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- 數(shù)據(jù)倉庫算法 內(nèi)容精選 換一換
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創(chuàng)建Hive表時(shí)，可以指定要加密的列和加密算法。當(dāng)使用insert語句向表中插入數(shù)據(jù)時(shí)，即可將對(duì)應(yīng)的列進(jìn)行加密。Hive列加密不支持視圖以及Hive over HBase場(chǎng)景。 Hive列加密機(jī)制目前支持的加密算法有兩種，具體使用的算法在建表時(shí)指定。其中： AES（對(duì)應(yīng)加密類名稱為：org來自：專題reSQL/Oracle生態(tài)。 自建 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機(jī) 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來自：百科
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API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自：專題傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫算法 更多內(nèi)容
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應(yīng)用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens 訂購 HiLens 產(chǎn)品 訂購HiLens產(chǎn)品來自：專題![]()
于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 立即購買來自：專題![]()
vTrus國產(chǎn)證書品牌，支持RSA/SM2算法，兼容性更佳，支持主流操作系統(tǒng)及軟件庫，支持99.99%的主流瀏覽器，還兼容部分國密瀏覽器 TrustAsia TrustAsia國產(chǎn)證書品牌，支持國際主流的 ECC 和 RSA標(biāo)準(zhǔn)加密算法，同時(shí)支持我國商用密碼SM2及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)算法，兼容部分國密瀏覽器 立即購買來自：專題![]()
信技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)，通過設(shè)備物聯(lián)、工藝流程配 置、智能算法，實(shí)現(xiàn)倉庫管理系統(tǒng)與智能設(shè)備之間的 設(shè)備交互和智能調(diào)度 訪問店鋪 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺(tái) 數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)商品可基于混合云服務(wù)器進(jìn)行部署，解決開發(fā)中大量使用相同或相近加工算法的數(shù)據(jù)整合作業(yè)的重復(fù)開發(fā)，避免開發(fā)資源浪費(fèi)以及容易出錯(cuò)的來自：專題![]()
源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB(DWS)熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來自：專題![]()
使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù) 使用Elasticsearch搜索數(shù)據(jù) 更多詳情 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts 使用自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別 使用自定義算法實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別 更多詳情 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) 創(chuàng)建用戶實(shí)踐指南 創(chuàng)建用戶實(shí)踐指南 更多詳情 企業(yè)應(yīng)用 匯聚熱點(diǎn)案例，為您提供專業(yè)的應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)來自：專題![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來自：百科![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來自：專題![]()
Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio應(yīng)用場(chǎng)景二：云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供來自：百科![]()
來對(duì)指定數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行脫敏， DSC 支持的脫敏算法詳見脫敏算法。 實(shí)現(xiàn)一鍵合規(guī)：基于掃描結(jié)果自動(dòng)提供脫敏合規(guī)建議，一鍵配置脫敏規(guī)則。 同時(shí)，DSC提供了數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏的API接口供您使用，具體請(qǐng)參考數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏。 DSC通過內(nèi)置和自定義脫敏算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS、Elasticsearch來自：專題
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