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來自：百科華為云計算 云知識 智能抄表大數據分析提升運營效率 智能抄表大數據分析提升運營效率 時間：2021-03-17 16:18:29 shuzihuabangong cloud 智能抄表解決方案圍繞城市工商戶和居民水表、氣表等智能遠傳抄表場景，結合NB-IoT技術，提供包括IoT平臺來自：百科
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華為云計算 云知識 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 華為云物聯(lián)網數據分析架構一覽 時間：2021-03-12 15:05:56 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 華為云物聯(lián)網數據分析從物聯(lián)網應用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數據分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網數據開發(fā)門檻。 文中課程 ????????來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應用場景-實時數據分析 GaussDB(DWS)應用場景-實時數據分析 時間：2021-06-17 14:58:31 數據庫 GaussDB(DWS)在實時數據分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 流式數據實時入庫：IoT、互聯(lián)來自：百科![]()
管理數據質量：建立一套可靠的數據質量評估體系，并對質量差的數據進行合適的處理（糾偏，忽略等） 一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA 華為云推出以資產模型為驅動的一站式物聯(lián)網數據分析服務——IoTA，基于物聯(lián)網資產模型，整合大數據分析領域的最佳實踐，實現(xiàn)物聯(lián)網數據集成、清洗、存儲、分析、可視化，為開發(fā)者打造一站來自：百科![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構、數據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數據分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn) 時間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據特點及數據分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲成本 提升處理效率管理數據質量充分數據挖掘如何通過數來自：百科![]()
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一文讀懂華為云IoT數據分析服務 一文讀懂華為云IoT數據分析服務 時間：2022-09-27 16:31:19 物聯(lián)網 智能制造 華為云針對物聯(lián)網領域業(yè)務提供了一系列專業(yè)的云服務，如設備接入、IoT數據分析服務等；其中IoT數據分析服務是專為IoT數據分析業(yè)務場景特征做了深度優(yōu)來自：百科![]()
增強分析型敏捷BI平臺 自助化數據分析 商品具有數據分析自助化的特點，能夠自動識別潛在關系，使得數據分析更加精準和高效。同時，對于大規(guī)模數據，也能輕松處理，滿足萬億級計算的需求。 商品具有數據分析自助化的特點，能夠自動識別潛在關系，使得數據分析更加精準和高效。同時，對于大規(guī)模數來自：專題![]()
群中。使用 云數據遷移 云服務也可以將外部數據導入至MRS集群中。 數據存儲 MRS支持結構化和非結構化數據在集群中的存儲，并且支持多種高效的格式來滿足不同計算引擎的要求。 數據融合處理 MRS提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內存來自：專題![]()
華為云計算 云知識 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽數據分析賽交通流量預測 時間：2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務 數據管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自：百科![]()
對象存儲大數據分析存儲應用場景 場景描述 OBS提供的大數據解決方案主要面向海量數據存儲分析、歷史數據明細查詢、海量行為 日志分析 和公共事務分析統(tǒng)計等場景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務、無須擴容的解決方案。 海量數據存儲分析的典型場景：PB級的數據存儲，批量數據分析，毫秒級的數據詳單查詢等來自：專題![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網數據分析提供高性能的物聯(lián)網離線處理能力 物聯(lián)網數據分析提供高性能的物聯(lián)網離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網 大數據分析 云計算 物聯(lián)網數據分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網離線處理能力，關鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
品化，省時更省力 哪些工廠可以使用數據分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數據分析軟件，升級為數字工廠，安全聲場，節(jié)能降耗、增產增效。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 解決 90% 數據分析問題，表格大神最常用這 5 個函數 解決 90% 數據分析問題，表格大神最常用這 5 個函數 時間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 石墨表格 10 大實用函數，學會了，數據整理分析效率輕松翻來自：云商店![]()
以數字資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析實踐 以數字資產模型為核心驅動的一站式IoT數據分析實踐 時間：2022-09-22 18:30:50 IoT數據分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網設備接入數量的快速增長，IoT數據量也急速增長，快捷有效的數據分析的價值越來越重要。然而，當前IoT數據分析面臨著諸多關鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數據分析的整個過程：來自：百科![]()
基于物聯(lián)網數據分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網基因，影響物聯(lián)網數據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網數據分析？ 首先，來自：百科![]()
裁剪圖片 通過對圖片格式進行轉換，更好的適配各種圖片場景的需求。圖形化、無代碼，輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式：jpg、png、bmp、webp、gif、tiff 圖片格式：PNG 圖片大?。?98 kb 上傳圖片 目標格式 jpg png bmp webp 圖片格式：jpg 圖片大?。?43來自：專題
