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Yarn和MapReduce的關(guān)系 MapReduce是運(yùn)行在Yarn之上的一個(gè)批處理的計(jì)算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實(shí)現(xiàn),它由編程模型(新舊編程接口)、運(yùn)行時(shí)環(huán)境(由JobTracker和TaskTracker組成)和數(shù)據(jù)處理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分來自:專題
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使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠: ① 使用ModelArts Notebook編寫Python代碼來自:百科
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ASR),將連續(xù)的音頻流實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文本, 語音識(shí)別 更快??蓱?yīng)用于直播實(shí)時(shí)字幕、會(huì)議實(shí)時(shí)記錄、即時(shí)文本生成等場(chǎng)景。 使用前必讀 用戶需要具備編程能力,熟悉Java、Python等編程語言。 用戶通過調(diào)用API接口,將語音文件識(shí)別成可編輯的文本,然后返回JSON格式的識(shí)別結(jié)果,用戶需要通過編碼將識(shí)別結(jié)果對(duì)來自:專題HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機(jī)器進(jìn)行這樣的交流就一定會(huì)運(yùn)用到語音信號(hào)處理,完整的交流過程會(huì)包括語音識(shí)別,語言理解,語言生成以及 語音合成 。本課程就語音處理的理論及應(yīng)用做了介紹,介紹了大量具體的語音識(shí)別與語音合來自:百科