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- 水平垂直滾動(dòng) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 7項(xiàng)滿(mǎn)分！華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 7項(xiàng)滿(mǎn)分！華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 時(shí)間：2025-03-11 16:36:00 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 全球領(lǐng)先的IT市場(chǎng)研究和咨詢(xún)公司IDC發(fā)布了《中國(guó)函數(shù)計(jì)算（FaaS）技術(shù)評(píng)估，2024來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何運(yùn)用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來(lái)數(shù)字城市智能化服務(wù)水平？ 如何運(yùn)用多層次算力網(wǎng)絡(luò)提升未來(lái)數(shù)字城市智能化服務(wù)水平？ 時(shí)間：2021-04-27 15:37:57 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著越來(lái)越多的計(jì)算資源和智能算法被部署到通信網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場(chǎng)景之中，智能物聯(lián)網(wǎng)將構(gòu)建在“數(shù)據(jù)-來(lái)自：百科數(shù)據(jù)容量不足（可用的數(shù)據(jù)空間低于15%）。 擴(kuò)容方案的選擇 1.垂直擴(kuò)容 垂直擴(kuò)容是增加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器硬件，如增加內(nèi)存，增大存儲(chǔ)，提升網(wǎng)絡(luò)帶寬，提升單機(jī)硬件方面性能配置。這種方式相對(duì)簡(jiǎn)單，但是會(huì)遭遇單機(jī)硬件性能瓶頸。 2.水平擴(kuò)容 橫向增加服務(wù)器數(shù)量，利用集群中服務(wù)器數(shù)量的優(yōu)勢(shì)來(lái)增加整體系統(tǒng)的性能。來(lái)自：百科
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軟硬件自建自維，成本高 資源按需購(gòu)買(mǎi)，自建或使用云上服務(wù)，成本較低 資源按需購(gòu)買(mǎi)，開(kāi)放算子庫(kù)，成本低 效率 獨(dú)立組件無(wú)優(yōu)化，效率低 端到端垂直優(yōu)化，數(shù)據(jù)處理路徑長(zhǎng)，效率較高 端到端垂直優(yōu)化，算子下推路徑短，效率高 復(fù)雜度 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 圖形化編排工具，一站式運(yùn)維平臺(tái)，復(fù)雜度低來(lái)自：專(zhuān)題![]()
增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分（水平拆分或者垂直拆分） 反范式化會(huì)帶來(lái)如下的影響： 1. 并非對(duì)所有處理過(guò)程都能帶來(lái)性能提升，有些負(fù)面影響需要綜合考慮進(jìn)行平衡。 2. 反范式會(huì)降低數(shù)據(jù)模型的靈活性。來(lái)自：百科![]()
（可選）健康檢查接口 如果在滾動(dòng)升級(jí)時(shí)要求不中斷業(yè)務(wù)，那么必須在config.json文件中配置健康檢查的接口，供ModelArts調(diào)用，在config.json文件中配置。當(dāng)業(yè)務(wù)可提供正常服務(wù)時(shí)，健康檢查接口返回健康狀態(tài)，否則返回異常狀態(tài)。如果要實(shí)現(xiàn)無(wú)損滾動(dòng)升級(jí)，必須配置健康檢查接口。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
為了支持更多的并發(fā)性，SQL數(shù)據(jù)庫(kù)是垂直擴(kuò)展的，即增加處理能力并使用更快的計(jì)算機(jī)，以便可以更快地處理相同的數(shù)據(jù)集。 因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在關(guān)系表中，所以操作的性能瓶頸可能涉及許多表，所有這些表都需要通過(guò)提高計(jì)算機(jī)性能來(lái)提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的擴(kuò)展空間，但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展的。來(lái)自：百科![]()
多種計(jì)算引擎，存儲(chǔ)和計(jì)算資源靈活配比，各自按需擴(kuò)縮，性?xún)r(jià)比領(lǐng)先業(yè)界30% 極致性能體驗(yàn) 通過(guò)結(jié)合硬件、數(shù)據(jù)組織、計(jì)算引擎、AI智能調(diào)優(yōu)四級(jí)垂直優(yōu)化，全棧式性能加速，同時(shí)具備百萬(wàn)規(guī)模元數(shù)據(jù)毫秒級(jí)響應(yīng)，為用戶(hù)提供極致性能體驗(yàn) 領(lǐng)先開(kāi)源技術(shù) 主流引擎Spark、Hive、Flink等深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、數(shù)據(jù)分析等進(jìn)行控制。 自現(xiàn)在開(kāi)始隨著IoT垂直應(yīng)用商業(yè)的突破，發(fā)展為基于云平臺(tái)、數(shù)據(jù)算法和AI在垂直專(zhuān)業(yè)的深入，典型的業(yè)務(wù)有安防、智能交通、工業(yè)4.0、智慧物流、公共服務(wù)設(shè)施。控制點(diǎn)是專(zhuān)業(yè)知識(shí)和軟件。 預(yù)計(jì)到2025年開(kāi)始，IoE水平平臺(tái)能力延展，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)，包括人、流程、數(shù)據(jù)和物連接在一起。來(lái)自：百科![]()
14:25:59 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智慧園區(qū) 用戶(hù)案例 客戶(hù)需求：打造具有世界先進(jìn)水平的全球最大智能顯示終端研發(fā)制造基地，包括新建研發(fā)制造基地，實(shí)現(xiàn)該集團(tuán)企業(yè)整體入駐，實(shí)現(xiàn)基于產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合最高效率、智能化的整機(jī)模組一體化工廠，預(yù)計(jì)生產(chǎn)基地人數(shù)約1.5萬(wàn)人。 解決方案： 信息發(fā)布系統(tǒng)來(lái)自：云商店![]()
330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁，滿(mǎn)足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 圓角水平(px)： (1-4096) 圓角垂直(px)： (1-4096) 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行剪裁，可自定義剪裁位置、大小。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 原點(diǎn)位置來(lái)自：專(zhuān)題![]()
的10年： 通過(guò)云操作系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)中心多廠家異構(gòu)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行水平融合，對(duì)外提供開(kāi)放與標(biāo)準(zhǔn)化的IT服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)面向利舊IT基礎(chǔ)設(shè)施的“融合”。 通過(guò)融合架構(gòu)，單廠家計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源的垂直融合, 提供模塊化、一站式、高性能、性?xún)r(jià)比最優(yōu)的、面向新建IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付模式。來(lái)自：百科![]()
Deployment 升級(jí)策略： RollingUpdate: 滾動(dòng)升級(jí)策略中可以配置以下兩個(gè)參數(shù)： maxUnavailable-表示在更新過(guò)程中能夠進(jìn)入不可用狀態(tài)的 Pod 的最大值； maxSurge-表示能夠額外創(chuàng)建的 Pod 個(gè)數(shù) 滾動(dòng)更新的過(guò)程中是啟動(dòng)一個(gè)新的ReplicaSet，創(chuàng)來(lái)自：百科![]()
330° 360° 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行圓角剪裁，滿(mǎn)足特定場(chǎng)景圖片展示需求。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 圓角水平(px)： (1-4096) 圓角垂直(px)： (1-4096) 生成圖片 對(duì)圖片進(jìn)行剪裁，可自定義剪裁位置、大小。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 原點(diǎn)位置來(lái)自：專(zhuān)題![]()
流的消息協(xié)議：Kafka、RocketMQ、AMQP 靈活彈性 根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景面臨的資源挑戰(zhàn)，可分別對(duì)存儲(chǔ)、計(jì)算等資源進(jìn)行靈活調(diào)整（水平、垂直均支持） 華為云分布式緩存服務(wù)DCS產(chǎn)品介紹 華為云分布式緩存服務(wù)是業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)兼容Redis協(xié)議云服務(wù)，支持雙機(jī)熱來(lái)自：百科![]()
方便的實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)升級(jí)。當(dāng)使用ServiceStage部署應(yīng)用的時(shí)候，可以配置組件業(yè)務(wù)探針，使得ServiceStage能夠正確的檢測(cè)微服務(wù)的狀態(tài)。配置組件業(yè)務(wù)探針，需要啟用metrics功能，然后將組件業(yè)務(wù)探針路徑設(shè)置為“/health”。 除了設(shè)置探針，還需要設(shè)置滾動(dòng)升級(jí)策略。核來(lái)自：專(zhuān)題![]()
2、設(shè)置走馬燈的類(lèi)型、方向、速度、樣式及數(shù)據(jù)源。 （1）支持走馬燈類(lèi)型有：圖片+文本，僅圖片，僅文本； （2）支持設(shè)置滾動(dòng)方向：向左，向右，向上，向下。還可以自行設(shè)定滾動(dòng)速； （3）支持設(shè)置間距，圖片寬度和高度，文本顯示樣式等； （4）支持?jǐn)?shù)據(jù)源自定義：可以自己添加圖片和文本，也可以調(diào)用系統(tǒng)文章或產(chǎn)品數(shù)據(jù)。來(lái)自：百科![]()
界面（圖1.7）。點(diǎn)擊用戶(hù)頭像可以查看個(gè)人信息。（圖1.8） 聯(lián)系人 聯(lián)系人列表界面支持快速滾動(dòng)（圖1.9）和關(guān)鍵詞搜索（圖1.10）。 快速搜索 觸摸手機(jī)右側(cè)邊緣滑動(dòng)，可以直接快速滾動(dòng)搜索聯(lián)系人。 關(guān)鍵詞搜索 可在搜索框中輸入相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行搜索聯(lián)系人，支持全拼，首字母，數(shù)字搜索。來(lái)自：云商店![]()
x及以上版本才提供這個(gè)模塊。 除了設(shè)置探針，還需要設(shè)置滾動(dòng)升級(jí)策略。核心的參數(shù)為“最大無(wú)效實(shí)例數(shù)”。“最大無(wú)效實(shí)例數(shù)”的默認(rèn)值是0，當(dāng)只有1個(gè)實(shí)例的情況下，滾動(dòng)升級(jí)會(huì)存在中斷。建議設(shè)置0<=最大無(wú)效實(shí)例數(shù)<實(shí)例數(shù)。 點(diǎn)擊此處前往滾動(dòng)升級(jí)詳情→ 微服務(wù)管理教程視頻 微服務(wù)引擎CSE 04:38來(lái)自：專(zhuān)題![]()
#索引名稱(chēng) index = 'test' #輸出文件路徑 pathFile = '/tmp/' + index + '.log' #滾動(dòng)查詢(xún)一次滾動(dòng)大小，默認(rèn)為100 scroll_size = 100 #鏈接ES es = Elasticsearch("http://127.0來(lái)自：百科
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