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- 采購協(xié)議框架 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 API接口協(xié)議 API接口協(xié)議 時間：2024-07-05 15:06:52 接口協(xié)議在計算機網(wǎng)絡(luò)中起到了至關(guān)重要的作用，它們定義了數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)囊?guī)則和標準。通常，我們將接口協(xié)議分為幾個層次，其中最常見的是傳輸層協(xié)議和應(yīng)用層協(xié)議。 傳輸層協(xié)議，如TCP（Transmission來自：百科
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部署到網(wǎng)站、企業(yè)應(yīng)用或其他服務(wù)。部署后，可以將服務(wù)使用的HTTP協(xié)議替換成HTTPS協(xié)議，幫助用戶避免HTTP協(xié)議的如下隱患： HTTP協(xié)議在客戶端與服務(wù)器端之間使用明文傳輸數(shù)據(jù)，可以被輕松截取或篡改。 HTTP協(xié)議不能鑒別真實與虛假網(wǎng)站，因此容易被欺詐、釣魚網(wǎng)站利用從而導致用戶信息泄露、財產(chǎn)損失。來自：百科加解密操作在負載均衡器上完成，可減少后端的處理負載。 多種加密協(xié)議和加密套件可選。 需要加密傳輸?shù)膽?yīng)用。 前端協(xié)議和后端協(xié)議 為后端服務(wù)器組的協(xié)議（后端協(xié)議）與監(jiān)聽器的協(xié)議（前端協(xié)議）存在對應(yīng)關(guān)系，在給監(jiān)聽器添加后端服務(wù)器組時，只能添加與其協(xié)議對應(yīng)的后端服務(wù)器組。 前端協(xié)議 后端協(xié)議 TCP TCP UDP UDP/QUIC來自：專題
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華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow來自：百科![]()
華為云計算 云知識 SSL協(xié)議未開啟 SSL協(xié)議未開啟 時間：2020-07-14 09:49:31 SSL證書 SSL協(xié)議未開啟是什么意思 客戶端的SSL協(xié)議主要是基于網(wǎng)頁的在Internet選項中修改。如果是服務(wù)器的話，應(yīng)該是服務(wù)沒有開啟或者SSL模塊的問題。 SSL(Secure來自：百科![]()
華為AI開發(fā)框架MindSpore 華為AI開發(fā)框架MindSpore 時間：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結(jié)構(gòu)以及設(shè)計 思路，接下來通過AI計算框架的問題與難來自：百科![]()
傳輸控制協(xié)議 傳輸控制協(xié)議 時間：2021-04-02 11:06:29 傳輸控制協(xié)議（TCP，Transmission Control Protocol）是一種面向連接的、可靠的、基于字節(jié)流的傳輸層通信協(xié)議，由IETF的RFC 793定義，旨在適應(yīng)支持多網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的分層協(xié)議層次結(jié)構(gòu)來自：百科![]()
用友NC數(shù)字采購解決方案 用友NC數(shù)字采購解決方案 時間：2021-03-17 10:59:12 數(shù)字化辦公 用友NC數(shù)字采購解決方案幫助企業(yè)構(gòu)建社會化采購交易網(wǎng)絡(luò)，覆蓋需求預(yù)測、 智能尋源、 采購過程自動化、 供應(yīng)商社會級評價及智能優(yōu)化，做良好采購決策和高效協(xié)同，讓采購效率大幅提高、來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢服務(wù)協(xié)議ShowServiceContract 查詢服務(wù)協(xié)議ShowServiceContract 時間：2023-09-06 11:08:21 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于查詢使用工作流時同意的服務(wù)協(xié)議。該函數(shù)具有冪等性。 URL GET https://dwr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時間：2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典，有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源；同時建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進機制，來不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價值和風險應(yīng)被有效管理，以支撐企業(yè)管理簡化來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的安全框架 數(shù)據(jù)庫的安全框架 時間：2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫 安全 從廣義范圍來看， 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)這3個層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù)，防火墻技術(shù)和入侵檢測技術(shù)等。來自：百科![]()
深圳MES系統(tǒng) 深圳MES系統(tǒng) 聚焦行業(yè)化，深度專業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 聚焦行業(yè)化，深度專業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 歐軟云MES立即購買 免費試用來自：專題![]()
些影響呢？ Redis協(xié)議變更之后，都有哪些影響？ BSD協(xié)議非常寬松，使用者可以任意使用以及商用。RSALv2是由Redis Labs創(chuàng)建的協(xié)議，用戶可以內(nèi)部使用，但不能將其商業(yè)化提供給其他人使用。SSPLv1是由 MongoDB 公司創(chuàng)建的協(xié)議，該協(xié)議具有傳染性，以此構(gòu)建的軟件都必須以相同協(xié)議開放源代碼。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 SSL協(xié)議的優(yōu)缺點 SSL協(xié)議的優(yōu)缺點 時間：2020-07-14 09:26:38 SSL證書 基于萬維網(wǎng)的電子商務(wù)和網(wǎng)上銀行等新興應(yīng)用，極大地方便了人們的日常生活，受到人們的青睞。由于這些應(yīng)用都需要在網(wǎng)絡(luò)上進行在線交易，它們對網(wǎng)絡(luò)通信的安全性提出了更高的要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 AI基礎(chǔ)課程--常用框架工具 時間：2020-12-16 09:46:51 Python作為目前最為流行的一種編程語言，擁有數(shù)十萬的工具包，包含了非常多的領(lǐng)域，如：用于數(shù)據(jù)分析和計算的numpy、pandas； 數(shù)據(jù)可視化 工具matplotlib等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 同意服務(wù)協(xié)議AcceptServiceContract 同意服務(wù)協(xié)議AcceptServiceContract 時間：2023-09-06 11:02:34 API網(wǎng)關(guān) 云計算 接口說明 本接口用于使用工作流時需要同意服務(wù)使用協(xié)議。該函數(shù)具有冪等性。 URL POST來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 什么是數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)框架 時間：2020-09-09 10:36:02 數(shù)據(jù)治理可以采用集中化（全時投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結(jié)合具備專業(yè)技能的專職數(shù)據(jù)治理人員和熟悉業(yè)務(wù)和IT系統(tǒng)的已有人員，在運作上實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理團來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例，在深度學習框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型，并且訓練好原始數(shù)據(jù)，再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等來自：百科
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