邏輯實(shí)體。 GDS Loader： 并行數(shù)據(jù)加載，可配置多個(gè)； 支持文本文件格式，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來(lái)自：百科![]()
計(jì)算）、Storm（流計(jì)算）、Flink（流計(jì)算），滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度來(lái)自：專題![]()
HDFS集群 HDFS為HBase提供高可靠的文件存儲(chǔ)服務(wù)，HBase的數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在HDFS中。 HBase原理 HBase數(shù)據(jù)模型 HBase以表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型如下圖所示。表中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)Region，并由Master分配給對(duì)應(yīng)的RegionServer進(jìn)行管理。 每個(gè)R來(lái)自：百科![]()
度高。跨鏈接口易適配，不修改原鏈邏輯，異構(gòu)系統(tǒng)可以便捷使用。 多支持易用性好 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，同時(shí)提供了智能合約相關(guān)的SQL易用性接口，可以像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用 區(qū)塊鏈 。 支持關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，同時(shí)提供了智能合約相關(guān)的SQL易用性接口，可以像使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣使用區(qū)塊鏈。 極低的資源開(kāi)銷來(lái)自：專題![]()
和變更記錄到項(xiàng)目中，設(shè)計(jì)發(fā)生更改后，及時(shí)傳遞信息到協(xié)作的空間。 湃睿產(chǎn)品生命周期管理軟件還具備集成開(kāi)發(fā)平臺(tái)的特點(diǎn)，基于XDM統(tǒng)一底座開(kāi)放數(shù)據(jù)模型和接口，便于系統(tǒng)集成。它采用微服務(wù)和模塊化設(shè)計(jì)，客戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇不同的功能模塊?；A(chǔ)版包括PDM模塊和一種CAD工具集成，而來(lái)自：專題![]()
文字轉(zhuǎn)換成語(yǔ)音 適用于哪些場(chǎng)景 智能問(wèn)答系統(tǒng) 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。 通過(guò)中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問(wèn)題對(duì)的相似度，可解決問(wèn)答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問(wèn)題。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間：2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系基數(shù)（Cardinality）反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系的業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定的表示法來(lái)表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念，一對(duì)一，一對(duì)多，多對(duì)多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況，存在0的可能性。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的新奧爾良(New Orleans)方法的四個(gè)階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計(jì)階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計(jì)階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計(jì) 4. 物理設(shè)計(jì)階段：物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????來(lái)自：百科
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