- 中車(chē)人臉識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自:百科用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): ●高來(lái)自:專(zhuān)題
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邊緣,滿足用戶對(duì)智能應(yīng)用邊云協(xié)同的業(yè)務(wù)訴求。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 邊緣節(jié)點(diǎn)管理 IEF支持接入海量的邊緣節(jié)點(diǎn)(EdgeNode),在IEF中可以自動(dòng)生成邊緣節(jié)點(diǎn)的配置信息,能夠高效、便捷的納管(安裝Edge Agent)邊緣節(jié)點(diǎn),所有邊緣節(jié)點(diǎn)可以在云端統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運(yùn)維。 圖1來(lái)自:專(zhuān)題
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另外,目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法,不過(guò)真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大,內(nèi)存占用高,算法延時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對(duì)IoT資源受限的問(wèn)題,AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過(guò)程中必須解決的難點(diǎn)。 IoT設(shè)備中嵌入AI能力實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的智能升級(jí),已來(lái)自:百科
使用完后即可享受免費(fèi)促銷(xiāo)優(yōu)惠。 2.問(wèn):容器應(yīng)用的實(shí)例能否在不刪除應(yīng)用的情況下,實(shí)例數(shù)量刪除至0個(gè)? 答:鉑金版可以將容器應(yīng)用中實(shí)例數(shù)刪除至0個(gè),專(zhuān)業(yè)版中容器應(yīng)用的實(shí)例數(shù)至少為1個(gè)。 IEF權(quán)限 IEF暫時(shí)不支持使用 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)(Identity and Access Man來(lái)自:專(zhuān)題
回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場(chǎng)可視、集中指揮調(diào)度,事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。 文字識(shí)別來(lái)自:百科
終端設(shè)備。 圖2 終端設(shè)備 容器應(yīng)用 容器應(yīng)用是您需要在邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的功能模塊,通過(guò)部署所需應(yīng)用來(lái)構(gòu)建您自己的邊緣計(jì)算能力。 在專(zhuān)業(yè)版本中,一個(gè)容器應(yīng)用只能擁有一個(gè)實(shí)例;在鉑金版本中一個(gè)容器應(yīng)用可以擁有多個(gè)實(shí)例。 消息端點(diǎn) 數(shù)據(jù)發(fā)送的起始點(diǎn)或者數(shù)據(jù)接收的目的點(diǎn),如數(shù)據(jù)從終端設(shè)備來(lái)自:專(zhuān)題
提供直播內(nèi)容上行推流加速和下行分發(fā)加速、用戶接入點(diǎn)/設(shè)備調(diào)度(DNS/HTTP DNS)、訪問(wèn)鑒權(quán)、彈性伸縮、支持RTMP、FLV和HLS等協(xié)議 視頻AI 提供人臉識(shí)別、 視頻標(biāo)簽 、智能審核等視頻AI能力,節(jié)省人工成本、提升用戶體驗(yàn),提高營(yíng)銷(xiāo)轉(zhuǎn)化率 視頻直播 Live 視頻直播服務(wù)(Live)依托華為云,來(lái)自:百科
EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。來(lái)自:百科
或多個(gè)APP,通過(guò)擬人化的腳本操作,實(shí)現(xiàn)多種多樣的場(chǎng)景應(yīng)用。 · 可在 彈性云服務(wù)器 中構(gòu)建企業(yè)自身的 云手機(jī) 管理運(yùn)維平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)或自動(dòng)化腳本平臺(tái)等,并通過(guò)兩個(gè)獨(dú)立的VPC分別進(jìn)行控制。 · 云手機(jī)中的應(yīng)用程序APP可通過(guò)對(duì)象存儲(chǔ)集中存放,節(jié)省大量應(yīng)用程序安裝或更新時(shí)的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗。來(lái)自:專(zhuān)題
交通視頻算法車(chē)輛檢測(cè)精準(zhǔn),輸出指標(biāo)精度高,車(chē)流統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率98%以上 魯棒性強(qiáng) 對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性,能應(yīng)對(duì)場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素變化 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 人臉識(shí)別服務(wù) 智慧停車(chē) 交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型,為用戶提供車(chē)位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車(chē)型,并對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別來(lái)自:百科