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場(chǎng)數(shù)據(jù)等,提供全面的數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)從多角度、全方位了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況。4. 易用性:深拓BI系統(tǒng)的操作界面友好,易于使用,用戶無(wú)需具備專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,就可以輕松使用該系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。5. 實(shí)時(shí)性:深拓BI系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),提供最新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,幫助企業(yè)及時(shí)了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況,做出快速的決策。6來(lái)自:專題來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢(shì)分析 ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-25 10:30:42 ERP系統(tǒng) 上云方案實(shí)施 ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)自:百科制銷售成本,此外,還有在溝通協(xié)作、流程運(yùn)轉(zhuǎn)、企業(yè)文化等多方面的需求。總體而言,中小企業(yè)的數(shù)字化管理需求體現(xiàn)在: • 管理模式粗放隨性:企業(yè)管理隨意性大,缺乏規(guī)范的管理標(biāo)準(zhǔn)和執(zhí)行,對(duì)生產(chǎn)、人事、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等各單元流程難以固化,容易因?yàn)楣芾聿灰?guī)范而導(dǎo)致業(yè)務(wù)不穩(wěn)定。 • 運(yùn)營(yíng)流程執(zhí)行低來(lái)自:云商店
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL來(lái)自:百科從前端體驗(yàn)到后臺(tái)處理的全流程性能監(jiān)控,為企業(yè)的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與可用性保駕護(hù)航,助力企業(yè)商業(yè)成功。 應(yīng)用性能管理 是可觀測(cè)性的核心 隨著云原生技術(shù)逐漸普及,傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)正朝可觀測(cè)性系統(tǒng)演進(jìn),業(yè)界對(duì)可觀測(cè)性的共識(shí),是基于可觀測(cè)性的三大支柱“metrics、logging、tracing”。來(lái)自:百科效率E-MES可以優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造管理模式,提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及時(shí)性和準(zhǔn)確性,使生產(chǎn)環(huán)節(jié)透明化,實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)情況,提高工作效率,降低生產(chǎn)成本。 效率E-MES可以優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)制造管理模式,提高生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及時(shí)性和準(zhǔn)確性,使生產(chǎn)環(huán)節(jié)透明化,實(shí)時(shí)掌控生產(chǎn)情況,提高工作效率,降低生產(chǎn)成本。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹 時(shí)間:2021-03-12 19:53:49 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整體使用流程介紹: 1.存儲(chǔ)配置:物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)內(nèi)置IoT數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,數(shù)據(jù)分析優(yōu)先基于內(nèi)置存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行。第一步對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行相關(guān)配置;來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力 時(shí)間:2021-03-12 15:15:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)模型基本概念包含: 資產(chǎn)——被管理的任何物理或邏輯的對(duì)象,比如產(chǎn)線,樓層,設(shè)備,人等;來(lái)自:百科日志分析操作的最大超時(shí)時(shí)間為60秒。 IP函數(shù)時(shí)效性 IP函數(shù)是可以通過(guò)日志分析IP地址所屬的國(guó)家、省份、城市及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商,該函數(shù)依賴的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)每半年更新一次,可能出現(xiàn)少量IP與地理位置映射未及時(shí)更新的情況。 云日志服務(wù)相關(guān)文檔 日志分析結(jié)構(gòu)化配置 可視化配置實(shí)現(xiàn)日志分析 儀表盤配置 SQL查詢語(yǔ)法來(lái)自:專題出符合自己需求的數(shù)據(jù)大屏,提高數(shù)據(jù)的可讀性和決策效率。 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么? BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形來(lái)自:專題預(yù)集成云上關(guān)鍵安全日志,降低云化環(huán)境安全日志采集復(fù)雜性。 ● 豐富安全生態(tài)產(chǎn)品南向集成,集中安全管理。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ● 支持?jǐn)U展至PB級(jí)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。 ● 支持180天安全審計(jì)日志存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)分析 ● TB級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。 ● 支持用戶基于安全場(chǎng)景的靈活數(shù)據(jù)檢測(cè)規(guī)則配置。 ● 支持超大流量數(shù)據(jù)流式關(guān)聯(lián)。 了解更多 數(shù)來(lái)自:專題