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扣減適用所有企業(yè)項目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件來自：專題華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)處理方式對比 1、傳統(tǒng)線下處理方式：硬件為用戶自建IDC，軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件，通過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上來自：專題
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華為云計算 云知識 優(yōu)學(xué)院在線交流（學(xué)生端） 優(yōu)學(xué)院在線交流（學(xué)生端） 時間：2021-04-08 15:45:08 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 在線交流主要介紹如何使用優(yōu)學(xué)院平臺查看消息、發(fā)送消息以及如何參與社區(qū)討論等。來自：云商店
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華為云計算 云知識 DRS在線遷移能力特點 DRS在線遷移能力特點 時間：2021-05-31 16:13:23 數(shù)據(jù)庫 DRS的在線遷移能力，是指支持通過多種網(wǎng)絡(luò)鏈路，實現(xiàn)跨云平臺 數(shù)據(jù)庫遷移 、云下數(shù)據(jù)庫遷移上云或云上跨Region的數(shù)據(jù)庫遷移等多種業(yè)務(wù)場景。 特點：通過增量遷移來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個平臺好? 企業(yè)在線培訓(xùn)哪個平臺好? 時間：2022-10-29 16:12:02 【企業(yè)在線培訓(xùn)時習(xí)知】 企業(yè)在選擇在線培訓(xùn)平臺上，一定要需要關(guān)注平臺是否有以下這兩大能力： 第一，該平臺是否具備學(xué)習(xí)、考試、直播等多功能SaaS平臺？原因在于如果來自：百科![]()
華為云計算 云知識 媒體處理應(yīng)用場景 媒體處理應(yīng)用場景 時間：2020-09-23 10:16:44 媒體處理是一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)換方法，將存儲于 OBS 上的音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端（PC、TV、Phone等）播放的格式，并實現(xiàn)抽幀截圖、圖片水印、內(nèi)容質(zhì)檢、來自：百科![]()
息。 網(wǎng)絡(luò)圖片識別 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 自動識別網(wǎng)絡(luò)圖片內(nèi)的所有文字及其對應(yīng)位置信息，并能根據(jù)識別出來的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)系人信息的提取，同時可供進(jìn)一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 身份證識別來自：專題![]()
提取圖片中的文字如何提高識別速度？ ? 識別速度與圖片大小有關(guān)，圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當(dāng)壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下，A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自：專題![]()
大于等于90 準(zhǔn)確率 大于等于90% 煙霧屬性 檢測率 大于等于85% 準(zhǔn)確率 大于等于85% 將算法加載到SDC攝像機(jī) 如何在線購買并使用算法（SDC） 該視頻介紹在線場景下如何從HoloSens Store上購買算法，并加載到SDC攝像機(jī)上。 立即查看視頻教程 如何離線安裝和使用算法（SDC）來自：專題![]()
華為云計算 云知識 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間：2020-12-14 15:51:20 計算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介來自：百科![]()
使用API購買E CS 常見問題和處理方法 使用API購買ECS常見問題和處理方法 時間：2021-05-29 09:15:55 云小課 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 操作場景 本節(jié)內(nèi)容介紹了使用API購買ECS過程中的一些常見問題及處理方法。 使用API購買ECS過程中常見問題及處理方法 獲取Token并檢驗Token的有效期來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云 CDN 為您快速分發(fā)高清圖片 華為云CDN為您快速分發(fā)高清圖片 時間：2022-04-29 09:16:26 【CDN鉅惠】 在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里，對于網(wǎng)站而言，什么是最重要的，有人可能會說是美觀，有人可能會說是創(chuàng)意；其實，最重要的是速度，瀏覽訪問網(wǎng)站的打開速度來自：百科![]()
據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎 [博客]Data+，打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場景 圖片/視頻處理 文檔處理 AI處理 內(nèi)容審核 圖片/視頻處理 圖片/視頻處理 數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù)，如來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 數(shù)據(jù)庫在線遷移工具DRS 時間：2021-02-20 17:23:01 在線遷移是指在 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 •特點：通過增量來自：百科![]()
華為云計算 云知識 為什么選擇華為云媒體處理？ 為什么選擇華為云媒體處理？ 時間：2022-08-27 17:28:47 【轉(zhuǎn)碼包活動】 什么是媒體處理 媒體處理（Media Processing Center，簡稱MPC）是一種多媒體數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過經(jīng)濟(jì)、彈性和高可擴(kuò)展的轉(zhuǎn)換方來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI處理器及軟件?；A(chǔ) 昇騰AI處理器及軟件棧基礎(chǔ) 時間：2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識，以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關(guān)知識。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過理論來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過指導(dǎo)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ)：異常處理 時間：2021-04-07 09:32:14 Python無法正常處理程序時就會發(fā)生一個異常，異常發(fā)生時我們需要捕獲處理它，否則程序會終止執(zhí)行； 捕捉異常使用try/excep來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是大規(guī)模并行處理 什么是大規(guī)模并行處理 時間：2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP（Massively Parallel Processor ）。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中，每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
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