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- 數(shù)據分析書籍 內容精選 換一換
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品化，省時更省力 哪些工廠可以使用數(shù)據分析軟件？ 制造工廠：紡織行業(yè)、飼料行業(yè)、汽配行業(yè)、衛(wèi)浴行業(yè)、食品行業(yè)、水泥行業(yè)、化工行業(yè)、汽車行業(yè)；動力中心：鍋爐房、空壓站、變電站、配電房、熱電廠、再生能源發(fā)電、光伏發(fā)電、水力發(fā)電等場景可以部署數(shù)據分析軟件，升級為數(shù)字工廠，安全聲場，節(jié)能降耗、增產增效。來自：專題來自：云商店
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以數(shù)字資產模型為核心驅動的一站式IoT數(shù)據分析實踐 以數(shù)字資產模型為核心驅動的一站式IoT數(shù)據分析實踐 時間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據分析面臨的問題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網設備接入數(shù)量的快速增長，IoT數(shù)據量也急速增長，快捷有效的數(shù)據分析的價值越來越重要。然而，當前IoT數(shù)據分析面臨著諸多關鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據分析的整個過程：來自：百科基于物聯(lián)網數(shù)據分析實現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造，比如，智慧倉儲中的智能調度。 然而，通用的大數(shù)據分析服務由于缺乏針對物聯(lián)網行業(yè)的最佳實踐，在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網基因，影響物聯(lián)網數(shù)據應用開發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯(lián)網數(shù)據分析？ 首先，來自：百科
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圖片處理平臺——數(shù)據工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據工坊 DWR 數(shù)據工坊DWR是開放的近數(shù)據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據及時處理。 數(shù)據工坊DWR是開放的近數(shù)據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據及時處理。來自：專題![]()
全國（包含港澳）高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽，賽隊人數(shù)1-10人；組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數(shù)據分析賽涉及人工智能算法集成來自：百科![]()
據管理成本高昂 數(shù)據分析階段：不同類型數(shù)據分析數(shù)據源不同，形成數(shù)據孤島、存在大量數(shù)據搬遷；并且數(shù)據分析門檻高，缺少簡單易用的數(shù)據分析工具 數(shù)據可視化 階段：缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據分析開放架構介紹 基于以上IoT數(shù)據分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據倉庫 DWS提升數(shù)據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據倉庫DWS提升數(shù)據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據倉庫 數(shù)據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
華為云計算 云知識 探索Serverless 數(shù)據湖 ：無需大數(shù)據背景，會SQL就會大數(shù)據分析 探索Serverless數(shù)據湖：無需大數(shù)據背景，會SQL就會大數(shù)據分析 時間：2021-04-27 15:04:16 內容簡介： 隨著大數(shù)據&AI技術在企業(yè)商用場景的廣泛應用，統(tǒng)一數(shù)據平臺來自：百科![]()
基礎的公有云大數(shù)據服務較難充分滿足物聯(lián)網數(shù)據分析的要求原因何在？ 基礎的公有云大數(shù)據服務較難充分滿足物聯(lián)網數(shù)據分析的要求原因何在？ 時間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網 大數(shù)據分析 云計算 基礎的公有云大數(shù)據服務較難充分滿足物聯(lián)網數(shù)據分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實踐，學習成本/開發(fā)門檻高；來自：百科![]()
3支隊伍，每支隊伍獎金 3萬，頒發(fā)獲獎證書 優(yōu)勝獎：4支隊伍，每支隊伍獎金 1萬，頒發(fā)獲獎證書 參與獎：初賽最終排名入圍TOP200隊伍將獲得AI書籍（每支隊伍一份） 特別說明：TOP10獲獎團隊需在華為云社區(qū)分享參賽方案及總結的分享。 五、報名須知 1、報名方式：登錄比賽官網，點擊頁面左上方“立即報名”按鈕進行報名。來自：百科![]()
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接收短消息時，將音頻短消息轉文字，提升閱讀效率和交互體驗）、游戲娛樂（將游戲娛樂中的語音聊天轉成文字消息，提升用戶閱讀效率）、有聲讀物（將書籍、雜志、新聞的文本內容轉換成逼真的人聲發(fā)音，充分解放人們的眼睛，在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣）、電話回訪（在客服系統(tǒng)場來自：百科![]()
將游戲娛樂中的語音聊天轉成文字消息，提升用戶閱讀效率，提升用戶體驗。 有聲讀物 將書籍、雜志、新聞的文本內容轉換成逼真的人聲發(fā)音，充分解放人們的眼睛，在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。 將書籍、雜志、新聞的文本內容轉換成逼真的人聲發(fā)音，充分解放人們的眼睛，在搭乘地鐵、開車、健身等場景下獲取信息、享受樂趣。來自：專題![]()
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開發(fā)者門票（限前100名） 華為云人工智能大賽 · 垃圾分類挑戰(zhàn)杯 參賽榮譽證明（限前500名） 華為云 紀念T恤（限前500名） 最新人工智能書籍：《昇騰（Ascend）AI芯片架構與編程——深入理解CANN技術原理及應用》（限前500名） 注：參與獎禮包需選手報名提交作品并獲得有效來自：百科![]()
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