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- 綜合指數(shù)算法 內(nèi)容精選 換一換
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智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 多線回源 自動(dòng)識(shí)別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時(shí)延、卡頓率，通過自研協(xié)議優(yōu)化算法，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時(shí)延帶來改善 建議搭配使用 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)來自：專題智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率 安全防護(hù) 華為云全站加速具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全，提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟來自：百科
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應(yīng)用解決方案 安全帽檢測智能視頻解決方案 為解決這一系列問題，博思廷與華為聯(lián)合推出了安全帽檢測智能視頻解決方案，采用深度學(xué)習(xí)的博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機(jī)中，對(duì)檢測區(qū)域內(nèi)的施工、工作人員是否佩戴安全帽（支持紅色、藍(lán)色、黃色、白色等多種顏色）進(jìn)行檢測，當(dāng)有人員未佩戴安全來自：云商店員和管理等維度全面滿足工業(yè)和信息化部《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》的最高要求。 OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會(huì)議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)同時(shí)獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個(gè)文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國際榜單紀(jì)錄來自：專題
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員和管理等維度全面滿足工業(yè)和信息化部《云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》的最高要求。 OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會(huì)議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)同時(shí)獲得OCP與USCP運(yùn)籌優(yōu)化算法賽道第一名，算法運(yùn)行結(jié)果刷新了十個(gè)文獻(xiàn)算例的已知最好結(jié)果。 51項(xiàng)國際榜單紀(jì)錄來自：專題![]()
的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談?wù)摰拇竽Ｐ?，自?dòng)駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的爆發(fā)增長，對(duì)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)：隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多，底層存儲(chǔ)的 IO 已經(jīng)跟來自：專題![]()
的不相容性與不一致性。 2.數(shù)據(jù)的共享性高，冗余度低，易擴(kuò)充 3.數(shù)據(jù)獨(dú)立性高 數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí)，用戶的程序不用改變。來自：百科![]()
快遞100是一款基于大數(shù)據(jù)算法和智能分析的快遞查詢工具，可精確到小時(shí)級(jí)別，幫助企業(yè)快速預(yù)測快遞寄出后的到達(dá)時(shí)間。通過出發(fā)地、目的地、下單時(shí)間等關(guān)鍵信息，快遞100可預(yù)測快遞的時(shí)效，為您的企業(yè)提供高效、可靠的快遞查詢服務(wù)。 二、產(chǎn)品亮點(diǎn) 大數(shù)據(jù)算法：快遞100采用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法，結(jié)合人工智能來自：專題![]()
測出物體的類別和位置，如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7]，SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例，該算法是RCNN算法的演進(jìn)。在結(jié)構(gòu)上，F(xiàn)aster RCNN將特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding來自：百科![]()
時(shí)間：2022-11-26 10:32:28 物聯(lián)網(wǎng) 在物聯(lián)網(wǎng)的典型三層架構(gòu)中，兩端分別是感知識(shí)別層和綜合應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)信息收集和信號(hào)處理。通過感知識(shí)別技術(shù)，讓物品“開口說話、發(fā)布信息”。綜合應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面向用戶的接口。應(yīng)用提供方通過對(duì)感知層收集到的信息進(jìn)行分析、處理，挖掘有價(jià)值來自：百科![]()
商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率。 動(dòng)靜分離 動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容分離加速：靜態(tài)資源通過邊緣緩存加速，動(dòng)態(tài)資源通過網(wǎng)絡(luò)鏈路加速，更高效傳輸。 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場來自：百科![]()
2痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)不安全、信息孤島等制約醫(yī)療健康及醫(yī)保體系 3.2.3方案：構(gòu)筑可信 區(qū)塊鏈 醫(yī)療平臺(tái)，打通醫(yī)療數(shù)據(jù)提升幸福感 3.2.4成效：晚上醫(yī)療救助體系，增強(qiáng)全民健康指數(shù) 3.3智慧金融——區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融 3.3.1背景：供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多，環(huán)節(jié)出差將導(dǎo)致重大損失 3.3.2痛點(diǎn)：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難來自：專題![]()
智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率 動(dòng)靜分離 動(dòng)靜態(tài)來自：專題![]()
交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，與交通行業(yè)深度融合，提供“感知-認(rèn)知-診斷-優(yōu)化-評(píng)價(jià)”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案，讓交通更智能，讓城市更美好 全息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)感知 融合交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種數(shù)據(jù)源，通過大 數(shù)據(jù)治理 ，構(gòu)建“人-車-路-環(huán)境”來自：百科![]()
庫名修改成功后，您會(huì)看到修改前的庫名和修改后的新數(shù)據(jù)庫名，至此，表示完成庫映射的配置。 圖3查看庫名修改結(jié)果 schema映射 schema指數(shù)據(jù)庫對(duì)象的集合，這個(gè)集合包含了各種對(duì)象如：表、視圖、存儲(chǔ)過程、索引等。 1.在“設(shè)定同步”頁面，同步對(duì)象右側(cè)已選對(duì)象框中，選擇需要進(jìn)行映射的schema，單擊“編輯”按鈕。來自：百科![]()
KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介： 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長，以及設(shè)備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模已由原來的EB級(jí)擴(kuò)展到ZB級(jí)。數(shù)據(jù)回傳中心云處理成本太高，邊緣計(jì)算的價(jià)值已經(jīng)被證明。來自：百科![]()
Connect在政府、教育、制造、能源等行業(yè)發(fā)展迅速。2020年，該融合集成平臺(tái)在EiPaaS市場取得了顯著的成績，在收入和客戶數(shù)量上都呈指數(shù)級(jí)增長（同比增長超過四倍）。截至目前，已有超過3500家企業(yè)客戶使用ROMA Connect。 產(chǎn)品實(shí)力 華為云ROMA Connect作來自：百科![]()
大減少數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約存儲(chǔ)空間，避免數(shù)據(jù)之間的不相容性與不一致性。 數(shù)據(jù)獨(dú)立性高 數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí)，用戶的程序不用改變。來自：百科![]()
功能，使用戶就近獲取所需內(nèi)容，降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，提高用戶訪問響應(yīng)速度和命中率,提升用戶教學(xué)體驗(yàn)。 華為云 CDN 將智能化算法引入到調(diào)度的核心服務(wù)中，通過多參數(shù)的智能規(guī)劃算法、AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測等方法，實(shí)現(xiàn)多種高復(fù)雜度場景下的最優(yōu)調(diào)度，可對(duì)全網(wǎng)成本進(jìn)行智能化評(píng)估，保證優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)來自：百科![]()
等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。 模型提交時(shí)間段為7月10日-7月21日，7月21日12:00答題入口關(guān)閉。 組委會(huì)取各個(gè)賽隊(duì)歷史最高分?jǐn)?shù)+賽隊(duì)資質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)定，并將在7月26日20:00在競賽平臺(tái)上公布晉級(jí)結(jié)果。來自：百科![]()
延的多媒體數(shù)據(jù)高效運(yùn)營。 華為云 媒體處理 提業(yè)界領(lǐng)先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗(yàn)一直在線；全球化region部署，柔性擴(kuò)容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求；基于人眼感知模型，結(jié)合H.264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達(dá)30%~50%。 華為云MPC優(yōu)勢來自：專題
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